《ChatGPT的挑戰(zhàn)和AIGC的商業(yè)機(jī)遇》課程大綱

ChatGPT的挑戰(zhàn)和AIGC的商業(yè)機(jī)遇


課程背景 -------------------------------------------------

面對(duì)ChatGPT的驚人“智能”，我們將如何自處：
2022年11月30日，OpenAI推出全新的對(duì)話式通用人工智能工具一
ChatGPT。ChatGPT表現(xiàn)出了非常驚艷的語(yǔ)言理解、生成、知識(shí)推理能力，它可以很好地
理解用戶意圖，做到有效的多輪溝通，并且回答內(nèi)容完整、觀點(diǎn)清晰、有概括、有邏輯
、有條理。ChatGPT上線后，5天活躍用戶數(shù)高達(dá)100萬(wàn)，2個(gè)月舌躍用戶數(shù)已達(dá)1個(gè)億，成
為歷史上增長(zhǎng)最快的消費(fèi)者應(yīng)用程序。
在大變局下，我們?nèi)绾稳ド羁陶J(rèn)識(shí)ChatGPT，利用ChatGPT和其他AIGC工具武裝自己和
自己所在的組織。
本課程將通過(guò)講解四部分內(nèi)容：一、全面了解ChatGPT的前世今生、技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理、
行業(yè)實(shí)踐以及商業(yè)變現(xiàn)途徑；二、了解以ChatGPT為代表的AIGC浪潮，除了生成文本，還
生成圖片、音頻、視頻、多模態(tài)從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字人，GAMEAI等；三、了解驅(qū)動(dòng)ChatGPT與A
IGC的底層是大模型，了解大模型的一般原理和技術(shù)發(fā)展；四則是通過(guò)ChatGPT的切入點(diǎn)
，尋找商業(yè)機(jī)會(huì)。



課程收益 -------------------------------------------------
1.
了解人工智能發(fā)展的歷史，及ChatGPT和生成類AI工具的基礎(chǔ)知識(shí)，掌握它們?cè)?a href="http://m.gzzmzs.cn/neixun/retrieval/178_0_0_0_0_0_0_0_1.html" target="_blank" style="color:#333;text-decoration: none;">人工智能
領(lǐng)域中的應(yīng)用場(chǎng)景；
2.
學(xué)習(xí)ChatGPT和生成類AI工具的操作方法并實(shí)踐，掌握它們?cè)谌藱C(jī)對(duì)話、任務(wù)型對(duì)話等場(chǎng)
景中的應(yīng)用；
3. 學(xué)習(xí)ChatGPT和生成類AI工具在行業(yè)中的應(yīng)用和趨勢(shì)，提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力；
4.
探索人工智能技術(shù)發(fā)展的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并了解相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略；擴(kuò)充知識(shí)面、提升個(gè)人
技能，從而更好地在人工智能時(shí)代中應(yīng)對(duì)各種機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

課程結(jié)構(gòu) -------------------------------------------------
















|課程時(shí)長(zhǎng)：2天，6小時(shí)/天 |
|課程對(duì)象：政企負(fù)責(zé)人、管理層、業(yè)務(wù)骨干、技術(shù)專家、創(chuàng)業(yè)群體、對(duì)人工智能感 |
|興趣的群體等 |
|教學(xué)方法：理論講解、案例分析、視頻分享、課堂練習(xí)、實(shí)戰(zhàn)演練、小組研討、互 |
|動(dòng)答疑 |


課程大綱 -------------------------------------------------

第一篇 初識(shí)：ChatGPT改變世界
1.1體驗(yàn)ChatGPT

1.1.1什么是ChatGPT

1.1.1?ChatGPT寫(xiě)小作文

1.1.2?ChatGPT寫(xiě)演講稿

1.1.3?ChatGPT寫(xiě)歌詞

1.1.4?ChatGPT寫(xiě)代碼

1.1?ChatGPT的前世今生

1.1.1?追蹤C(jī)hatGPT的前世

1.1.2?系統(tǒng)梳理ChatGPT的前世今生

1.1.3?歸納ChatGPT發(fā)展趨勢(shì)

1.2?ChatGPT的先進(jìn)性

1.3.1 ChatGPT具備諸多先進(jìn)性特征

1.3.2 ChatGPT 提升的核心點(diǎn)

1.3.3 ChatGPT 提升的原因

1.3.4 ChatGPT 提升的領(lǐng)域

1.3.5 ChatGPT得益于通用（基礎(chǔ)）模型所構(gòu)建 AI 系統(tǒng)的新范式

1.3?ChatGPT賦能千行百業(yè)

1.3.1?ChatGPT+傳媒

1.3.2?ChatGPT+影視

1.3.3?ChatGPT+營(yíng)銷

1.3.4?ChatGPT+娛樂(lè)

1.3.5?ChatGPT+其他

1.3.6?案例：亞馬遜：ChatGPT受到重點(diǎn)關(guān)注，已廣泛運(yùn)用在各種工作職能中

1.3.7?案例：美國(guó)新媒體巨頭Buzzfeed踩準(zhǔn)ChatGPT風(fēng)口，兩天內(nèi)股價(jià)升3倍

1.4?ChatGPT驅(qū)動(dòng)上游產(chǎn)業(yè)

1.4.1?ChatGPT驅(qū)動(dòng)算力和云計(jì)算

1.4.2?ChatGPT驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)

