制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃與智能制造
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃與智能制造詳細(xì)內(nèi)容
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃與智能制造
導(dǎo)師：Richard周老師 工業(yè)大數(shù)據(jù) &數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家
課程價(jià)格：5680元/人
課程時(shí)間：9月19-20日（周五周六、上海開(kāi)課）
參訓(xùn)對(duì)象：制造企業(yè)的總經(jīng)理、廠長(zhǎng)、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、負(fù)責(zé)人、CIO、戰(zhàn)略規(guī)劃負(fù)責(zé)人、供應(yīng)鏈負(fù)責(zé)人、智能制造小組、工業(yè)4.0項(xiàng)目組、IE/精益六西格瑪小組負(fù)責(zé)人；
【課程價(jià)值】
u ?全面了解數(shù)字化時(shí)代實(shí)現(xiàn)卓越運(yùn)營(yíng)的最佳方式
u ?深入了解數(shù)字化如何作為第一生產(chǎn)力工具突破效率瓶頸，提質(zhì)增效
u ?深入了解用數(shù)字化方式實(shí)現(xiàn)以客戶為中心的管理理念
u ?深入了解流程的數(shù)字化設(shè)計(jì)思想與優(yōu)化路徑，突破當(dāng)前流程經(jīng)營(yíng)水平
u ?學(xué)習(xí)如何借助數(shù)字化實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)的精細(xì)化管理，實(shí)現(xiàn)管理手段的創(chuàng)新
u ?破除對(duì)智能化理解的誤區(qū)，識(shí)別大量的潛在應(yīng)用機(jī)會(huì)，用智能算法提升效率，解決問(wèn)題
u ?深入了解4.0時(shí)代的持續(xù)改善，如何用數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)新作為問(wèn)題與生產(chǎn)力瓶頸的解決方案實(shí)戰(zhàn)
u ?理論指導(dǎo)，精彩解讀，大量案例，實(shí)戰(zhàn)研討，深刻點(diǎn)評(píng)
【課程實(shí)況】
【課程大綱】
第一章 數(shù)字時(shí)代，轉(zhuǎn)型與賦能
? 挑戰(zhàn)
n 創(chuàng)新加劇
2 破壞式創(chuàng)新與以往的變革不同
2 確定性因素在創(chuàng)新的推動(dòng)下變得日益不確定
2 數(shù)字化創(chuàng)新的特征是永不停息、越創(chuàng)新越要?jiǎng)?chuàng)新
n 數(shù)字化創(chuàng)新的影響力
2 傳統(tǒng)效率改善 vs 數(shù)字賦能的效率改善
2 視數(shù)字化為第一效率提升工具
2 案例：
- 特斯拉如何運(yùn)用數(shù)字化賦能打破百年汽車生產(chǎn)效率的瓶頸
- UPS的數(shù)字化賦能之路
? 機(jī)遇
n 全方位賦能
2 員工工作效率和質(zhì)量的賦能
2 價(jià)值流程的賦能
2 商業(yè)模式的賦能
n 數(shù)字化的多樣性帶來(lái)高收益的賦能
2 瀏覽賦能相關(guān)的數(shù)字化和應(yīng)用
2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型不同方式的最佳場(chǎng)景、投資水平、周期與收益點(diǎn)
n 數(shù)字化賦能可以與既存的管理理念與方法融合
2 理念卓越的管理方法需要數(shù)字化賦能才能實(shí)現(xiàn)它的全部?jī)r(jià)值
- 數(shù)字賦能的全面成本管理
- 數(shù)字化精益流程
2 融合是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的特征
- 拋開(kāi)管理哲學(xué)與戰(zhàn)略追求的數(shù)字化轉(zhuǎn)型容易成為某種堆砌
- 數(shù)字化的使命始終是推動(dòng)卓越經(jīng)營(yíng)
第二章 建立數(shù)字化場(chǎng)景下的大數(shù)據(jù)思維
? 數(shù)據(jù)的認(rèn)知
n 什么是數(shù)據(jù)
2 數(shù)據(jù)與現(xiàn)實(shí)世界的關(guān)系
