課程大綱：BERT模型與Transformer模型原理及工程化實踐經(jīng)驗一、課程介紹（30分鐘）1. 課程目標(biāo)與期望2. 自然語言處理（NLP）概述3. BERT與Transformer在NLP中的地位與應(yīng)用二、自然語言處理基礎(chǔ)（1小時）1. NLP定義與任務(wù)分類 2. 文本表示：從詞袋模型到詞嵌入3. 序列模型：RNN、LSTM與GRU三、Transformer模型原理（1.5小時）1. Transformer模型簡介2. 自注意力機(jī)制（SelfAttention） 注意力機(jī)制概述 自注意力機(jī)制的計算過程 多頭自注意力（MultiHead Attention）3. 位置編碼（

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《程序設(shè)計基礎(chǔ)與VC++應(yīng)用實驗》教學(xué)大綱一、課程基本信息 課程名稱：程序設(shè)計基礎(chǔ)與VC++應(yīng)用實驗 課程編號：08063087 英文名稱：Experiment on Introduction to Programming and VC++ 學(xué) 分：1 學(xué) 時：36 課程類型：專業(yè)教育選修課 開課學(xué)期：第5學(xué)期 先修課程：C語言程序設(shè)計 適用專業(yè)：電氣工程及其自動化，自動化 開課學(xué)院：國際能源學(xué)院 課程負(fù)責(zé)人：李海良 修訂日期：2021年8月25日二、課程目標(biāo) 本實

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大模型案例分析教學(xué)大綱（兩天課程） 第一天：大模型在各個領(lǐng)域的應(yīng)用案例分析 一、引言（1小時） 大模型的定義與重要性 大模型的應(yīng)用領(lǐng)域概覽 二、大模型在自然語言處理（NLP）的案例分析（3小時） 1. GPT系列在文本生成中的應(yīng)用 GPT模型原理簡述 案例：GPT3在文章創(chuàng)作、對話系統(tǒng)中的應(yīng)用 實戰(zhàn)演練：使用GPT3 API進(jìn)行文本生成2. BERT在問答系統(tǒng)中的應(yīng)用 BERT模型原理簡述 案例：BERT在問答系統(tǒng)（如SQuAD）中的表現(xiàn) 實戰(zhàn)演練：使用BERT模型進(jìn)行問題回答 三、大模型在計算機(jī)視覺（CV）的案例分

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大模型實戰(zhàn)理論與基礎(chǔ)主題：大模型理論知識與基礎(chǔ)應(yīng)用1. 大模型的深入理解 1.1 自注意力機(jī)制 注意力機(jī)制的原理與發(fā)展 自注意力在文本處理中的應(yīng)用 1.2 Transformer模型 Transformer模型的結(jié)構(gòu)與工作原理 位置編碼與多頭注意力機(jī)制的詳細(xì)講解 實戰(zhàn)演練：實現(xiàn)簡單的Transformer模型 1.3 BERT模型介紹 BERT模型的雙向編碼器表示 BERT模型的預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)過程 實戰(zhàn)演練：使用BERT進(jìn)行文本分類任務(wù)2. Embedding嵌入技術(shù)在大模型中的應(yīng)用 2.1 詞嵌入（

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大模型實戰(zhàn)深入應(yīng)用主題：高級大模型應(yīng)用與實戰(zhàn)1. 國產(chǎn)大模型Qwen介紹與應(yīng)用 1.1 Qwen模型的基本原理與優(yōu)勢 Qwen模型的架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù) Qwen模型在實際應(yīng)用中的表現(xiàn)與優(yōu)勢 1.2 Qwen模型在自動數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程 實戰(zhàn)演練：使用Qwen模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析2. 實戰(zhàn)演練 2.1 基于Qwen模型的自動數(shù)據(jù)分析Agent構(gòu)建 自動數(shù)據(jù)分析Agent的設(shè)計與實現(xiàn) 數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理與分析 分析結(jié)果的可視化與報告生成 實戰(zhàn)演練：構(gòu)建并部署自動數(shù)據(jù)分析Agent3. 模型微調(diào)與優(yōu)

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大模型實戰(zhàn)應(yīng)用擴(kuò)展主題：大模型的擴(kuò)展應(yīng)用與優(yōu)化1. 大模型在圖像處理中的應(yīng)用 1.1 文生圖技術(shù)介紹 文本生成圖像的基本原理與方法 常見的文生圖模型：DALLE、CLIP等 實戰(zhàn)演練：使用CLIP生成圖像 1.2 圖像嵌入文字與圖像理解 圖像描述生成：結(jié)合圖像與文本生成描述2. 實戰(zhàn)演練 2.1 圖像生成與處理應(yīng)用實操 使用DALLE生成圖像并進(jìn)行分析 基于圖像的文本生成任務(wù) 實戰(zhàn)演練：生成并解釋圖像描述3. 大模型在商業(yè)項目中的應(yīng)用 3.1 真實商業(yè)項目案例分析 智能客服系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

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