1.4.3?ChatGPT驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注


第二篇?近觀：ChatGPT引領(lǐng)AIGC浪潮
2.1 Chat引領(lǐng)AIGC

2.1.1 什么是AIGC？

2.1.2 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：時(shí)間視角

2.1.3 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：生態(tài)視角

2.2 AIGC簡(jiǎn)史

2.2.1 AIGC三大階段

2.2.2 從分析式AI到生成式AI逐步演化，生成式AI賦予AIGC創(chuàng)新力

2.2.3 AIGC是技術(shù)的融合累積

2.2.4 AIGC三層架構(gòu)

2.2.4 AIGC技術(shù)原理

2.3 AIGC技術(shù)場(chǎng)景領(lǐng)域

2.3.1 AIGC文本生成技術(shù)：商業(yè)化落地有望優(yōu)勢(shì)先發(fā)

2.3.2 AIGC圖像生成技術(shù)：隨著模型結(jié)構(gòu)的優(yōu)化而明顯提升

2.3.3 AIGC音頻生成技術(shù)：正朝更富情感等人類特征演化

2.3.4 AI視頻生成技術(shù)： 為AIGC應(yīng)用生態(tài)中的高潛力場(chǎng)景

2.3.5 跨模態(tài)生成技術(shù)：是真正實(shí)現(xiàn)認(rèn)知和決策智能的轉(zhuǎn)折點(diǎn)

2.3.6 AIGC支撐AI驅(qū)動(dòng)數(shù)字人多模態(tài)交互

2.3.7 合成數(shù)據(jù)加速構(gòu)建AI賦能，數(shù)實(shí)融合的大型虛擬世界

2.4 AIGC商業(yè)場(chǎng)景領(lǐng)域

2.4.1 AIGC改變數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)模式

2.4.2 AIGC滲透?jìng)髅筋I(lǐng)域各個(gè)環(huán)節(jié)

2.4.3 AIGC化2D為3D，拓展電商展示維度

2.4.4 AIGC打破傳統(tǒng)娛樂(lè)體驗(yàn)邊界

2.4.5 AIGC拓寬影視行業(yè)創(chuàng)意邊際

2.4.6 AIGC促進(jìn)各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

2.4.7 GAME AI生成技術(shù)

2.4.8 AIGC取長(zhǎng)補(bǔ)短，有望成為主流內(nèi)容生產(chǎn)模式

2.4.9 AIGC業(yè)務(wù)場(chǎng)景整理

2.4.10 AIGC場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估

2.5 ?AIGC展望

2.5.1 AIGC賽道預(yù)測(cè)

2.5.2 AIGC展望

2.5.3 AIGC國(guó)內(nèi)外科技巨頭布局

2.5.4 AIGC國(guó)外創(chuàng)業(yè)公司

2.5.5 AIGC產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋了從硬件到多類終端應(yīng)用的廣泛領(lǐng)域

2.5.6 ?AIGC產(chǎn)業(yè)鏈分析

2.5.7 AIGC:利用人工智能產(chǎn)生內(nèi)容，提升生產(chǎn)力曲線

2.5.8 AIGC相關(guān)技術(shù)包含了三大前沿能力

2.5.9 AIGC學(xué)習(xí)范式更新奠定基礎(chǔ)，模型結(jié)構(gòu)升級(jí)助力騰飛


第三篇 深挖：大模型驅(qū)動(dòng)AIGC
3.1 大模型是核心競(jìng)爭(zhēng)力

3.1.1 AIGC廠商之間的競(jìng)爭(zhēng)在于模型層面競(jìng)爭(zhēng)

3.1.2 大模型是AIGC乃至AI的核心競(jìng)爭(zhēng)力

3.2 大模型賦能千行百業(yè)

3.2.1 國(guó)外大模型發(fā)展歷程

3.2.2傳統(tǒng)的定制化、作坊式模型開(kāi)發(fā)流程

3.2.3 AI 大模型“工廠模式”的開(kāi)發(fā)方式

3.2.4 多模態(tài)AI大模型是通向強(qiáng)AI的必經(jīng)之路

3.2.5 大模型將作為一種基礎(chǔ)設(shè)施將 AI 賦能千行百業(yè)

3.2.6 案例：智能回顧將會(huì)為 Teams Premium 提供許多重要的新功能

3.2.7 案例：?jiǎn)吸c(diǎn)工具Jasper，大模型應(yīng)用的補(bǔ)充

3.2.8 案例：GPT-3.5 將幫助 Viva Sales 用戶自動(dòng)編寫(xiě)郵件回復(fù)

3.2.9 案例：集成了 GPT-4 的 Bing 全新版本

3.3 大模型產(chǎn)業(yè)架構(gòu)（MaaS）

3.2.1 Maas by 阿里

3.3.2 Maas by百度

3.3.3 Maas by altman

3.2.4 案例：百度文心大模型

3.3.5 案例：華為昇騰大模型

3.3.6 案例：Lamda大模型

3.3.7 各大模型比較

3.4 大模型商業(yè)模式

3.4.1 OpenAI商業(yè)模式

3.4.2 Jasper商業(yè)模式

3.4.3 其他AI公司商業(yè)模式


第四篇 實(shí)踐：ChatGPT如何利用在商業(yè)上？
4.1 工作

4.1.1?會(huì)修bug能寫(xiě)程序 還能拿到谷歌百萬(wàn)年薪offer

4.1.2能寫(xiě)論文和考試的AI做題家

4.1.3 能寫(xiě)會(huì)編 內(nèi)容創(chuàng)作小能手

4.1.4 防止考試作弊

4.1.5 日?qǐng)?bào)周報(bào)再也不愁

4.2 斜杠

4.2.1?化身斜杠青年，第一波紅利

4.2.2網(wǎng)賺項(xiàng)目：?jiǎn)雾?xiàng)

4.2.3 網(wǎng)賺項(xiàng)目：組合

4.3 升級(jí)篇：一人即團(tuán)隊(duì)



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