《從“創(chuàng)新服務(wù)”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”——大數(shù)據(jù)背景下的行業(yè)變革與應(yīng)用方向》

  培訓(xùn)講師:張世民

講師背景:
張世民老師互聯(lián)網(wǎng)營銷模式創(chuàng)新專家互聯(lián)網(wǎng)連續(xù)創(chuàng)業(yè)者中國Wi-Fi產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰(zhàn)型培訓(xùn)師九型人格、NLP-教練技術(shù)執(zhí)行導(dǎo)師曾任:共享雨傘“JJ傘”丨聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO曾任:深圳市捷迅高新科技股份有限公司丨COO曾任:深圳市 詳細(xì)>>

張世民
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《從“創(chuàng)新服務(wù)”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”——大數(shù)據(jù)背景下的行業(yè)變革與應(yīng)用方向》詳細(xì)內(nèi)容

《從“創(chuàng)新服務(wù)”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”——大數(shù)據(jù)背景下的行業(yè)變革與應(yīng)用方向》

從“創(chuàng)新服務(wù)”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”
——大數(shù)據(jù)背景下的行業(yè)變革與應(yīng)用方向
課程背景:
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來對(duì)人類的影響是極為深遠(yuǎn)的,它通過技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展,以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享,為我們提供了一種全新的看待世界的方法,其帶來的信息風(fēng)暴正全方位地改變著我們的生活、工作和思維。
人類社會(huì)的每一次進(jìn)步,都是由新技術(shù)引發(fā)新一輪產(chǎn)業(yè)革命、進(jìn)而引發(fā)政府管理和社會(huì)治理模式的重大變革而推動(dòng)的??萍几锩粩嗤苿?dòng)著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,只有那些抓住技術(shù)革命的戰(zhàn)略機(jī)遇并迅速作出適應(yīng)性調(diào)整的國家或民族才能不斷生存發(fā)展,無視變化或拒絕變化的國家或民族將面臨停滯和衰落。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,一切活動(dòng)均架構(gòu)在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上,各行各業(yè)把對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘、處理和分析能力轉(zhuǎn)化為應(yīng)用價(jià)值。面對(duì)這樣一種情勢(shì),我們應(yīng)當(dāng)以什么態(tài)度來迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來?如何使大數(shù)據(jù)為我所用?
課程收益:了解大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景,正確認(rèn)知大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值;
透視大數(shù)據(jù)的基本規(guī)律和特性,掌握大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方法;
結(jié)合自身行業(yè)特點(diǎn),開展數(shù)據(jù)分析,并找到數(shù)據(jù)背后的問題;
基于互聯(lián)網(wǎng)思維,通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化輸出和提供個(gè)性化服務(wù);
48958545148500課程模型:
課程時(shí)間:1天,6小時(shí)/天
授課對(duì)象:企業(yè)負(fù)責(zé)人、營銷及運(yùn)營負(fù)責(zé)人、政府部門/事業(yè)單位領(lǐng)導(dǎo)
授課方式:講師講授+案例剖析+視頻圖文+互動(dòng)交流+現(xiàn)場(chǎng)答疑
課程大綱
前言:大數(shù)據(jù)帶來的改變和啟示
1. 上海外灘陳毅廣場(chǎng)踩踏事件
2. 東莞掃黃8小時(shí)后人口遷徙圖
