段方 老師
- 所在地區(qū)： 北京
- 主打行業(yè)：互聯(lián)網(wǎng)
- 擅長(zhǎng)領(lǐng)域：大數(shù)據(jù) 互聯(lián)網(wǎng)金融
- 企業(yè)培訓(xùn)請(qǐng)聯(lián)系董老師
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段方老師的內(nèi)訓(xùn)課程
《大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法》段方北京大學(xué) 博士后1 背景1.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)還是應(yīng)用驅(qū)動(dòng)？1.2 應(yīng)用價(jià)值的顯現(xiàn)化1.3 對(duì)內(nèi)服務(wù)和對(duì)外服務(wù)1.4 建設(shè)應(yīng)用的生態(tài)圈2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)方法2.1 CRISPDM （CRossIndustry Standard Process for Data Mining）方法論2.2 業(yè)務(wù)理解 （Business Understanding）2.3 數(shù)據(jù)理解 （Data Understanding）2.4 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 （Data Preparation）2.5 建模（Modeling）2.6 評(píng)估（Evaluation）2.7 部署 （Deploym
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《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及大數(shù)據(jù)安全》 ——段方 北京大學(xué)博士后1 概述1.1 大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)1.1.1 大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)1.1.2 大數(shù)據(jù)如何“ 與時(shí)俱進(jìn)”？1.1.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)人工智能物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合各個(gè)行業(yè)的深入1.2 大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)1.2.1 從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)始1.2.2 HADOOP 生態(tài)圈1.2.3 與云計(jì)算的關(guān)系1.2.4 數(shù)據(jù)運(yùn)維能力提升1.3 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用舉例1.3.1 大數(shù)據(jù)提升客戶(hù)分析能力1.3.2 大數(shù)據(jù)提升產(chǎn)品分析能力1.3.3 大數(shù)據(jù)提升管理水平1.3.4 大數(shù)據(jù)提升各行業(yè)“智慧”1.4 大數(shù)據(jù)下的人工智能（AI）1.4.1 什么是人工智能1.4.2 人工智能改變哪些行業(yè)？1
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《大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)》——段方 北京大學(xué)博士后1 背景1.1 概述1.1.1 大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)1.1.2 大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用1.2 技術(shù)發(fā)展歷史1.2.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)1.2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)1.2.3 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)1.2.4 發(fā)展歷程中的關(guān)鍵技術(shù)路線圖1.31.4 應(yīng)用發(fā)展歷史1.4.1 報(bào)表和 KPI1.4.2 數(shù)據(jù)挖掘/人工智能1.4.3 對(duì)外服務(wù)1.4.4 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)1.5 為什么是大數(shù)據(jù)1.5.1 數(shù)據(jù)洞察一切1.5.2 管理比拼的是技術(shù)能力1.5.3 人工智能建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上1.5.4 亟待新的管理理論突破工業(yè)文明的管理理念信息文明的管理理念呢？1.6 【案例】大數(shù)據(jù)在一些行
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《大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新》 段方 北京大學(xué)博士后1 “大數(shù)據(jù)、大機(jī)會(huì)”1.1 大數(shù)據(jù)的概念1.2 大數(shù)據(jù)的“國(guó)家戰(zhàn)略 ”1.3 從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“大數(shù)據(jù)”1.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)——靠數(shù)據(jù)娶媳婦？1.5 大數(shù)據(jù)思維——“一切皆可量化 ”1.6 互聯(lián)網(wǎng)思維——顛覆你的想法1.6.1 【附例】 90 后不買(mǎi)房1.7 大數(shù)據(jù)下的人工智能——ALPHAGO 戰(zhàn)勝李世石1.8 天賜的”彎道超車(chē)“戰(zhàn)略機(jī)遇1.9 【案例】大數(shù)據(jù)的基本概念2 大數(shù)據(jù)下的各行業(yè)的“涅槃”2.1 大數(shù)據(jù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用2.1.1 ”等死 “還是 ”作死“？2.1.2 讓大數(shù)據(jù)沐浴你！2.2 大數(shù)據(jù)助力美國(guó)“大選 ”2.3 制造業(yè)
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《大數(shù)據(jù)助力企業(yè)提升疫情應(yīng)對(duì)能力》——段方某 500 強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)總設(shè)計(jì)師教授 北京大學(xué)博士后1 疫情中的quot;危機(jī)與機(jī)遇quot;1.1 新冠肺炎的綜述1.1.1 國(guó)內(nèi)及國(guó)際疫情進(jìn)展1.1.2 “精準(zhǔn)防疫”的提出1.1.3 每次危機(jī)都是一次 “洗牌”1.2 從 2003 年的非典說(shuō)起1.2.1 非典成就了線上——電商等1.2.2 新冠肺炎將成就大數(shù)據(jù)1.3 企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)1.3.1 線上積累了原始數(shù)據(jù)1.3.2 大數(shù)據(jù)能力決定企業(yè)“智商”1.4 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的升級(jí)1.4.1 從重視“管理 ”升級(jí)到重視 “技術(shù) ”1.4.2 疫情倒逼的技術(shù)升級(jí)1.4.3 工業(yè) 4.0 將加快實(shí)施
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《電信企業(yè)的大數(shù)據(jù)案例及趨勢(shì)》 段方 北京大學(xué)博士后1 概述1.1 大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)1.1.1 大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)1.1.2 大數(shù)據(jù)如何“ 與時(shí)俱進(jìn)” ？1.1.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)人工智能物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合各個(gè)行業(yè)的深入1.2 大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)1.2.1 從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)始1.2.2 HADOOP 生態(tài)圈1.2.3 與云計(jì)算的關(guān)系1.2.4 數(shù)據(jù)運(yùn)維能力提升1.3 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用舉例1.3.1 大數(shù)據(jù)提升客戶(hù)分析能力1.3.2 大數(shù)據(jù)提升產(chǎn)品分析能力1.3.3 大數(shù)據(jù)提升管理水平1.3.4 大數(shù)據(jù)提升各行業(yè)“智慧”1.4 大數(shù)據(jù)下的人工智能（AI）1.4.1 什么是人工智能1.4.2 人工智能改變哪些行業(yè)？