ChatGPT、AIGC與大模型如何賦能ITO和BPO

  培訓(xùn)講師：李家貴

講師背景：
李家貴老師——人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)專家?浙大管理碩士，西安交大醫(yī)學(xué)電子學(xué)士?西安交大數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席科學(xué)家?工信部公益培訓(xùn)師、央企CIO聯(lián)盟特邀專家?深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)特邀專家?現(xiàn)任：深圳微品致遠(yuǎn)信息科技有限公司首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)中 詳細(xì)>>

李家貴
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ChatGPT、AIGC與大模型如何賦能ITO和BPO

ChatGPT、AIGC、大模型
如何賦能ITO和BPO？
大數(shù)據(jù)與人工智能實(shí)戰(zhàn)專家—李家貴老師
廣東省人工智能與大數(shù)據(jù)中心技術(shù)總監(jiān)/數(shù)據(jù)中臺(tái)部總經(jīng)理/CDO
課程背景
ChatGPT3個(gè)月月活破億，可能會(huì)顛覆萬億美金Google，已經(jīng)顛覆獨(dú)角獸Grammerly，未來會(huì)有更多的行業(yè)和職業(yè)被顛覆，在大變局下，我們?nèi)绾稳ド羁陶J(rèn)識(shí)ChatGPT，利用ChatGPT武裝自己和自己所在的組織。
本課程通過四大部分，第一部分全面了解ChatGPT的宏觀影響、前世今生、技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理、行業(yè)實(shí)踐；第二部分了解以ChatGPT為代表的AIGC浪潮，除了生成文本，還生成圖片、音頻、視頻，AIGC的技術(shù)場(chǎng)景，業(yè)務(wù)場(chǎng)景和商業(yè)場(chǎng)景；第三部分了解驅(qū)動(dòng)ChatGPT與AIGC的底層是大模型，了解大模型的一般原理和技術(shù)發(fā)展；第四部分是通過分析行業(yè)標(biāo)桿，客戶和同行的案例，分析如何賦能ITO和BPO？
授課形式
理論講解+案例分析+視頻分享+課堂討論+互動(dòng)答疑
課程大綱
第一章 初識(shí)：ChatGPT改變世界
1.1宏觀認(rèn)識(shí)
1.1.1 chatGPT和GPT4啟動(dòng)AI的iphone時(shí)刻
1.1.2 登火箭時(shí)不要問坐那個(gè)座位
1.1.3 AI的影響可能是反人性的
1.1.4 chatGPT的影響可能是文藝復(fù)興級(jí)的
1.1.5 新的大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)和wintel聯(lián)盟
1.1.6 上一輪人工智能進(jìn)入尾聲
案例：5000萬美金的朋友圈
1.2 來世今生
1.1.1 chatGPT是如何一步一步走到今天？
1.1.2 chatGPT的本質(zhì)是什么？
1.1.3 chatGPT與其他技術(shù)路線相比的核心優(yōu)勢(shì)？
1.1.4 chatGPT的功能和特點(diǎn)
1.1.5 chatGPT的實(shí)現(xiàn)機(jī)理
1.1.6 chatGPT的諸多局限性和我們的機(jī)會(huì)
視頻：斯坦福學(xué)者怎么看？
近觀：ChatGPT引領(lǐng)AIGC浪潮
2.1 chat引領(lǐng)AIGC
2.1.1 什么是AIGC？
2.1.2 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：時(shí)間視角
2.1.3 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：生態(tài)視角
2.2 AIGC簡(jiǎn)史
2.2.1 從分析式AI到生成式AI逐步演化，生成式AI賦予AIGC創(chuàng)新力
2.2.2 AIGC是技術(shù)的融合累積
2.2.3 AIGC三層架構(gòu)
2.2.4 AIGC技術(shù)原理
2.3 AIGC技術(shù)場(chǎng)景
2.4 AIGC業(yè)務(wù)場(chǎng)景和商業(yè)場(chǎng)景
2.5 AIGC展望
2.5.1 AIGC國(guó)內(nèi)外科技巨頭布局
2.5.2 AIGC國(guó)外創(chuàng)業(yè)公司
2.5.3 AIGC國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈分析
討論：億達(dá)希望在產(chǎn)業(yè)鏈哪一層？
第三章 深挖：大模型驅(qū)動(dòng)AIGC
3.1 大模型是核心競(jìng)爭(zhēng)力
3.1.1 AIGC廠商之間的競(jìng)爭(zhēng)在于模型層面競(jìng)爭(zhēng)
3.1.2 大模型是AIGC乃至AI的核心競(jìng)爭(zhēng)力
3.1.3 范式層面：知識(shí)表示和調(diào)用方式
3.1.4 微觀層面：小模型已經(jīng)沒有機(jī)會(huì)
3.1.5 大模型將賦能千行百業(yè)
3.2 大模型現(xiàn)狀前沿
3.2.1 大模型的突出特性
3.3.2 最前沿模型：GPT4
3.3.3 國(guó)外大模型混戰(zhàn)
3.2.4 大模型可以很省錢
3.3.5 國(guó)內(nèi)很多平替機(jī)會(huì)
討論：是否國(guó)產(chǎn)大模型是唯一機(jī)會(huì)？?jī)|達(dá)選擇哪條路線？
第四章 實(shí)踐：億達(dá)如何追上風(fēng)口
4.1 標(biāo)桿研究
4.1.1 微軟智能回顧將會(huì)為 Teams Premium 提供許多重要的新功能
4.1.2 美國(guó)新媒體巨頭Buzzfeed踩準(zhǔn)ChatGPT風(fēng)口，兩天內(nèi)股價(jià)飆升3倍
4.1.3 微軟集成了 GPT-4 的 Bing 全新版本
4.1.4 國(guó)內(nèi)游戲公司:學(xué)習(xí)使用chatGPT
4.1.5 一人即團(tuán)隊(duì)
4.2 客戶及同行情況
4.2.1 各廠商調(diào)研-員工調(diào)研
4.2.2 各廠商調(diào)研-軟通動(dòng)力
4.2.3 各廠商調(diào)研-法本
4.2.4 各廠商調(diào)研-阿里
4.2.5 各廠商調(diào)研-騰訊
4.2.6 各廠商調(diào)研-華為
4.3 如何賦能ITO和BPO
4.3.1 chatGPT可以賦能ITO哪些事？項(xiàng)目管理
4.3.2 chatGPT可以賦能ITO哪些事？代碼管理
4.3.3 chatGPT可以賦能ITO哪些事？測(cè)試用例
4.3.4 chatGPT可以賦能ITO哪些事？產(chǎn)品需求
4.3.5 chatGPT可以賦能ITO哪些事？規(guī)模運(yùn)維
4.3.6 chatGPT可以賦能BPO哪些事？客服
4.3.7 chatGPT可以賦能ITO哪些事？直播審核
4.3.8 chatGPT對(duì)ITO和BPO的行業(yè)影響（正面VS負(fù)面）
4.3.8 新形勢(shì)下億達(dá)怎么辦？

 

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清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)高級(jí)研修班
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