朱旭振老師

2020/1-今，北京郵電大學，信息與通信工程學院，副教授

2015/10-2019/12，北京郵電大學，信息與通信工程學院，講師

2015年畢業(yè)于北京郵電大學通信與信息系統(tǒng)專業(yè)，獲得博士學位。

博士  副教授  中共黨員

網(wǎng)絡(luò)信息處理研究中心

網(wǎng)絡(luò)與交換技術(shù)國家重點實驗室

信息與通信工程學院

北京郵電大學 

專注于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的鏈路預(yù)測、推薦系統(tǒng)以及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的傳播動力學，參與多項863項目和國家自然科學基金項目；負責多項數(shù)據(jù)挖掘和分析項目，發(fā)表論文多篇。

研究方向

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘與傳播動力學研究

近幾年，發(fā)表40余篇論文，其中以第一作者身份，在國內(nèi)外期刊上發(fā)表刊出SCI檢索論文11篇。

作為項目負責人，主持1項在研國家自然科學基金青年項目“海量數(shù)據(jù)信息下一致性協(xié)作推薦機理研究”；

作為主研人，參與1項國家自然科學基金面上項目“基于個性與群組特征的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源適配機制研究”、1項國家重大科技專項“低時延高可靠5G系統(tǒng)概念樣機研發(fā)”；參與完成1項國家重大科技專項“面向公路智能交通系統(tǒng)的無線物聯(lián)網(wǎng)總體技術(shù)研究”、1項國家863項目“室內(nèi)可見光通信與多用戶高速接入實驗系統(tǒng)”。參與完成DOCOMO北京研究所橫向合作項目“小蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的無線資源管理及基于軌道角動量的無線通信研究”；信威橫向合作項目“低成本MTC通信及LAA標準的技術(shù)研究”。

作為負責人，主持北京郵電大學青年科研創(chuàng)新計劃專項1項，網(wǎng)絡(luò)與交換國家重點實驗室探索課題1項。

專業(yè)技能

精通C/C++語言,能運用常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行程序開發(fā)，具有豐富的Linux網(wǎng)絡(luò)編程和多線程編程經(jīng)驗。

熟悉基于Linux操作系統(tǒng)和ARM處理器的嵌入式系統(tǒng)開發(fā)，了解嵌入式系統(tǒng)架構(gòu)和內(nèi)核移植。

熟練使用Java語言編程，深刻領(lǐng)悟OOP思想,具有較豐富的界面、網(wǎng)絡(luò)編程和多線程編程經(jīng)驗。

熟練使用Matlab語言進行模擬仿真實驗，

精通Python、R、Shell等腳本語言，能熟練運用Python語言進行數(shù)據(jù)挖掘建模。

熟悉Hadoop，Spark大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，熟練運用Redis、Hadoop、Spark、Kafka、flume等構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理平臺。

熟悉Echart，使用Html5+CSS3+javascript實現(xiàn)大數(shù)據(jù)界面展示。

熟練使用Office、Photoshop、Illustrator、Latex以及Origin等辦公編輯軟件。

英語CET6，并獲英語口語B級證書，具有良好的聽說讀寫能力。

獲獎情況：

2014年度：獲得國家獎學金

2014年度：獲得北京郵電大學優(yōu)秀博士基金全額支持

2018年度：獲得中國智能交通協(xié)會科學技術(shù)二等獎（大數(shù)據(jù)驅(qū)動的多層級需求主動引導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)）

2016—2019年度：國家自然科學基金（海量數(shù)據(jù)信息下基于一致性協(xié)作推薦機理研究）

與北京工業(yè)大學合作共同研究“大數(shù)據(jù)驅(qū)動的多層級需求主動引導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)”，為北京市政府交通規(guī)劃管理提供決策依據(jù)和技術(shù)。并獲得2018年中國智能交通協(xié)會科學技術(shù)二等獎，排名第三。

2020年獲得“綻放杯”5G應(yīng)用征集大賽智慧文旅專題賽項目“全景溫州5G沉浸式文旅體驗商務(wù)解決方案”一等獎，排名第二。

近年主要項目經(jīng)歷：

縱向：

1）網(wǎng)絡(luò)與交換國家重大實驗室，前瞻項目，基于多層耦合網(wǎng)絡(luò)的多尺度病毒傳播與控制機理研究， 2021年-2022年， 20萬元，在研，主持

2）國家自然科學基金委員會，青年項目，61801044，動態(tài)不確定環(huán)境下協(xié)作邊緣緩存演化適配機理研究，2019-01至2021-12，22萬元，在研，參加

