ChatGPT和AIGC技術(shù)過程及應(yīng)用發(fā)展
ChatGPT和AIGC技術(shù)過程及應(yīng)用發(fā)展詳細內(nèi)容
ChatGPT和AIGC技術(shù)過程及應(yīng)用發(fā)展
ChatGPT技術(shù)過程和應(yīng)用發(fā)展
大數(shù)據(jù)與人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師
廣東省人工智能與大數(shù)據(jù)中心技術(shù)總監(jiān)/數(shù)據(jù)中臺部總經(jīng)理/CDO
課程大綱：
一、ChatGPT改變世界
宏觀認知
1.1.1 二季度政治局會議關(guān)于chatGPT會議結(jié)論的政策解讀
1.1.2 人工智能的iphone時刻/登火箭時不要問坐那個座位
1.1.3 AI的影響可能是反人性的
1.1.4 chatGPT的影響可能是文藝復(fù)興級的
1.1.5 新的大國競爭和wintel聯(lián)盟
1.1.6 上一輪人工智能進入尾聲
案例：5000萬美金的朋友圈
ChatGPT的先進性
1.2.1 ChatGPT具備諸多先進性特征
1.2.2 ChatGPT 提升的核心點
1.2.3 ChatGPT 提升的原因
1.2.4 ChatGPT 提升的領(lǐng)域
1.2.5 ChatGPT得益于通用（基礎(chǔ)）模型所構(gòu)建 AI 系統(tǒng)的新范式
ChatGPT的局限性
機器幻覺
知識庫問題
信息安全
跨境傳輸
第二章：功能分析與應(yīng)用場景
2.1 測試方向：自動化測試、質(zhì)量控制等應(yīng)用。
2.2 數(shù)據(jù)分析方向（code interpreter）：數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析等應(yīng)用。
2.3 生圖分析：圖像生成、設(shè)計輔助等應(yīng)用。
2.4 生文分析：各類生文應(yīng)用。
2.5 生代碼分析：代碼自動生成、程序優(yōu)化等應(yīng)用。
第三章：案例場景探討
3.1 客服：智能客服系統(tǒng)的構(gòu)建與優(yōu)化。
3.2 新媒體營銷：內(nèi)容創(chuàng)作與傳播的智能化支持。
3.3 電商運營：運營效率的極致提升。
3.4 財務(wù)：財稅等應(yīng)用。
3.5 全媒體營銷：知識庫+RPA多平臺營銷策略與協(xié)同應(yīng)用。
3.6 HR：提單的智能支持。
3.7 本地知識庫：本地化知識管理。
第四章：對內(nèi)賦能（如何用好提示詞）
4.1 prompt的一個本質(zhì)
4.2 Prompt的二個心法
4.3 Prompt的三項溝通要點
4.4 prompt的四項chat法則
4.5 prompt的五個業(yè)務(wù)法則
4.6 Prompt的六條咒語
4.7 Prompt的七項注意
4.8 Prompt的天龍八部
4.9 Prompt的追問法則
4.10 prompt的繼續(xù)法則
4.11 Prompt的工程化：Auto Prompt，COT prompt， Prompt Perfect
4.12 什么時候該選擇3.5，什么時候該選擇4.0？
第五章：深度前沿-如何預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)
2.1 什么是預(yù)訓(xùn)練
為什么要預(yù)訓(xùn)練--中文表現(xiàn)不佳
為什么要預(yù)訓(xùn)練--領(lǐng)域知識不足
為什么要預(yù)訓(xùn)練--有時候微調(diào)不解決問題
為什么要預(yù)訓(xùn)練--行業(yè)實踐
預(yù)訓(xùn)練的目的
領(lǐng)域差距是什么？
數(shù)據(jù)問題
預(yù)訓(xùn)練過程
分詞
詞表擴充
數(shù)據(jù)源采樣
中文預(yù)訓(xùn)練集
關(guān)于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化
C-Eval
2.2什么是微調(diào)
Instruct tuning
Prompt tuning
Instruct-GPT paper
Alpaca微調(diào)過程
Vicuna-13B 的訓(xùn)練、評估和推理
微調(diào)國內(nèi)實踐
數(shù)據(jù)處理
使用RLHF來優(yōu)化模型
模型優(yōu)化思路
通過引入判別模型代替人工打分
基于強化學(xué)習(xí)RL 進行語言模型微調(diào)優(yōu)化
人類反饋的強化學(xué)習(xí)RL的總流程
大實驗：利用竹間智能平臺一起共創(chuàng)一個微調(diào)政務(wù)大模型(0.5天-1天）
李家貴老師的其它課程
