互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析詳細內(nèi)容
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析大綱
第1章?數(shù)據(jù)分析概述
1.1?數(shù)據(jù)分析概述
1.1.1?什么是數(shù)據(jù)
1.1.2?數(shù)據(jù)、信息與認知
1.1.3?數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)庫
1.1.4?數(shù)據(jù)倉庫
1.1.5?數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵和基本特征
1.2?數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生與功能
1.2.1?數(shù)據(jù)挖掘的歷史
1.2.2?數(shù)據(jù)挖掘的功能
1.3?數(shù)據(jù)挖掘與相關(guān)領(lǐng)域之間的關(guān)系
1.3.1?數(shù)據(jù)挖掘與機器學習
1.3.2?數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫
1.3.3?數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計學
1.3.4?數(shù)據(jù)挖掘與智能決策
1.3.5?數(shù)據(jù)挖掘與云計算
第2章?數(shù)據(jù)挖掘流程
2.1?數(shù)據(jù)挖掘流程概述
2.1.1?問題識別
2.1.2?數(shù)據(jù)理解
2.1.3?數(shù)據(jù)準備
2.1.4?建立模型
2.1.5?模型評價
2.1.6?部署應(yīng)用
2.2?離群點發(fā)現(xiàn)
2.2.1?基于統(tǒng)計的離群點檢測
2.2.2?基于距離的離群點檢測
2.2.3?局部離群點算法
2.3?不平衡數(shù)據(jù)級聯(lián)算法
第3章?數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析
3.1?相關(guān)分析
3.2?回歸分析
3.3?決策樹分析
3.3.1?決策樹的基本概念
3.3.2?分類回歸樹
3.3.3?決策樹的剪枝
3.4?假設(shè)檢驗
3.5?聚類分析
3.6 預(yù)測分析
3.7 單因子方差分析
第4章?互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析案例
案例一:電子商務(wù)網(wǎng)站用戶行為分析
1 挖掘目標的提出
2 分析方法與過程
3 建模仿真
4 核心知識點
5 拓展思考
案例二:基于用戶行為分析的定向網(wǎng)絡(luò)廣告投放
1 挖掘目標的提出
2 分析方法與過程
3 建模仿真
4 結(jié)果及分析
5 核心知識點
6 拓展思考
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