《數(shù)據(jù)賦能智慧運營》（2.5天）

  培訓講師：馬兆林

講師背景：
馬兆林移動互聯(lián)網(wǎng)頂層贏利智慧研究院院長中關村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究會理事北大縱橫咨詢集團事業(yè)合伙人中國教育戰(zhàn)略發(fā)展學會委員中國策劃聯(lián)盟委員中國企業(yè)培訓師聯(lián)合會執(zhí)行理事曾任：安邦金融集團網(wǎng)絡信息中心負責人北大縱橫咨詢事業(yè)合伙人國家軟實力課題組、北京大 詳細>>

馬兆林
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《數(shù)據(jù)賦能智慧運營》（2.5天）詳細內容

《數(shù)據(jù)賦能智慧運營》（2.5天）

《數(shù)據(jù)賦能智慧運營》
課程背景：
大數(shù)據(jù)時代，要求業(yè)者將大數(shù)據(jù)技術重要性提升到戰(zhàn)略層面，更要求業(yè)者做到所有的服務和行為都可以量化、場景化、變現(xiàn)化。對業(yè)務發(fā)展形成全方位視角，提升決策質量和業(yè)績表現(xiàn)。
數(shù)據(jù)可以支撐更敏捷的決策和更全面的客戶服務。通過在工業(yè)、金融、電商消費行業(yè)數(shù)據(jù)驅動的智慧運營應用，理解數(shù)據(jù)為企業(yè)更好的協(xié)調支配資源提供能力，提升企業(yè)服務能力和運營效益。
課程目標：了解大數(shù)據(jù)在服務創(chuàng)新及服務營銷中的具體應用方向及場景，開拓思路，促進運營模式升級；
通過學習具體的落地實操技能，助力數(shù)據(jù)應用在日常運營中的實踐推廣。
課程對象：某運營商省分的全線大IT人員
課程時間：15小時（2.5天）授課方法：理論講授(40%)+案例分析、小組研討(60%)
課程對象：適合學習金融大數(shù)據(jù)思維，本質和金融大數(shù)據(jù)驅動業(yè)務場景的各級金融學員。
主訓導師：馬兆林（簡介略）
課程大綱：第一篇 數(shù)據(jù)思維與分析（3小時）
透視大數(shù)據(jù)
互聯(lián)網(wǎng)思維與大數(shù)據(jù)思維
4V特性
大數(shù)據(jù)組成及發(fā)展趨勢
云計算和大數(shù)據(jù)區(qū)別關系
數(shù)據(jù)能力不斷提升—帶寬、存儲、云計算、泛在連接
大數(shù)據(jù)思維與商模創(chuàng)新
用戶思維——觀念創(chuàng)新
跨界思維——戰(zhàn)略創(chuàng)新
平臺思維——機制創(chuàng)新
簡約思維——管理創(chuàng)新
大數(shù)據(jù)思維——技術創(chuàng)新
免費思維——業(yè)務創(chuàng)新
口碑思維——服務創(chuàng)新
大數(shù)據(jù)決策思維與分析技術
大數(shù)據(jù)決策的核心——數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘目的：如何理解和采集用戶需求
數(shù)據(jù)挖掘技術：分類、預測、推估、關聯(lián)、聚類、可視化
數(shù)據(jù)決策建模、流程及分析指標
第二篇 數(shù)據(jù)驅動智慧運營（12小時）
金融大數(shù)據(jù)（3小時）
一、銀行大數(shù)據(jù)場景精準營銷
1、客戶數(shù)據(jù)畫像
2、數(shù)據(jù)的整理方法
3、銀行業(yè)務場景分析
4、銀行場景精準營銷應用
案例：京東金融、芝麻信用、FICO
二、大數(shù)據(jù)+算力定義智慧銀行
計算機視覺處理
自然語言處理
自我學習能力
三、大數(shù)據(jù)+人工智能科技的銀行應用場景
“機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡應用與知識圖譜”賦能風控與反欺詐
“語音識別與自然語言處理”打造智能金融客服
智能個人投資顧問等
工業(yè)大數(shù)據(jù)（3小時）
工業(yè)4.0與智能制造
傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展臨近天花板
智能制造
工業(yè)4.0九大技術
智能制造趨勢
軟性制造
從“物理”到“信息”
從“群體”到“個體”
互聯(lián)制造
數(shù)字化工廠實施
信息物理系統(tǒng)
關鍵信息技術應用
數(shù)字化管理技術促進管理模式的創(chuàng)新
數(shù)字化管理技術促進企業(yè)間供應配套方式變革
數(shù)字化管理技術創(chuàng)新企業(yè)業(yè)務形態(tài)
電商大數(shù)據(jù)運營（3小時）
洞察：通過數(shù)據(jù)精準把控用戶需求
用戶需求數(shù)據(jù)研究與決策
定位目標用戶：建立初步用戶畫像，模擬使用場景
完善數(shù)據(jù)體系：逐步驗證需求的真?zhèn)?br /> 體驗：做用戶喜愛的產(chǎn)品設計
建立、衡量用戶體驗指標
保證用戶體驗的方法
數(shù)據(jù)分析決策：人物角色、故事板、偏好測試
轉化：數(shù)據(jù)決策從需求到功能再到產(chǎn)品
業(yè)務需求、用戶需求、功能需求、系統(tǒng)需求的關系
如何提升營銷轉化率
——核心指標的維護
——賣點突出的設計
——關聯(lián)營銷
——提升復購率
數(shù)據(jù)運營監(jiān)管、立法與安全（3小時）
大數(shù)據(jù)資產(chǎn)及數(shù)據(jù)安全管理
何為數(shù)據(jù)資產(chǎn)
大數(shù)據(jù)成為新時期生產(chǎn)要素
大數(shù)據(jù)安全，建設數(shù)字中國的保障
解讀《數(shù)據(jù)安全法》-總則與發(fā)展
《數(shù)據(jù)安全法》總結構
適用范圍兼顧域外效力
數(shù)據(jù)相關概念界定
堅持總體國家安全觀，健全數(shù)據(jù)安全治理體系
數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)據(jù)基礎設
以數(shù)據(jù)安全保障數(shù)據(jù)開發(fā)利用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展
《數(shù)據(jù)安全法》-制度與義務
首次從國家層面建立數(shù)據(jù)安全制度
不同的數(shù)據(jù)保護義務主體
建立健全全流程數(shù)據(jù)安全管理制度
組織開展數(shù)據(jù)安全教育培訓
數(shù)據(jù)處理者的義務
《數(shù)據(jù)安全法》-政務與罰則
國家機關：推進政務數(shù)據(jù)安全與開放
加大數(shù)據(jù)安全違法處罰力度
附則
從滴滴事件看個人隱私保護
公民有哪些隱私權
常見互聯(lián)網(wǎng)個人信息和敏感信息
個人隱私保護技術和架構
解讀《個人信息保護法》
最短必要原則
六大場景下個人信息處理規(guī)定
個人信息跨境提供規(guī)定
國家網(wǎng)信部門負責統(tǒng)籌監(jiān)管

 

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