3）網(wǎng)絡(luò)與交換技術(shù)國家重點實驗室，基地自主課題，NST20170206，社交網(wǎng)絡(luò)上的行為傳播機制研究，2017-01至2018-12，10萬元，已結(jié)題，主持

4）國家自然科學基金委員會，青年項目，61602048，海量數(shù)據(jù)信息下一致性協(xié)作推薦機理研究，2016-01至2019-12，23萬元，已結(jié)題，主持

5）國家自然科學基金委員會，面上項目，61471060，基于個性與群組特征的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源適配機制研究，2015-01至2018-12，70萬元，已結(jié)題，參加

橫向：

主持橫向項目“基于電力線載波的消防通信系統(tǒng)研發(fā)”（2020-2022，49萬）

參與橫向項目“低成本MTC通信及LAA標準的技術(shù)研究”（2015-2017，30萬）

參與橫向項目“小蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的無線資源管理及基于軌道角動量的無線通信研究”（2013-2018，30萬）

項目經(jīng)歷：

項目1:  2014.1-至今   國家863項目   5G移動通信系統(tǒng)總體技術(shù)研究

項目簡介：本課題面向2020年發(fā)展，研究5G業(yè)務(wù)應(yīng)用與需求、商業(yè)發(fā)展模式、用戶體驗?zāi)Ｊ?、網(wǎng)絡(luò)演進及發(fā)展策略、頻譜需求與空中接口技術(shù)需求等，開展面向5G頻譜應(yīng)用的信號傳播特性、測量與建模研究。

主要工作：在該項目中，我主要有兩方面的工作：一方面，參與調(diào)研移動通信中典型用戶業(yè)務(wù)需求、應(yīng)用方式和行為方式，分析用戶需求和行為對移動通信系統(tǒng)可能的要求；另一方面，重點研究移動社交網(wǎng)絡(luò)中好友的關(guān)系挖掘和移動互聯(lián)網(wǎng)中的推薦算法，關(guān)鍵運用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型刻畫移動社交網(wǎng)絡(luò)，通過鏈路預(yù)測算法挖掘潛在好友關(guān)系，對于移動互聯(lián)網(wǎng)中的電子商務(wù)應(yīng)用，通過二部圖網(wǎng)絡(luò)建模，基于相似性協(xié)作推薦技術(shù)研究優(yōu)化的推薦算法。

項目2:  2011.5-2014.5   歐盟合作項目   EU FP7  Project  EVANS

項目簡介：本課題著眼于海量信息基于節(jié)點簇的多層次、多尺度的分布式信息存儲和共享機制，充分利用局部移動節(jié)點間的計算通信能力和局部網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)設(shè)計最優(yōu)的分布式存儲和共享模式，并且研究移動節(jié)點間的合作緩存策略，最終實現(xiàn)“存儲換帶寬”的目的。

主要工作：主要負責節(jié)點網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)分析及建模。將分布式系統(tǒng)建模為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，基于鏈路預(yù)測技術(shù)研究相似節(jié)點之間較為有效、可行的信息存儲和共享機制以及合作緩存機制的業(yè)務(wù)需求。基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測技術(shù)，結(jié)合分布式存儲網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點分散性、拓撲多樣性的場景特點，設(shè)計出相關(guān)的具有高效自適應(yīng)能力的鏈路預(yù)測技術(shù)，通過建模研究分布式存儲網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)演進。

項目3:  2013.6-至今   自然基金   面向協(xié)作生成服務(wù)的社交搜索研究

項目簡介：面對社會化協(xié)作服務(wù)生成的背景下，負責協(xié)作任務(wù)發(fā)布以及對協(xié)作關(guān)系組織的社交推薦成為核心的技術(shù)，本課題將研究面向社會化協(xié)作關(guān)系挖掘的社會計算機理以及社交推薦相關(guān)技術(shù)。

主要工作：在本項目中我負責潛在社交關(guān)系挖掘，通過復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模社交網(wǎng)絡(luò)的方式描述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征和關(guān)聯(lián)方式，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的相似性特征，研究基于局部路徑相似性和半局部路徑相似性的鏈路預(yù)測算法發(fā)掘潛在社交關(guān)系并進行社交推薦，預(yù)測未來社交關(guān)系的演進變化，同時研究社交網(wǎng)絡(luò)中的社會影響傳播，通過建立雙層網(wǎng)絡(luò)模型模擬多關(guān)系社交網(wǎng)絡(luò)狀況，研究人群同時存在于兩個網(wǎng)絡(luò)中時，一個網(wǎng)絡(luò)上影響力的傳播對另一個網(wǎng)絡(luò)上影響力傳播的影響。

