段方 老師
- 所在地區(qū)： 北京
- 主打行業(yè)：互聯(lián)網(wǎng)
- 擅長(zhǎng)領(lǐng)域：大數(shù)據(jù) 互聯(lián)網(wǎng)金融
- 企業(yè)培訓(xùn)請(qǐng)聯(lián)系董老師
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段方老師的內(nèi)訓(xùn)課程
《AI大模型催化企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型》——段方某世界 100 強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計(jì)師教授 北京大學(xué)博士后1 AI 大模型的概念和特點(diǎn)1.1 什么是”大模型、多模態(tài)“？1.2 大模型帶來了什么？1.3 大模型為什么能產(chǎn)生質(zhì)變？1.4 算法層面的躍升1.4.1 RNN 到 transformor1.4.2 擴(kuò)散模型 diffusion1.4.3 跨模態(tài)的 CLIP 框架1.5 AIGC 的耀眼成果1.5.1 AI 的 “詩詞歌賦”1.5.2 AI 的小說1.5.3 AI 繪畫1.5.4 AI 音樂1.5.5 AI 主播等等1.6 AIGC 的代表——chatGPT1.6.1 chatGPT 的江
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《AI大模型基礎(chǔ)及其在建筑行業(yè)應(yīng)用》培訓(xùn)課程大綱——段云峰某世界 100 強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI 總設(shè)計(jì)師 教授 北京大學(xué)博士后【講座目標(biāo)】： 本講座旨在深入探討人工智能大模型的核心原理、實(shí)際應(yīng)用、挑 戰(zhàn)和未來發(fā)展趨勢(shì)。通過本講座，學(xué)員將能夠理解和掌握 AI 大模型的關(guān)鍵技術(shù)， 識(shí)別和評(píng)估其在不同行業(yè)中的應(yīng)用潛力，以及了解如何有效地管理和利用這些技 術(shù)以推動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新和增長(zhǎng)。同時(shí)，我們將討論 AI 大模型帶來的倫理和社會(huì)問 題，并提供相應(yīng)的解決方案，以確保技術(shù)的可持續(xù)和負(fù)責(zé)任的使用。通過本講座， 學(xué)員將能夠：1. 理解并解釋 GPT 模型的基本原理和架構(gòu)。2. 分析并評(píng)估 AI 大模型在不
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《大數(shù)據(jù)變現(xiàn)過程中的安全傳輸》段方大數(shù)據(jù)總設(shè)計(jì)師教授 北京大學(xué)博士后1 概述1.1 大數(shù)據(jù)與新基建1.1.1 新基建、新國運(yùn)1.1.2 大數(shù)據(jù)成為新基建的 “必然”1.2 大數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素（《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市 場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》）1.2.1 生產(chǎn)要素的含義1.2.2 如何成為生產(chǎn)要素？1.2.3 電信大數(shù)據(jù)如何成為生產(chǎn)要素？1.3 電信運(yùn)營商大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)1.3.1 電信大數(shù)據(jù)包含的信息維度1.3.2 電信大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)1.3.3 電信大數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)1.4 大數(shù)據(jù)如何變現(xiàn)？1.4.1 從原始數(shù)據(jù)開始的“ 變現(xiàn)”1.4.2 如何提升數(shù)據(jù)加工能力？1.4.3 如何打造數(shù)據(jù)“產(chǎn)
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《大數(shù)據(jù)的概念、技術(shù)及應(yīng)用》——段方1 概述1.1 大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)1.1.1 大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)1.1.2 大數(shù)據(jù)如何“ 與時(shí)俱進(jìn)”？1.1.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)人工智能物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合各個(gè)行業(yè)的深入1.2 大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)1.2.1 從數(shù)據(jù)倉庫開始1.2.2 HADOOP 生態(tài)圈1.2.3 與云計(jì)算的關(guān)系1.2.4 數(shù)據(jù)運(yùn)維能力提升1.3 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用舉例1.3.1 大數(shù)據(jù)提升客戶分析能力1.3.2 大數(shù)據(jù)提升產(chǎn)品分析能力1.3.3 大數(shù)據(jù)提升管理水平1.3.4 大數(shù)據(jù)提升各行業(yè)“智慧”1.4 大數(shù)據(jù)下的人工智能（AI）1.4.1 什么是人工智能1.4.2 人工智能改變哪些行業(yè)？1.4.3 大數(shù)據(jù)下的
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《大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)的精細(xì)化運(yùn)營與創(chuàng)新管理》 段方老師 北京大學(xué)博士后課程收益： 通過本次培訓(xùn)中實(shí)際案例的分享，了解數(shù)據(jù)管理和運(yùn)營中的各種經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，深刻理解大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)精細(xì)化管理的意義，發(fā)掘客戶精細(xì)營銷和運(yùn)營的價(jià)值，提升企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的能力。本課程將分析行業(yè)的大數(shù)據(jù)發(fā)展前景，展望企業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略機(jī)遇。課程背景： 20122018年，中國企業(yè)正面臨著一個(gè)極具挑戰(zhàn)的經(jīng)濟(jì)時(shí)局，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈，如何避免低水平的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)，凸顯產(chǎn)品的差異化？這需要提升企業(yè)的管理水平和精細(xì)化營銷能力，借助大數(shù)據(jù)的收集和整理，可以實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。 本講座將結(jié)合制造業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，通過
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《金融客戶征信大數(shù)據(jù)》 段方老師 北大博士后1 客戶征信概述1.1 征信社會(huì)1.1.1 降低社會(huì)管理成本1.1.2 產(chǎn)生新的商業(yè)模式——淘寶1.1.3 信用是公民的“第二張身份證”1.2 銀行的基礎(chǔ)——客戶征信1.2.1 壞種子客戶1.2.2 好種子客戶1.3 互聯(lián)網(wǎng)金融1.3.1 P2P的發(fā)展和瓶頸P2P的特點(diǎn)P2P的瘋狂發(fā)展跑路的原因——風(fēng)險(xiǎn)控制不足美國的LendingClub1.3.2 支付和征信是基礎(chǔ)1.3.3 改寫金融歷史銀行大量“下崗”？1.4 征信的內(nèi)容1.4.1 身份欺詐1.4.2 逾期不換1.