3. 中國新四大發(fā)明,原來我們已經(jīng)這么牛X
第一講:大數(shù)據(jù)的正確認(rèn)知
一、什么是大數(shù)據(jù)?
1. 中國農(nóng)民最樸實(shí)的大數(shù)據(jù)智慧
2. 大數(shù)據(jù)三要素
1) 大——海量,平臺(tái)級(jí)
2) 數(shù)——數(shù)字,一切數(shù)字化
3) 據(jù)——依據(jù),精準(zhǔn)、可依賴
3. 大數(shù)據(jù)的六個(gè)特征
1) 時(shí)間
2) 空間
3) 行為
4) 偏好
5) 規(guī)律
6) 預(yù)測(cè)
4. 大數(shù)據(jù)的類型(用戶畫像)
1. 消費(fèi)者數(shù)據(jù)——純數(shù)字化數(shù)據(jù)
2. 機(jī)器和傳感數(shù)據(jù)——圖片、聲音、影像
3. 行為數(shù)據(jù)——位置、軌跡、交易
二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的外部環(huán)境和基礎(chǔ)條件
1. 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)
1) 終端普及率
2) 用戶量
3) 使用頻次
4) 支付
5) 物流
6) 誠信
7) 體驗(yàn)
2. 云計(jì)算
車載導(dǎo)航VS百度地圖
今日頭條為什么讓巨頭們恐慌
3. 物聯(lián)網(wǎng)
共享單車、充電寶們的商業(yè)邏輯
三大運(yùn)營商的物聯(lián)卡戰(zhàn)役
4. 人工智能
京東、順豐無人機(jī)投遞
富士康工業(yè)機(jī)器人作業(yè)
百度押注無人駕駛
第二講:大數(shù)據(jù)在商業(yè)競(jìng)爭和政務(wù)改革中的應(yīng)用
一、餐飲
案例剖析:餐飲O2O解決了什么問題?
1. 高峰并發(fā),訂單信息傳遞無障礙
2. 錯(cuò)漏率極大降低
3. 數(shù)據(jù)分析——以銷定產(chǎn)
4. 配送效率提升
5. 客戶滿意度——良性互動(dòng)
6. 成本控制與品牌傳播
二、購物
案例剖析:支撐“雙11”狂歡的大數(shù)據(jù)處理能力
1. 支付寶:10.5億筆支付交易
2. 菜鳥網(wǎng)絡(luò): 6.57億個(gè)物流訂單分發(fā)
3. 智能倉儲(chǔ)、機(jī)器人分揀、流水線作業(yè)
三、交通
案例剖析:滴滴打車的商業(yè)演進(jìn)路線圖
1. 滴滴大數(shù)據(jù):深圳哪棟辦公樓下班最晚?
2. 為什么先從出租車切入
3. 紅包補(bǔ)貼是筆劃算的買賣
4. 出行生態(tài)鏈構(gòu)建和延伸
5. 基于大數(shù)據(jù)的智慧交通布局
四、票務(wù)
案例剖析:貓眼、淘票票對(duì)全國院線數(shù)據(jù)的滲透
中國電影票房從43億到457億
動(dòng)態(tài)決策:票房數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)
3. 戰(zhàn)狼2的8億保底到登頂票房冠軍
4. IP經(jīng)濟(jì)——大文娛產(chǎn)業(yè)變革
五、醫(yī)療
案例剖析:醫(yī)號(hào)館欲撬動(dòng)萬億級(jí)基層醫(yī)療市場(chǎng)
1. 分級(jí)診療政策推行的阻礙因素
2. 掛號(hào)、就診、檢測(cè)、醫(yī)保支付全流程改造
3. 生命體征數(shù)據(jù)采集存檔VS遠(yuǎn)程醫(yī)療
六、政務(wù)
1. 公共服務(wù)
2. 征信體系
3. 公安系統(tǒng)
1) 基礎(chǔ)工作數(shù)據(jù):人員、場(chǎng)所、案件信息
2) 內(nèi)網(wǎng)共享數(shù)據(jù):在逃、盜搶、預(yù)警信息
3) 外部社會(huì)數(shù)據(jù):互聯(lián)網(wǎng)、個(gè)人資信信息
案例剖析:百米生活商用WiFi與網(wǎng)監(jiān)大隊(duì)合作項(xiàng)目
第三講:大數(shù)據(jù)的開發(fā)價(jià)值、采集方式和發(fā)展趨勢(shì)
一、大數(shù)據(jù)的開發(fā)價(jià)值
1. 新能源——數(shù)據(jù)也是生產(chǎn)力
2. 個(gè)性化服務(wù)——感知用戶,精準(zhǔn)觸達(dá)
3. 標(biāo)準(zhǔn)化輸出——邊際成本和規(guī)模效應(yīng)
二、大數(shù)據(jù)的采集方式
1. 連續(xù)性——數(shù)據(jù)累積效應(yīng)
2. 間歇性——周期內(nèi)變化趨勢(shì)
3. 多維度——數(shù)據(jù)的完整性
4. 傾向性——目標(biāo)導(dǎo)向的數(shù)據(jù)提取
三、大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)
1. 人格化——個(gè)體都是載體
2. 擴(kuò)展性——用之不竭和高兼容性
3. 智能化——數(shù)據(jù)會(huì)說話

 

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