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李宗偉 老師
  • 關注者:人  收藏數(shù):
  •  所在地區(qū): 上海
  •  主打行業(yè): 不限行業(yè)
  •  擅長領域:大數(shù)據(jù)
  •  企業(yè)培訓請聯(lián)系董老師
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李宗偉老師的內訓課程

《大數(shù)據(jù)的營銷應用》課程概況大數(shù)據(jù)時代已悄然而至......? ??IDC最近的報告預測稱,到2020年,全球數(shù)據(jù)量將擴大50倍。報告顯示,所有企業(yè)每天的信息儲存量高達2.2ZB.其中大型企業(yè)平均每家產生的信息量達10萬TB,而中小企業(yè)平均每家產生563TB的數(shù)據(jù)量。預計明年大企業(yè)將增長67,中小企業(yè)將增長178。? ?“大數(shù)據(jù)”時代已經降臨,在商業(yè)、經濟及其他領域中,決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出,而并非基于經驗和直覺。?《紐約時報》對于“大數(shù)據(jù)”時代的到來,上海聯(lián)通、電信、移動較為一致的態(tài)度是:隨著信息成為企業(yè)戰(zhàn)略資產,市場競爭要求越來越多的數(shù)據(jù)被長期保存,對于運營商而言,每天都會從網絡管

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大數(shù)據(jù)挖掘及分析培訓一、課程目標:本次課程以理論與實際相結合為基準,突出實際性演練,以達到如下二、培訓目標:(1)了解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念,基本流程、常用算法和適用的場景。(2)能根據(jù)實際問題熟練地利用構建數(shù)據(jù)挖掘項目和流程,熟悉掌握數(shù)據(jù)建模過程、處理節(jié)點的操作。(3)熟悉掌握具體的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析技術以及案例,實戰(zhàn)項目的具體應用。三、培訓對象:(1)從事企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘及相關工作的決策分析、工程技術人員;(2)需要進行大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的高校、科研院所的科技工作者;(3)打算從事數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的在校生、在職人員。四、課程大綱:一、大數(shù)據(jù)挖掘及分析技相關概念1、大數(shù)據(jù)挖掘及分析技基本概念1)基本概念2)通用

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數(shù)據(jù)挖掘概念與應用培訓1. 數(shù)據(jù)挖掘概念 1.1數(shù)據(jù)挖掘主要概念 1.2數(shù)據(jù)挖掘方法論 1.3數(shù)據(jù)挖掘主要工具2. 數(shù)據(jù)挖掘主要算法 2.1數(shù)據(jù)挖掘主要算法歸類 2.2分類算法——回歸/決策樹 2.3聚類算法——kmeans 2.4關聯(lián)算法——apriori/時序關聯(lián)3. 數(shù)據(jù)挖掘應用案例 3.1客戶細分模型 3.2客戶響應/流失模型 3.3產品推薦(關聯(lián))模型4. 答疑...

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