段方 老師
- 所在地區(qū)： 北京
- 主打行業(yè)：互聯(lián)網(wǎng)
- 擅長領(lǐng)域：大數(shù)據(jù) 互聯(lián)網(wǎng)金融
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《企業(yè)的數(shù)字化管理與運營》——段方大數(shù)據(jù)總設(shè)計師教授 北京大學(xué)博士后1 “大數(shù)據(jù)、大機會”1.1 大數(shù)據(jù)的概念1.2 大數(shù)據(jù)的“國家戰(zhàn)略 ”1.3 從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“大數(shù)據(jù)”1.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)——靠數(shù)據(jù)娶媳婦？1.5 大數(shù)據(jù)思維——“一切皆可量化 ”1.6 互聯(lián)網(wǎng)思維——顛覆你的想法1.6.1 【附例】 90 后不買房1.7 大數(shù)據(jù)下的人工智能——ALPHAGO 戰(zhàn)勝李世石1.8 天賜的”彎道超車“戰(zhàn)略機遇1.9 【案例】大數(shù)據(jù)的基本概念2 大數(shù)據(jù)下的各行業(yè)的“涅槃”2.1 大數(shù)據(jù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用2.1.1 ”等死 “還是 ”作死“？2.1.2 讓大數(shù)據(jù)沐浴你！2.2 大數(shù)據(jù)助力美國“大選
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=============================================================《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“智能化 ”》 ——段方某世界 100 強企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI 總設(shè)計師 教授 北京大學(xué)博士后=============================================================1 智能化視角下的企業(yè)要素重組1.1 云計算的啟發(fā)——要素云化1.2 GitHub 開源——資源開源化1.3 信息透明的倒逼——管理核心的重構(gòu)2 數(shù)據(jù)沉淀事實、算法揭示真相2.1 大數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素2.2 數(shù)據(jù)沉淀事實——量化顆粒2.
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=============================================================《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)》 ——段方某世界 100 強企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI 總設(shè)計師 教授 北京大學(xué)博士后=============================================================1 為什么要數(shù)字化？1.1 從俄烏戰(zhàn)爭說起1.2 “ 自然交給數(shù)學(xué)、神學(xué)交給上帝 ”1.3 數(shù)字化是量化科學(xué)管理的基礎(chǔ)1.4 數(shù)字化決定企業(yè)“生死 ”1.5 “云化 ”+“開源 ”改變數(shù)字化模式1.6 數(shù)智化是趨勢2 數(shù)字化的價值和意義2
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=============================================================《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進階》 ——段方某世界 100 強大數(shù)據(jù)/AI 總設(shè)計師 教授 北京大學(xué)博士后=============================================================14135906631 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何轉(zhuǎn)？1.1 先改變觀念1.2 技術(shù)的廣泛使用1.3 管理架構(gòu)的調(diào)整1.4 IT 化起步1.5 DT 化沉淀數(shù)據(jù)1.6 算法的魅力1.7 閉環(huán)流程的建立1.8 轉(zhuǎn)型的哲學(xué)基礎(chǔ)141351238102 企
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《區(qū)塊鏈技術(shù)及應(yīng)用》——段方 北京大學(xué)博士后目錄《區(qū)塊鏈技術(shù)及應(yīng)用》——段方11 概述41.1 兩個案例引出的背景 41.1.1 津巴布韋的貨幣41.1.2 麥道夫騙局41.2 去中心化的意義 41.2.1 互聯(lián)網(wǎng)——信息去中心化 41.2.2 區(qū)塊鏈——信用去中心化 41.3 區(qū)塊鏈與比特幣 41.3.1 比特幣的概念和特點41.3.2 兩者間的關(guān)系 41.4 區(qū)塊鏈的優(yōu)缺點 41.4.1 優(yōu)點41.4.2 缺點51.5 急需規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)等52 區(qū)塊鏈基礎(chǔ)原理52.1 基本工作原理52.2 公鑰/私鑰52.3 交易 52.4 區(qū)塊/區(qū)塊鏈52.5 記賬權(quán)/挖
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《人工智能促進疫情變機會》段方某 500 強企業(yè)大數(shù)據(jù)總設(shè)計師教授 北京大學(xué)博士后1 “疫情 ”如何變成 “機會”？1.1 從“非典 ”的反思開始1.1.1 帶來了 “線上”的遷移革命1.1.2 從線上到大數(shù)據(jù)的遷移1.1.3 技術(shù)決定能力上升1.2 新冠肺炎“倒逼 ”的人工智能發(fā)展1.2.1 從“精準(zhǔn)防疫 ”說起1.2.2 基于數(shù)據(jù)的算法提升1.2.3 AI 變革的肺炎確診模式1.3 疫情將帶來哪些改變？1.3.1 觀念上講發(fā)生的變革？1.3.2 協(xié)作的形式和內(nèi)涵的變革1.3.3 技術(shù)升級的“迫切性”1.4 疫情的“持久戰(zhàn)”應(yīng)對1.4.1 “精準(zhǔn)復(fù)工”的必然！1.4.2 從“健康碼”的優(yōu)