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李海良老師
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李海良老師培訓(xùn)聯(lián)系微信

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李海良老師的內(nèi)訓(xùn)課程

《程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與VC++應(yīng)用》教學(xué)大綱一、課程基本信息課程名稱:程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與VC++應(yīng)用英文名稱:Introduction to Programming and VC++ Application課程編號:08063086學(xué) 分:2學(xué) 時(shí):36課程類型:專業(yè)教育選修課開課學(xué)期:第5學(xué)期先修課程: C語言程序設(shè)計(jì)適用專業(yè):電氣工程及其自動(dòng)化,自動(dòng)化開課學(xué)院:國際能源學(xué)院課程負(fù)責(zé)人:李海良修訂日期:2022年8月20日二、課程目標(biāo)《程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與VC++應(yīng)用》是電氣工程及其自動(dòng)化、自動(dòng)化專業(yè)的一門專業(yè)選修課。本課程主要介紹面向?qū)ο蟮幕靖拍詈统绦蜻\(yùn)行機(jī)制、設(shè)計(jì)方法、數(shù)據(jù)與操作相捆綁的面向?qū)ο蟮?

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《大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用》課程教學(xué)大綱一 、課程基本信息課程名稱大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用(英文名稱) Big data technology and App lication課程學(xué)時(shí)理論 8 小時(shí),實(shí)驗(yàn) 4 小時(shí)授課方式多媒體+實(shí)踐考核方式實(shí)踐考試+課程論文開課單位先修課程C 語言程序設(shè)計(jì);Java 程序設(shè)計(jì);數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);Linux 操作系統(tǒng);后續(xù)課程大數(shù)據(jù)算法;適用專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、模式識(shí)別與人工智能;信息技術(shù)職業(yè)技術(shù)教育方向二 、課程的性質(zhì) 、 目的和任務(wù)《大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用》 是大數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用專業(yè)人員一 門核心課程 ,也是 該專業(yè)的導(dǎo)入課程 ,以引導(dǎo)學(xué)生對數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用有一

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大語言模型開發(fā)與訓(xùn)練培訓(xùn)大綱 第一天:基礎(chǔ)知識(shí)與初步實(shí)踐 上午:理論基礎(chǔ)與工具準(zhǔn)備1. 歡迎與介紹 培訓(xùn)目標(biāo)和內(nèi)容概述 參與者自我介紹與期望2. 大語言模型概述 2.1什么是大語言模型(LLM) 定義與基本概念 介紹Transformer架構(gòu)及其在自然語言處理中的重要性 2.2 LLM的應(yīng)用場景和優(yōu)勢 介紹LLM在文本生成、翻譯、問答系統(tǒng)、文本摘要等方面的應(yīng)用 主要的LLM架構(gòu) GPT(Generative Pretrained Transformer) GPT2和GPT3的區(qū)別與應(yīng)用實(shí)例 BERT(B

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人工智能 課程大綱人工智能課程大綱 一、課程介紹人工智能是現(xiàn)代科技領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一,本課程旨在介紹人工智能的基本理論、應(yīng)用領(lǐng)域以及相關(guān)技術(shù)。通過本課程的學(xué)習(xí),學(xué)生將了解人工智能的概念、發(fā)展歷程以及未來發(fā)展趨勢,掌握人工智能的基本原理和各種算法模型,并學(xué)會(huì)應(yīng)用人工智能技術(shù)解決實(shí)際問題。二、課程目標(biāo)1. 理解人工智能的基本概念和原理;2. 熟悉人工智能的發(fā)展歷程和應(yīng)用領(lǐng)域;3. 掌握人工智能算法和模型的基本原理;4. 學(xué)會(huì)使用常見的人工智能技術(shù)解決實(shí)際問題;5. 培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和解決問題的能力。三、主要內(nèi)容1. 人工智能概述(1)人工智能的定義和發(fā)展歷程(2)人工智能的研究領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域(3)人

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