ChatGPT實戰(zhàn)工作坊

ChatGPT實戰(zhàn)工坊
講師介紹：
Jacky
GPT之家首席顧問，大數(shù)據(jù)與人工智能實戰(zhàn)專家
全球CIO大會副秘書長，廣東省產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)與工程中心技術(shù)總監(jiān)，
工信部數(shù)字化公益培訓(xùn)講師，西安交大數(shù)字研究院首席科學(xué)家
主要研究和專長領(lǐng)域：數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
目前在北大EMBA、湖南大學(xué)EMBA、農(nóng)業(yè)銀行、興業(yè)銀行、廣州水務(wù)、廣東聯(lián)通、三星集團(tuán)、中國銀行、威睿電動、億達(dá)集團(tuán)、是德科技、中通服集團(tuán)、專家匯講授過本課程。
課程建議時長：1天
課程概要
本工作坊通過翻轉(zhuǎn)課堂、實戰(zhàn)案例分析導(dǎo)入，學(xué)員逐個過關(guān)或者分組過關(guān)方式現(xiàn)場實戰(zhàn)演練，課堂討論和互動答疑等方式，幫助學(xué)員在課堂中掌握ChatGPT在本崗位中的具體應(yīng)用，輔導(dǎo)學(xué)員從0到1，從1到10的技能快速躍升。
整個工作坊經(jīng)歷完整的我說你聽，我做你看，到你說我聽，你做我看的過程。
課程大綱：
第一部分：翻轉(zhuǎn)課堂（課前作業(yè)）
1、提供免費(fèi)、免翻墻鏈接讓學(xué)員體驗chatGPT
2、學(xué)員在課前學(xué)習(xí)100+chatGPT課件
3、學(xué)員在上課前演示每人作品
第二部分：導(dǎo)師演示（實踐案例進(jìn)課堂）
講解chatGPT的各種版本的訪問技巧；
結(jié)合使用場景講解chatGPT的使用案例
本部分主要為本人親身實踐，介紹如何利用ChatGPT提高辦公效率。
ChatGPT如何改善演講稿（案例+實操）
案例：如何撰寫一篇高質(zhì)量英文演講稿
ChatGPT如何寫作合作方案（案例+實操）
案例：如何撰寫四方商務(wù)合作方案
ChatGPT如何寫會議紀(jì)要（案例加實操）
案例：如何由碎片化語言生成規(guī)范化會議紀(jì)要
ChatGPT如何提煉核心內(nèi)容（案例+實操）
案例：如何將冗長廢話濃縮成精煉語言
案例：如何用ChatGPT+wps快速制作高質(zhì)量PPT
ChatGPT如何根據(jù)已有內(nèi)容生成其他格式內(nèi)容（案例+實操）
案例：如何優(yōu)化課程大綱
ChatGPT如何寫自媒體
案例：如何在三分鐘內(nèi)寫出受歡迎的800字公眾號文章。
第三部分：導(dǎo)師講解（技巧拆解）
1、講解CHAT模型注意點，如何編寫Prompt的細(xì)節(jié)技巧
2、講解業(yè)界本行業(yè)的實踐案例，啟發(fā)下午的作業(yè)。
上午休息，中午學(xué)員結(jié)合上午分享的實戰(zhàn)案例和技巧思考一個
第四部分：學(xué)員演示（實戰(zhàn)提升）
1、逐個演示使用場景（如果人多，逐個組演示使用場景，每人演示2-5分鐘）
2、現(xiàn)場點評，現(xiàn)場輔導(dǎo)，立刻提升使用技巧
第五部分：復(fù)習(xí)課件（總結(jié)提升）
現(xiàn)場復(fù)習(xí)課前提供的100+ppt，講解使用和知識的觀念。
附錄：課前PPT結(jié)構(gòu)本課程講解部分簡單易懂，幽默有趣，便于快速消化吸收，課程將AIGC比喻為一個花園，而ChatGPT是AI花園中的一朵花。在這個花園中，AIGC（AI生成模型）則可以看作是整個花園的主體，包含了不僅僅是ChatGPT，還有其他組成部分，如MidJourney、Stable Diffusion等。將大模型比作花園的土壤，大模型是驅(qū)動AIGC花園繁榮的核心因素。就像土壤為花園中的植物提供養(yǎng)分和支持一樣，大模型為AIGC提供了廣泛的知識和能力，使其能夠產(chǎn)生豐富、準(zhǔn)確和有用的回答和解決方案。ChatGPT作為AIGC花園中的一朵花，依賴于AIGC這個整體系統(tǒng)，同時受益于大模型作為核心驅(qū)動力，為用戶提供豐富、高質(zhì)量的交互體驗。這種比喻幫助人們理解ChatGPT在整個AI系統(tǒng)中的位置和重要性，并強(qiáng)調(diào)了大模型對于AIGC花園的關(guān)鍵作用。
第一章 初識：ChatGPT改變世界
1.1體驗ChatGPT
1.1.1 什么是ChatGPT
ChatGPT寫小作文
ChatGPT寫演講稿
ChatGPT寫歌詞
1.1.5 ChatGPT寫代碼
ChatGPT的前世今生
追蹤C(jī)hatGPT的前世
系統(tǒng)梳理ChatGPT的前世今生
歸納ChatGPT發(fā)展趨勢
ChatGPT的先進(jìn)性
1.3.1 ChatGPT具備諸多先進(jìn)性特征
1.3.2 ChatGPT 提升的核心點
1.3.3 ChatGPT 提升的原因
1.3.4 ChatGPT 提升的領(lǐng)域
1.3.5 ChatGPT得益于通用（基礎(chǔ)）模型所構(gòu)建 AI 系統(tǒng)的新范式
ChatGPT賦能千行百業(yè)
ChatGPT+傳媒
ChatGPT+影視
ChatGPT+營銷
ChatGPT+娛樂
ChatGPT+其他
案例：亞馬遜：ChatGPT受到重點關(guān)注，已廣泛運(yùn)用在各種工作職能中