項目4:  始于2015.1   自然基金   基于個性與群組特征的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源適配機制研究

項目簡介：移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的爆發(fā)式增長對移動通信網(wǎng)絡(luò)容量的提升提出了挑戰(zhàn)。挖掘新的資源形態(tài)，提高異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)資源利用率，將有助于有效地解決該問題的挑戰(zhàn)。針對現(xiàn)有異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源管理體制在資源拓展、適配方面靈活性不足的問題，本項目在挖掘提煉用戶行為特征的基礎(chǔ)上，從用戶個性和群組兩方面特征入手，對異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源適配機制展開研究。

主要工作：作為用戶行為特征分析組組長，帶領(lǐng)碩士生進行關(guān)于用戶特征行為的調(diào)研工作，對用戶行為研究方向進行梳理、規(guī)劃。其次負責基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)下鏈路預(yù)測技術(shù)建模研究用戶關(guān)系行為，將用戶關(guān)系建模為新的資源形態(tài)，研究用戶通過關(guān)系行為建立起來的潛在業(yè)務(wù)應(yīng)用網(wǎng)模式，從用戶業(yè)務(wù)應(yīng)用關(guān)系層面指導(dǎo)資源的調(diào)度和預(yù)分配。

項目5:  始于2017.1   自然基金青年基金   海量數(shù)據(jù)下基于一致性的推薦機理研究

項目簡介：大數(shù)據(jù)環(huán)境下，推薦系統(tǒng)的出現(xiàn)打破了用戶在海量數(shù)據(jù)中難以獲得個性化信息的僵局。在眾多推薦算法中，基于二部圖的協(xié)同過濾算法由于適應(yīng)性強，準確性、多樣性和個性化方面推薦性能優(yōu)異，得到了廣泛關(guān)注。但是，以往在二部圖上，協(xié)同過濾算法主要是基于時間順序上物品間的因果關(guān)系來研究物品相似性的，但當物品間沒有因果關(guān)系，并且物品的選擇是基于用戶一致性偏好時，采用因果性推薦將導(dǎo)致相似性估計偏差，造成推薦性能的局限。針對因果性推薦機理的不足，本項目在對比因果性推薦機理和用戶選擇物品的一致性偏好基礎(chǔ)上，從基于一致性機理的物品相似性指標和推薦模型入手，對協(xié)同推薦機理及算法展開研究。首先，研究二部圖屬性對因果相似性估計的影響，以及因果相似性與一致相似性的關(guān)系。其次，研究如何基于因果相似性指標構(gòu)建正向相似性和反向相似性指標。最后，研究基于正向和反向相似性指標構(gòu)建非平衡一致性協(xié)同過濾推薦機理和算法模型

主要工作：作為項目負責人，設(shè)計方案和研究關(guān)鍵技術(shù)，帶領(lǐng)博士和碩士生進行一致性推薦行為的調(diào)研工作，對一致性推薦研究方向進行梳理、規(guī)劃。其次負責基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)下二部圖推薦建模研究用戶物品購買關(guān)系，通過分析傳統(tǒng)因果性推薦研究因果性推薦與一致性推薦的差別，通過因果性推薦找到正向推薦和反向推薦，綜合雙向推薦得到合理的一致性推薦機理。最后基于一致性推薦機理，研究高效推薦算法，提高推薦的準確性、多樣性和個性化。

近年為運營商授課清單

學員、學生評價

朱老師授課經(jīng)驗豐富，能夠結(jié)合實際工作案例講解課程，內(nèi)容深入淺出，深受大家歡迎，反饋成績都在96分以上。

朱老師在科研領(lǐng)域勤耕不綴的同時，也積極在北郵開展大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)：

指導(dǎo)學生開發(fā)的智慧語音課堂系統(tǒng)，獲得國家級獎勵證書，并在與企業(yè)的合作項目中得到有效應(yīng)用；指導(dǎo)學生開發(fā)的基于機器視覺的電子導(dǎo)盲犬項目，獲得市級獎勵證書，并獲得良好的應(yīng)用反饋；指導(dǎo)學生開發(fā)基于機器視覺的智能駕駛技術(shù)，獲得校級獎勵證書，并在與企業(yè)的合作項目中得到積極應(yīng)用反饋。