程序設(shè)計基礎(chǔ)與VC++應(yīng)用   01.09

《程序設(shè)計基礎(chǔ)與VC++應(yīng)用》教學(xué)大綱一、課程基本信息課程名稱：程序設(shè)計基礎(chǔ)與VC++應(yīng)用英文名稱：IntroductiontoProgrammingandVC++Application課程編號：08063086學(xué)分：2學(xué)時：36課程類型：專業(yè)教育選修課開課學(xué)期：第5學(xué)期先修課程：C語言程序設(shè)計適用專業(yè)：電氣工程及其自動化，自動化開課學(xué)院：國際能源學(xué)院課程負(fù)

 講師：李海良詳情

大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用   08.29

《大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用》課程教學(xué)大綱一、課程基本信息課程名稱大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用（英文名稱）BigdatatechnologyandApplication課程學(xué)時理論8小時，實驗4小時授課方式多媒體+實踐考核方式實踐考試+課程論文開課單位先修課程C語言程序設(shè)計；Java程序設(shè)計；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；Linux操作系統(tǒng)；后續(xù)課程大數(shù)據(jù)算法；適用專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能

 講師：李海良詳情

大語言模型開發(fā)與訓(xùn)練培訓(xùn)   08.29

大語言模型開發(fā)與訓(xùn)練培訓(xùn)大綱第一天：基礎(chǔ)知識與初步實踐上午：理論基礎(chǔ)與工具準(zhǔn)備1.歡迎與介紹培訓(xùn)目標(biāo)和內(nèi)容概述參與者自我介紹與期望2.大語言模型概述2.1什么是大語言模型（LLM）定義與基本概念介紹Transformer架構(gòu)及其在自然語言處理中的重要性2.2LLM的應(yīng)用場景和優(yōu)勢介紹LLM在文本生成、翻譯、問答系統(tǒng)、文本摘要等方面的應(yīng)用主要的LLM架構(gòu)GPT

 講師：李海良詳情

模擬電子技術(shù)教學(xué)   08.29

ZQBKAHoAdABYAGUAOQB2AEUAMgBVAGMAdgAyAHUANwA5AHYAbwBNAEEAegBhAFMAawBFAFoARAA2AFIAeAAwAHAAUwAyADMARABqAEoAUwBqAEgARQBiAEkAVQBBAGkAVwBiAFoASgBvAHMAdABpAGIAdQAwAEQAcQAzAFIAMwB5AC8AVQBx

 講師：李海良詳情

模擬電子技術(shù)實驗教學(xué)   08.29

ZQBKAHoAdABYAGUAOQB2AEUAMgBVAGMAdgAyAHUANwA5AHYAbwBNAEEAegBhAFMAawBFAFoARAA2AFIAeAAwAHAAUwAyADMARABqAEoAUwBqAEgARQBiAEkAVQBBAGkAVwBiAFoASgBvAHMAdABpAGIAdQAwAEQAcQAzAFIAMwB5AC8AVQBx

 講師：李海良詳情

人工智能   08.29

人工智能課程大綱人工智能課程大綱一、課程介紹人工智能是現(xiàn)代科技領(lǐng)域的熱點之一，本課程旨在介紹人工智能的基本理論、應(yīng)用領(lǐng)域以及相關(guān)技術(shù)。通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生將了解人工智能的概念、發(fā)展歷程以及未來發(fā)展趨勢，掌握人工智能的基本原理和各種算法模型，并學(xué)會應(yīng)用人工智能技術(shù)解決實際問題。二、課程目標(biāo)1.理解人工智能的基本概念和原理；2.熟悉人工智能的發(fā)展歷程和應(yīng)用領(lǐng)域

 講師：李海良詳情

人工智能基礎(chǔ)理論   08.29

人工智能基礎(chǔ)理論主題：機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，大模型，多模態(tài)1.機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)1.1機器學(xué)習(xí)的基本概念機器學(xué)習(xí)的定義與重要性數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法與傳統(tǒng)編程的區(qū)別1.2常見的機器學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用場景線性回歸：用于預(yù)測連續(xù)值邏輯回歸：用于二分類問題決策樹與隨機森林：用于分類和回歸支持向量機（SVM）：用于分類問題2.深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)2.1深度學(xué)習(xí)的基本原理人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與工

 講師：李海良詳情

人工智能培訓(xùn)   08.29

第一天：人工智能基礎(chǔ)理論主題：機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，大模型，多模態(tài)1.機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)1.1機器學(xué)習(xí)的基本概念機器學(xué)習(xí)的定義與重要性數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法與傳統(tǒng)編程的區(qū)別1.2常見的機器學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用場景線性回歸：用于預(yù)測連續(xù)值邏輯回歸：用于二分類問題決策樹與隨機森林：用于分類和回歸支持向量機（SVM）：用于分類問題2.深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)2.1深度學(xué)習(xí)的基本原理人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的

 講師：李海良詳情

軟件工程設(shè)計   08.29

《軟件工程設(shè)計》課程教學(xué)大綱總學(xué)時數(shù)：60學(xué)時，其中：理論教學(xué)30學(xué)時，實踐教學(xué)30學(xué)時學(xué)分：先修課程：《計算機基礎(chǔ)》，《C語言程序設(shè)計》，《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》和《數(shù)據(jù)庫原理及其應(yīng)用》考核方式：考試一、制訂大綱的依據(jù)本大綱根據(jù)2020年計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)教學(xué)計劃制訂二、課程簡介軟件工程作為一門專業(yè)主干課，重點要求學(xué)生學(xué)習(xí)與軟件開發(fā)和維護(hù)有關(guān)的四個方面的主要內(nèi)容——過

 講師：李海良詳情

網(wǎng)絡(luò)安全滲透測試培訓(xùn)   08.29

網(wǎng)絡(luò)安全滲透測試培訓(xùn)大綱---培訓(xùn)目標(biāo)：本培訓(xùn)旨在通過五天的學(xué)習(xí)，使學(xué)員全面掌握網(wǎng)絡(luò)安全滲透測試的理論知識與實踐技能。培訓(xùn)將理論與實踐相結(jié)合，確保學(xué)員能夠在理解滲透測試原理的基礎(chǔ)上，熟練運用各種工具和技術(shù)進(jìn)行實際操作。通過培訓(xùn)，學(xué)員將能夠獨立完成滲透測試項目，提升網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)與應(yīng)急響應(yīng)能力。---第一天：滲透測試基礎(chǔ)與理論上午-網(wǎng)絡(luò)安全概述-網(wǎng)絡(luò)安全的重要性

 講師：李海良詳情