《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)》

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《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)》 ——段方
某世界 100 強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI 總設(shè)計(jì)師 教授 北京大學(xué)博士后
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1 為什么要數(shù)字化？
1.1 從俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)說(shuō)起
1.2 “ 自然交給數(shù)學(xué)、神學(xué)交給上帝 ”
1.3 數(shù)字化是量化科學(xué)管理的基礎(chǔ)
1.4 數(shù)字化決定企業(yè)“生死 ”
1.5 “云化 ”+“開(kāi)源 ”改變數(shù)字化模式
1.6 數(shù)智化是趨勢(shì)
2 數(shù)字化的價(jià)值和意義
2.1 數(shù)學(xué)在西方工業(yè)革命的意義
2.2 從 ”兩次施工（BIM）“說(shuō)起。。。
2.3 用數(shù)字復(fù)現(xiàn)企業(yè)的各個(gè)角度
2.4 “科學(xué)管理、科學(xué)計(jì)算 ”成為可能
2.5 科學(xué)和藝術(shù)的融合
134651168643 數(shù)字化的基本內(nèi)容
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3.1 “千人千面 ”的數(shù)字化概念
3.2 數(shù)字的基本含義
3.3 數(shù)字化中的 IT 部分
3.4 數(shù)字化中的 DT 部分
3.5 數(shù)字化中的“智能 ”算法
3.6 數(shù)字化中的管理重塑
134651161874 數(shù)字化的路線(xiàn)選擇
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4.1 業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)還是技術(shù)驅(qū)動(dòng)?
4.2 管理架構(gòu)如何配套調(diào)整？
4.3 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和精細(xì)管理
4.4 新技術(shù)的選擇依據(jù)
4.5 技術(shù)跟業(yè)務(wù)的磨合期
134651161885 數(shù)字化的技術(shù)基礎(chǔ)
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5.1 歷史上技術(shù)的決定作用
5.2 數(shù)字化技術(shù)的分類(lèi)
5.3 新技術(shù)圖譜
5.4 技術(shù)發(fā)展的層級(jí)
5.5 技術(shù)選擇的依據(jù)
5.6 IT/DT 技術(shù)體系
134651169136 數(shù)字化的應(yīng)用布局
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6.1 從市場(chǎng)痛點(diǎn)開(kāi)啟
6.2 應(yīng)用數(shù)字化發(fā)展規(guī)劃
6.3 市場(chǎng)的效率支撐
6.4 市場(chǎng)的智能支撐
6.5 各種人員的技術(shù)培訓(xùn)
6.6 管理角度的應(yīng)用視圖
6.7 管理角度的應(yīng)用部署
6.8 應(yīng)用“工程 ”的設(shè)計(jì)
134651163307 數(shù)字化的應(yīng)用領(lǐng)域
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7.1 企業(yè)管理的數(shù)字化
7.1.1 電子化提升效率
7.1.2 數(shù)據(jù)化提升智慧
7.1.3 人員管理分析
7.1.4 財(cái)務(wù)管理分析
7.1.5 物料管理分析
7.1.6 工作效率評(píng)估
7.2 供應(yīng)鏈的數(shù)字化
7.2.1 供銷(xiāo)存的基礎(chǔ)
7.2.2 倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)字化
7.2.3 物流數(shù)字化
7.2.4 貨物數(shù)字化
7.3 生產(chǎn)過(guò)程（制造業(yè)）的數(shù)字化
7.3.1 生產(chǎn)計(jì)劃預(yù)測(cè)
7.3.2 流程的優(yōu)化
7.3.3 工藝的量化
7.3.4 質(zhì)量智能監(jiān)控
7.3.5 物料的量化配置
7.3.6 合作優(yōu)化分析
7.4 營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程的數(shù)字化
7.4.1 客戶(hù)的視圖分析
7.4.2 產(chǎn)品潛在客戶(hù)分析
7.4.3 營(yíng)銷(xiāo)時(shí)機(jī)分析
7.4.4 營(yíng)銷(xiāo)渠道分析
7.4.5 營(yíng)銷(xiāo)成本的比對(duì)等
7.5 服務(wù)過(guò)程的數(shù)字化
7.5.1 客戶(hù)的標(biāo)簽分類(lèi)
7.5.2 客戶(hù)性格分析
7.5.3 客戶(hù)喜好分析
7.5.4 客戶(hù)征信分析
7.5.5 客服過(guò)程質(zhì)檢
7.5.6 客服人員性格分析等
7.5.7 AI 輔助客服舉例
8 數(shù)字化的關(guān)鍵點(diǎn)
8.1 “轉(zhuǎn) ”還是“不轉(zhuǎn) ”？——是個(gè)問(wèn)題
8.2 不同發(fā)展階段需要不同的數(shù)字化能力
8.3 數(shù)字化圍繞企業(yè)核心業(yè)務(wù)
8.4 數(shù)字化的 ROI 評(píng)估方法
8.5 流程“僵化、固化再優(yōu)化 ”
8.6 數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素
8.7 算法決定智能層次
8.8 數(shù)字化伴隨企業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)
8.9 人才的觀(guān)念轉(zhuǎn)換是關(guān)鍵
9 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例介紹
134651165589.1 電信行業(yè)
9.2 金融行業(yè)
9.3 制造行業(yè)

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