案例：美國新媒體巨頭Buzzfeed踩準(zhǔn)ChatGPT風(fēng)口，兩天內(nèi)股價升3倍
ChatGPT驅(qū)動上游產(chǎn)業(yè)
ChatGPT驅(qū)動算力和云計算
ChatGPT驅(qū)動大數(shù)據(jù)
ChatGPT驅(qū)動數(shù)據(jù)標(biāo)注
近觀：ChatGPT引領(lǐng)AIGC浪潮
2.1 chat引領(lǐng)AIGC
2.1.1 什么是AIGC？
2.1.2 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：時間視角
2.1.3 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：生態(tài)視角
2.2 AIGC簡史
2.2.1 AIGC三大階段
2.2.2 從分析式AI到生成式AI逐步演化，生成式AI賦予AIGC創(chuàng)新力
2.2.3 AIGC是技術(shù)的融合累積
2.2.4 AIGC三層架構(gòu)
2.2.4 AIGC技術(shù)原理
2.3 AIGC技術(shù)場景領(lǐng)域
2.3.1 AIGC文本生成技術(shù)：商業(yè)化落地有望優(yōu)勢先發(fā)
2.3.2 AIGC圖像生成技術(shù)：隨著模型結(jié)構(gòu)的優(yōu)化而明顯提升
2.3.3 AIGC音頻生成技術(shù)：正朝更富情感等人類特征演化
2.3.4 AI視頻生成技術(shù)： 為AIGC應(yīng)用生態(tài)中的高潛力場景
2.3.5 跨模態(tài)生成技術(shù)：是真正實現(xiàn)認(rèn)知和決策智能的轉(zhuǎn)折點
2.3.6 AIGC支撐AI驅(qū)動數(shù)字人多模態(tài)交互
2.3.7 合成數(shù)據(jù)加速構(gòu)建AI賦能，數(shù)實融合的大型虛擬世界
2.4 AIGC商業(yè)場景領(lǐng)域
2.4.1 AIGC改變數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)模式
2.4.2 AIGC滲透傳媒領(lǐng)域各個環(huán)節(jié)
2.4.3 AIGC化2D為3D，拓展電商展示維度
2.4.4 AIGC打破傳統(tǒng)娛樂體驗邊界
2.4.5 AIGC拓寬影視行業(yè)創(chuàng)意邊際
2.4.6 AIGC促進(jìn)各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級
2.4.7 GAME AI生成技術(shù)
2.4.8 AIGC取長補(bǔ)短，有望成為主流內(nèi)容生產(chǎn)模式
2.4.9 AIGC業(yè)務(wù)場景整理
2.4.10 AIGC場景價值評估
2.5 AIGC展望
2.5.1 AIGC賽道預(yù)測
2.5.2 AIGC展望
2.5.3 AIGC國內(nèi)外科技巨頭布局
2.5.4 AIGC國外創(chuàng)業(yè)公司
2.5.5 AIGC產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋了從硬件到多類終端應(yīng)用的廣泛領(lǐng)域
2.5.6 AIGC產(chǎn)業(yè)鏈分析
2.5.7 AIGC: 利用人工智能產(chǎn)生內(nèi)容，提升生產(chǎn)力曲線
2.5.8 AIGC相關(guān)技術(shù)包含了三大前沿能力
2.5.9 AIGC：學(xué)習(xí)范式更新奠定基礎(chǔ)，模型結(jié)構(gòu)升級助力騰飛
第三章 深挖：大模型驅(qū)動AIGC
3.1 大模型是核心競爭力
3.1.1 AIGC廠商之間的競爭在于模型層面競爭
3.1.2 大模型是AIGC乃至AI的核心競爭力
3.2 大模型賦能千行百業(yè)
3.2.1 國外大模型發(fā)展歷程
3.2.2傳統(tǒng)的定制化、作坊式模型開發(fā)流程
3.2.3 AI 大模型“工廠模式”的開發(fā)方式
3.2.4 多模態(tài)AI大模型是通向強(qiáng)AI的必經(jīng)之路
3.2.5 大模型將作為一種基礎(chǔ)設(shè)施將 AI 賦能千行百業(yè)
3.2.6 案例：智能回顧將會為 Teams Premium 提供許多重要的新功能
3.2.7 案例：單點工具Jasper，大模型應(yīng)用的補(bǔ)充
3.2.8 案例：GPT-3.5 將幫助 Viva Sales 用戶自動編寫郵件回復(fù)
3.2.9 案例：集成了 GPT-4 的 Bing 全新版本
3.3 大模型產(chǎn)業(yè)架構(gòu)（maas）
3.3.1 maas by 阿里
3.3.2 maas by百度
3.3.3 maas by altman
3.3.4 案例：百度文心大模型
3.3.5 案例：華為昇騰大模型
3.3.6 案例：Lamda大模型
3.3.7 各大模型比較
3.4 大模型商業(yè)模式
3.4.1 OpenAI商業(yè)模式
3.4.2 Jasper商業(yè)模式
3.4.3 其他AI公司商業(yè)模式
第四章 ChatGPT賦能企業(yè)
4.1 chatGPT可以賦能項目管理
4.2 chatGPT可以賦能代碼管理
4.3 chatGPT可以賦能測試用例
4.4 chatGPT可以賦能產(chǎn)品需求
4.5 chatGPT可以賦能規(guī)模運(yùn)維
4.6 chatGPT可以賦能客服

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