數(shù)字經(jīng)濟

  培訓講師:李家貴

講師背景:
李家貴老師——人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)專家?浙大管理碩士,西安交大醫(yī)學電子學士?西安交大數(shù)字經(jīng)濟研究院首席科學家?工信部公益培訓師、央企CIO聯(lián)盟特邀專家?深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會特邀專家?現(xiàn)任:深圳微品致遠信息科技有限公司首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)中 詳細>>

李家貴
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數(shù)字經(jīng)濟詳細內(nèi)容

數(shù)字經(jīng)濟

數(shù)字經(jīng)濟:大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)人工智能
【課程大綱】
學習的安排(1天):
技能學習
前瞻性學習
思維改變
咨詢方法論
人工智能、大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)實操方法論
一、背景、目標和要求
1.1時代的要求 :大數(shù)據(jù)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢
1.1.1全球時代背景:數(shù)字經(jīng)濟來臨
1.1.2全球數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢
1.1.3全球數(shù)字經(jīng)濟對價值創(chuàng)造者的影響
1.1.4全球最大的兩個數(shù)字經(jīng)濟體:中國和美國
1.1.5數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)的影響
1.1.6數(shù)字經(jīng)濟對崗位的影響
1.1.7數(shù)字進化論
1.1.8數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本和代價
1.1.9數(shù)字化的收益和價值
1.1.10數(shù)字化帶來新的業(yè)務(wù)維度,而不僅僅是解決傳統(tǒng)痛點
1.1.11案例:法拉利換車的對比
1.1.12案例:特斯拉撞車實驗(大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價值)
1.1.13案例:地平線數(shù)據(jù)仿真造火箭(大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價值)
1.1.14案例:Nike通過nike+大數(shù)據(jù)提供的全新業(yè)務(wù)維度
1.2討論
你如何看待大數(shù)據(jù),人工智能物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢
What: 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與實戰(zhàn)
2.1大數(shù)據(jù)概述
2.1.1大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨
2.1.2大數(shù)據(jù)趨勢分析
2.1.3關(guān)鍵要素:數(shù)據(jù)
2.1.4數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)據(jù)層面面臨的挑戰(zhàn)
2.1.5數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)應(yīng)用總體建設(shè)思路
2.1.6數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)于企業(yè)戰(zhàn)略
2.1.7數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)的投影
2.1.8從業(yè)務(wù)角度描述數(shù)據(jù)
2.1.9如何支撐這些業(yè)務(wù)
2.1.10數(shù)據(jù)中臺在什么位置
2.2大數(shù)據(jù)平臺落地實踐
2.2.1中臺落地路線圖
2.2.2政企客戶為什么建設(shè)自己的數(shù)據(jù)中臺
2.2.3京東數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方法論
2.2.4京東數(shù)據(jù)中臺咨詢項目管理
2.2.5京東數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品架構(gòu)
2.2.6京東數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品架構(gòu)
2.2.7數(shù)據(jù)整理接入
2.2.8數(shù)據(jù)開發(fā)加工
2.2.9數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用
2.2.10數(shù)據(jù)推送分發(fā)
2.2.11數(shù)據(jù)應(yīng)用
2.2.12數(shù)據(jù)運營能力
2.2.13數(shù)據(jù)平臺組件
2.2.14案例:寧波會展中心大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)后臺演示和案例講解
2.3數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)構(gòu)成以及數(shù)字化業(yè)務(wù)生態(tài)
2.3.1認識數(shù)據(jù)驅(qū)動結(jié)構(gòu)
2.3.2數(shù)字化業(yè)務(wù)生態(tài)
2.3.3企業(yè)自身需要引入云架構(gòu)及平臺化思想
2.3.4案例:設(shè)備產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
2.3.5案例:平安金融產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
2.3.6案例:貝殼ACN模式
2.3.7案例:大族激光紐扣的故事
人工智能前沿實戰(zhàn)通識
3.1人工智能趨勢前沿
3.1.1人工智能的定義和研究邊界
3.1.2人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景圖譜
3.1.3人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域發(fā)展動態(tài)
3.1.4人工智能的最新技術(shù)成就
3.1.5主要國家人工智能產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略
3.1.6全球人工智能產(chǎn)業(yè)鏈空間分布
3.2視頻分析
3.2.1 AI視頻分析的政策背景
3.2.2 AI視頻分析的場景
3.2.3 AI視頻分析的價值
3.2.4 AI視頻分析的架構(gòu)
3.3知識圖譜
3.3.1什么是知識圖譜
3.3.2知識圖譜可以用來干啥
3.3.3知識圖譜的價值
3.3.4知識圖譜應(yīng)用案例
討論:你還知道哪些前沿AI應(yīng)用?
人工智能前沿實戰(zhàn)專項(ChatGPT及AIGC)
4.1 AIGC賦能辦公前沿
4.1.1AI+辦公:從三個維度提升人類能力,賦能辦公場景
4.1.2人工智能驅(qū)動內(nèi)容生成,為企業(yè)辦公應(yīng)用場景提供支撐
4.1.3AI 提升人機交互能力,降低辦公產(chǎn)品使用成本
4.1.4AI提升處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力,幫助組織挖掘數(shù)據(jù)資源價值
4.2 GPT4賦能辦公前沿
4.2.1 GPT-4 web browser給GPT連了網(wǎng)
4.2.21 GPT-4 plugin給GPT插上了翅膀
4.2.3 GPT-4 top plugin 實操:webpolit
4.2.4GPT-4 top plugin 實操:ask-your-pdf
4.2.5 GPT-4 top plugin 實操:show me
4.3 Prompt提示詞工程
4.3.1 prompt的一個本質(zhì)
4.3.2 Prompt的二個心法
4.3.3 Prompt的三項溝通要點
4.3.4 prompt的四項chat法則
4.3.5 prompt的五個業(yè)務(wù)法則
4.3.6 Prompt的六條咒語
4.3.7 Prompt的七項注意4.3.8 Prompt的天龍八部
4.3.9 Prompt的追問法則
4.3.10 prompt的繼續(xù)法則
4.3.11 Prompt的工程化:Auto Prompt,COT prompt, Prompt Perfect
4.3.12 什么時候該選擇3.5,什么時候該選擇4.0?

 

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人工智能與DeepSeek賦能電力人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師西安交大數(shù)字經(jīng)濟研究院首席科學家/深圳市人工智能協(xié)會特邀專家課程收益:戰(zhàn)略洞察力:把握AI在銀行業(yè)的最新突破與發(fā)展趨勢;深度理解ChatGPT等大模型對銀行業(yè)務(wù)的革新機遇;洞察全球領(lǐng)先銀行的AI創(chuàng)新實踐與轉(zhuǎn)型路徑業(yè)務(wù)創(chuàng)新力:掌握AI在信貸、理財、風控等核心業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用方案;了解如何通過AI提升客

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清華大學卓越生產(chǎn)運營總監(jiān)高級研修班
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