李宗偉 老師
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- 所在地區(qū): 上海
- 主打行業(yè): 不限行業(yè)
- 擅長領域:大數(shù)據(jù)
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《大數(shù)據(jù)的營銷應用》課程概況大數(shù)據(jù)時代已悄然而至......? ??IDC最近的報告預測稱,到2020年,全球數(shù)據(jù)量將擴大50倍。報告顯示,所有企業(yè)每天的信息儲存量高達2.2ZB.其中大型企業(yè)平均每家產生的信息量達10萬TB,而中小企業(yè)平均每家產生563TB的數(shù)據(jù)量。預計明年大企業(yè)將增長67,中小企業(yè)將增長178。? ?“大數(shù)據(jù)”時代已經降臨,在商業(yè)、經濟及其他領域中,決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出,而并非基于經驗和直覺。?《紐約時報》對于“大數(shù)據(jù)”時代的到來,上海聯(lián)通、電信、移動較為一致的態(tài)度是:隨著信息成為企業(yè)戰(zhàn)略資產,市場競爭要求越來越多的數(shù)據(jù)被長期保存,對于運營商而言,每天都會從網絡管
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大數(shù)據(jù)挖掘及分析培訓一、課程目標:本次課程以理論與實際相結合為基準,突出實際性演練,以達到如下二、培訓目標:(1)了解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念,基本流程、常用算法和適用的場景。(2)能根據(jù)實際問題熟練地利用構建數(shù)據(jù)挖掘項目和流程,熟悉掌握數(shù)據(jù)建模過程、處理節(jié)點的操作。(3)熟悉掌握具體的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析技術以及案例,實戰(zhàn)項目的具體應用。三、培訓對象:(1)從事企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘及相關工作的決策分析、工程技術人員;(2)需要進行大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的高校、科研院所的科技工作者;(3)打算從事數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的在校生、在職人員。四、課程大綱:一、大數(shù)據(jù)挖掘及分析技相關概念1、大數(shù)據(jù)挖掘及分析技基本概念1)基本概念2)通用