大數據的營銷應用

  培訓講師:李宗偉

講師背景:
李宗偉老師——大數據營銷實戰(zhàn)專家個人簡介李宗偉:阿里巴巴集團博士后科研工作站第二批博士后,在數據挖掘行業(yè)有十余年的從業(yè)經驗,一直從事商業(yè)智能、數據挖掘與大規(guī)模數據處理等工作,曾先后供職青島海爾集團、淘寶網、阿里巴巴等公司,對數據挖掘算法非常 詳細>>

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大數據的營銷應用詳細內容

大數據的營銷應用

大數據的營銷應用》
課程概況
大數據時代已悄然而至......
? ??IDC最近的報告預測稱,到2020年,全球數據量將擴大50倍。報告顯示,所有企業(yè)每天的信息儲存量高達2.2ZB.其中大型企業(yè)平均每家產生的信息量達10萬TB,而中小企業(yè)平均每家產生563TB的數據量。預計明年大企業(yè)將增長67%,中小企業(yè)將增長178%。
? ?“大數據”時代已經降臨,在商業(yè)、經濟及其他領域中,決策將日益基于數據和分析而作出,而并非基于經驗和直覺。?----《紐約時報》
對于“大數據”時代的到來,上海聯通、電信、移動較為一致的態(tài)度是:隨著信息成為企業(yè)戰(zhàn)略資產,市場競爭要求越來越多的數據被長期保存,對于運營商而言,每天都會從網絡管道、業(yè)務平臺、支撐系統中產生大量有價值的數據,基于這些數據的商業(yè)智能應用將為運營商帶來巨大的機遇。
課程收益
過本次培訓中實際案例的分享,了解數據管理和運營中的各種經驗教訓(別人花費上百億學費買來的經驗?。。?,深刻理解大數據運營的意義,發(fā)掘客戶精確營銷和運營的價值。
課程對象
大型企業(yè)市場部負責人、營銷中心負責人、客戶中心總監(jiān)、數據分析人員
課程大綱
一、大數據應用分析
大數據概念和特點?
大數據能夠帶來哪些新應用? ?
大數據對行業(yè)沖擊
大數據需要哪些技術支撐?
大數據最新熱點探討
大數據對小家電行業(yè)的啟示(互動)
二、大數據精準營銷
大數據幫助企業(yè)提升管理
及時發(fā)現企業(yè)真實的情況(哪些運營的關鍵指標KPI?)
像人體一樣,如何及時發(fā)現病癥?(關鍵指標KPI的波動范圍?)
大數據輕松實現“幫客戶買產品,而不是推銷其不需要的產品”
大數據時代帶來對傳統營銷的挑戰(zhàn):
通過定向挖掘建立客戶和產品間的深度定制關系
應用大數據,助力產品研發(fā)與策劃
三、利用大數據提升品牌
知道客戶的各個屬性——互聯網時代不再“是否是狗”,更要看行為屬性 
客戶的群體特征——“人以群分”
如何建立全渠道數據平臺,拓展營銷渠道,提高營銷效率
客戶接觸渠道分類 ?
四、大數據案例分析
電商(以淘寶為例)
3C渠道(以國美為例)
快消(以寶潔為例)
家電(以海爾為例)
運營商(電信)
五、大數據實操(互動)
找到你的目標用戶(多數據源匹配)
刻畫你的用戶特征(聚類分析)

 

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大數據挖掘及分析培訓一、課程目標:本次課程以理論與實際相結合為基準,突出實際性演練,以達到如下二、培訓目標:(1)了解數據挖掘的基本概念,基本流程、常用算法和適用的場景。(2)能根據實際問題熟練地利用構建數據挖掘項目和流程,熟悉掌握數據建模過程、處理節(jié)點的操作。(3)熟悉掌握具體的大數據統計分析技術以及案例,實戰(zhàn)項目的具體應用。三、培訓對象:(1)從事企業(yè)數

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數據挖掘概念與應用培訓1.數據挖掘概念1.1數據挖掘主要概念1.2數據挖掘方法論1.3數據挖掘主要工具2.數據挖掘主要算法2.1數據挖掘主要算法歸類2.2分類算法——回歸/決策樹2.3聚類算法——kmeans2.4關聯算法——apriori/時序關聯3.數據挖掘應用案例3.1客戶細分模型3.2客戶響應/流失模型3.3產品推薦(關聯)模型4.答疑

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