人工智能新技術(shù)在金融投資應(yīng)用與落地實踐人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師西安交大數(shù)字經(jīng)濟研究院首席科學(xué)家/深圳市人工智能協(xié)會特邀專家課程背景:隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，金融行業(yè)正迎來顛覆性的變革。大模型、自然語言處理、AI生成內(nèi)容等新技術(shù)在金融投資領(lǐng)域的應(yīng)用，為投資決策、市場調(diào)研、風(fēng)險管理等提供了全新的解決方案。本課程將探討人工智能技術(shù)如何在金融投資中實際落地，
講師：李家貴詳情
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新一代人工智能發(fā)展以及對農(nóng)業(yè)的影響大數(shù)據(jù)與人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師廣東省人工智能與大數(shù)據(jù)中心技術(shù)總監(jiān)/數(shù)據(jù)中臺部總經(jīng)理/CDO課程背景人工智能和ChatGPT等生成式AI技術(shù)正在重塑商業(yè)地產(chǎn)的經(jīng)營方式。從智能客服到數(shù)據(jù)分析，這些技術(shù)正在賦能企業(yè)提升效率，優(yōu)化運營，創(chuàng)造更多價值。本課程旨在幫助學(xué)員深入了解AI技術(shù)在商業(yè)地產(chǎn)中的應(yīng)用，掌握最新的工具和實踐，通
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人工智能與DeepSeek賦能商場運營 02.11
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講師：李家貴詳情
LTC 02.11
LTC從入門到精通人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師西安交大數(shù)字經(jīng)濟研究院首席科學(xué)家/深圳市人工智能協(xié)會特邀專家Part1：問題的提出銷售不給力怎么辦如何對業(yè)務(wù)進行結(jié)構(gòu)化的審視從客戶視角來改造銷售體系與客戶的運作匹配案例：中國電子云的銷售體系改造Part2：LTC初探推到部門墻的三大流程體系LTC流程視圖售前售后橫向拉通業(yè)務(wù)領(lǐng)域縱向集成協(xié)同變革Part3：LTC流
講師：李家貴詳情
人工智能 DeepSeek前沿 02.11
人工智能與DeepSeek前沿人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師西安交大數(shù)字經(jīng)濟研究院首席科學(xué)家/深圳市人工智能協(xié)會特邀專家課程大綱：一、前瞻視界：AI的前沿探索展現(xiàn)AI前沿探索與前景，讓觀眾對未來趨勢有清晰認知。1.1炫技術(shù)Deepseek前沿【背景銜接】R1出場：大模型發(fā)展與里程碑【精準聚焦】DeepSeek-R1研究目標【從零到優(yōu)】R1-Zero：純強化學(xué)習(xí)
講師：李家貴詳情
人工智能與DeepSeek賦能電力人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師西安交大數(shù)字經(jīng)濟研究院首席科學(xué)家/深圳市人工智能協(xié)會特邀專家課程收益：戰(zhàn)略洞察力：把握AI在銀行業(yè)的最新突破與發(fā)展趨勢；深度理解ChatGPT等大模型對銀行業(yè)務(wù)的革新機遇；洞察全球領(lǐng)先銀行的AI創(chuàng)新實踐與轉(zhuǎn)型路徑業(yè)務(wù)創(chuàng)新力：掌握AI在信貸、理財、風(fēng)控等核心業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用方案；了解如何通過AI提升客
講師：李家貴詳情
人工智能賦能汽車2025 02.11
人工智能與DeepSeek賦能銀行人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師西安交大數(shù)字經(jīng)濟研究院首席科學(xué)家/深圳市人工智能協(xié)會特邀專家課程收益：戰(zhàn)略洞察力：把握AI在銀行業(yè)的最新突破與發(fā)展趨勢；深度理解ChatGPT等大模型對銀行業(yè)務(wù)的革新機遇；洞察全球領(lǐng)先銀行的AI創(chuàng)新實踐與轉(zhuǎn)型路徑業(yè)務(wù)創(chuàng)新力：掌握AI在信貸、理財、風(fēng)控等核心業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用方案；了解如何通過AI提升客
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