數(shù)據(jù)分析與可視化工具操作

  培訓(xùn)講師：紀(jì)賀元

講師背景：
紀(jì)賀元，男，本科畢業(yè)于大連理工大學(xué)計(jì)算機(jī)系，碩士和博士均畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)。長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)分析、python、powerbi、VBA、人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、市場(chǎng)調(diào)查、EXCEL、信息檢索與收集、Access、PPT、SPSS等方面的培訓(xùn)工 詳細(xì)>>

紀(jì)賀元
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數(shù)據(jù)分析與可視化工具操作詳細(xì)內(nèi)容

數(shù)據(jù)分析與可視化工具操作

數(shù)據(jù)分析與可視化工具操作
課程時(shí)間：1天
紀(jì)賀元課程簡(jiǎn)介：本課程首先介紹營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析的總體目標(biāo)以及步驟，然后介紹如何提升數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)問(wèn)題以及基本分析思路，為后續(xù)分析工作打好基礎(chǔ)，隨后介紹數(shù)據(jù)描述、相關(guān)分析、客戶(hù)畫(huà)像、營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。隨后再介紹業(yè)界使用廣泛的powerbi工具、采用powerbi進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的流程，最后介紹powerbi數(shù)據(jù)加載和數(shù)據(jù)可視化技巧。
本課程內(nèi)容豐富，貼近實(shí)戰(zhàn)，所選擇的分析工具、模型均為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域常用的成熟的工具和分析模型算法。有理論有案例有實(shí)際操作，落地性強(qiáng)，能夠較好地提高學(xué)員的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力。全部案例均采用excel和數(shù)據(jù)分析插件和powerbi軟件進(jìn)行講解。
課程適用對(duì)象：營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈等相關(guān)人員。學(xué)員應(yīng)具有一定的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，并熟悉Excel基本數(shù)據(jù)操作。
課程收獲：
了解數(shù)據(jù)分析的整體步驟
掌握數(shù)據(jù)分析的思路和方法
掌握數(shù)據(jù)挖掘的模型及其應(yīng)用
提升數(shù)據(jù)可視化能力
課程教學(xué)方式：講師講授+互動(dòng)+EXCEL現(xiàn)場(chǎng)操作+學(xué)員練習(xí)
課程大綱
數(shù)據(jù)分析目標(biāo)和步驟
（1）分析目標(biāo)
包括數(shù)據(jù)整體狀況分析、異動(dòng)分析、數(shù)據(jù)分類(lèi)、數(shù)據(jù)間邏輯關(guān)系分析、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等。
（2）分析步驟
包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、報(bào)表制作、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案等6個(gè)步驟。
數(shù)據(jù)描述
數(shù)據(jù)描述指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)，采用多種指標(biāo)和方法揭示數(shù)據(jù)的概況，為后續(xù)分析做好準(zhǔn)備工作。描述的指標(biāo)有求和、計(jì)數(shù)、平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差（標(biāo)準(zhǔn)差）、變異系數(shù)、峰度、偏度、占比、累計(jì)占比、同比、環(huán)比等。
整體狀況描述
數(shù)據(jù)“七個(gè)百分比”
多列對(duì)比
這是應(yīng)培訓(xùn)學(xué)員的要求所做的多列對(duì)比的小工具，非常方便，可以一次性地輸出多列之間平均值、總數(shù)、中位數(shù)、變異系數(shù)、二八系數(shù)等的對(duì)比。
相關(guān)分析
（1）相關(guān)分析原理
（2）EXCEL“數(shù)據(jù)分析”模塊安裝及介紹
（3）操作及輸出說(shuō)明
（4）大型相關(guān)矩陣和條件格式的組合使用
（5）用相關(guān)分析做數(shù)據(jù)掃描的邏輯
客戶(hù)畫(huà)像
適用于對(duì)于有相關(guān)行為的數(shù)據(jù)特征的描述，例如在銷(xiāo)售方面，如果我們對(duì)具有相關(guān)特征（年齡、性別、歸屬地、之前消費(fèi)特征）的消費(fèi)者的消費(fèi)行為比較感興趣，我們可以用這一算法找到具有某一消費(fèi)行為的消費(fèi)者的特征，例如該消費(fèi)者的性別、年齡等的組合特征。
再例如4S店有各種車(chē)型的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，4S店就關(guān)心購(gòu)買(mǎi)某種車(chē)型的消費(fèi)者的具體特征是什么。
算法描述
算法執(zhí)行和輸出
數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)
數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)是營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析的重要組成部分，我們介紹幾種常用的數(shù)據(jù)分析技術(shù)：
添加趨勢(shì)線(xiàn)
手工數(shù)組方式實(shí)現(xiàn)
批量自動(dòng)實(shí)現(xiàn)
PowerBI簡(jiǎn)介
PowerBI是微軟提供的一個(gè)商業(yè)智能軟件，是微軟云產(chǎn)品計(jì)劃的一部分，powerBI大大拓展了excel的功能：
功能模塊介紹
與其他同類(lèi)軟件的優(yōu)劣對(duì)比
數(shù)據(jù)分析的流程
PowerBI可以在基本不用編程的情況下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理和分析的全部過(guò)程：
數(shù)據(jù)加載
數(shù)據(jù)清洗和整理（ETL）
數(shù)據(jù)建模
數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)
數(shù)據(jù)加載
涉及到多個(gè)數(shù)據(jù)文件的加載，或者不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)文件的加載，在傳統(tǒng)的
EXCEL環(huán)境中往往需要用VBA編程才能實(shí)現(xiàn)，有了powerBI，用戶(hù)不需要編程就能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)的整合和匯總：
單個(gè)文件的加載
多個(gè)文件的同時(shí)加載與合并
查詢(xún)編輯器的應(yīng)用
建模與刷數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化是PowerBI最激動(dòng)人心的功能，之前做了那么多，就是為了得
到圖形豐富多彩、功能強(qiáng)大的展示效果：
報(bào)表導(dǎo)航功能的實(shí)現(xiàn)
豐富多彩的圖形部件
多維圖形分析功能
上下鉆取
編輯交互
報(bào)表聯(lián)動(dòng)
專(zhuān)業(yè)級(jí)報(bào)表的制作與發(fā)布

 

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