n 數(shù)據(jù)的基本構(gòu)成
2 觀察事物的角度
2 反映事物狀態(tài)的變化
n 認(rèn)知世界的兩種途徑
2 感性認(rèn)知，輸出的認(rèn)知形式
2 數(shù)據(jù)認(rèn)知，輸出的認(rèn)知形式
n 用數(shù)據(jù)來(lái)認(rèn)知世界
2 因子化的數(shù)據(jù)認(rèn)知， Y = F ( x ) 的思維方式
n 影響數(shù)據(jù)認(rèn)知潛能的因素
2 維度(dimensions/features)、顆粒度( About sampling)、數(shù)據(jù)量（volume）
? 數(shù)據(jù)認(rèn)知的實(shí)踐
2 數(shù)據(jù)分析，建立深刻見(jiàn)解
2 分析模型化：從幫助人認(rèn)知世界到參與決策
2 數(shù)據(jù)認(rèn)知的商業(yè)思維
? 數(shù)據(jù)認(rèn)知的商業(yè)思維
n 4.0時(shí)代，數(shù)據(jù)認(rèn)知對(duì)于識(shí)別戰(zhàn)略性商業(yè)機(jī)會(huì)的價(jià)值
n 案例剖析：
2 伊隆馬斯克如何利用數(shù)據(jù)認(rèn)知開(kāi)拓特斯拉與SpaceX的商業(yè)經(jīng)營(yíng)
? 從數(shù)據(jù)到智能
n 如何定義智能
2 人工智能與圖靈測(cè)試
2 案例剖析： 自動(dòng)駕駛：數(shù)據(jù)模型的進(jìn)化之路
n 4.0時(shí)代，智能模型上升為生產(chǎn)力
2 機(jī)器學(xué)習(xí)正在將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苣Ｐ?/p>
2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法帶來(lái)的突破
2 案例：剖析各類與企業(yè)相關(guān)的應(yīng)用
n 管理數(shù)據(jù)智能化
2 案例1：AI模型在產(chǎn)品缺陷控制中的應(yīng)用
2 案例2: 用AI模型降低設(shè)備故障率
? 數(shù)據(jù)認(rèn)知成為新的生產(chǎn)力方式
n 案例： 一個(gè)傳統(tǒng)工藝的數(shù)字化改造
2 傳統(tǒng)的大規(guī)模生產(chǎn)零件，轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字打印技術(shù)
2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化制造工藝
2 數(shù)據(jù)的AI化提升了工藝設(shè)計(jì)的質(zhì)量與效率
? 用數(shù)據(jù)思維理解企業(yè)數(shù)字化
n 案例1:客戶CRM中的數(shù)字化
2 一家建材供應(yīng)商是如何與客戶建立數(shù)字化鏈接，建立數(shù)據(jù)模型，提升客戶滿意度，確立領(lǐng)先的利潤(rùn)水平；改變產(chǎn)品研發(fā)模式，升級(jí)產(chǎn)品價(jià)值；改變生產(chǎn)/供應(yīng)鏈模式，創(chuàng)造快速交付及精益周轉(zhuǎn)。
n 案例2: 數(shù)字工廠中的數(shù)據(jù)智能
2 特斯拉的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)
n 特斯拉是如何構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)、質(zhì)量與設(shè)備管理的卓越績(jī)效用數(shù)字化分析優(yōu)化設(shè)備狀態(tài)
n 案例：打造數(shù)字化設(shè)備管理實(shí)現(xiàn)卓越績(jī)效
第三章 理解智能制造
? 什么是智能制造？
n 數(shù)字化對(duì)生產(chǎn)方式的再造
? 智能制造實(shí)現(xiàn)卓越經(jīng)營(yíng)
n 訂單交付
n 敏捷生產(chǎn)
n 質(zhì)量零缺陷
n 低成本實(shí)現(xiàn)
? 數(shù)字化賦能之一：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
n 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化是數(shù)字化創(chuàng)新得以實(shí)現(xiàn)的基石
n 制造要素（人機(jī)料法環(huán)測(cè)）的數(shù)據(jù)化
n 數(shù)據(jù)化帶來(lái)的效率變革：
2 生產(chǎn)計(jì)劃
2 采購(gòu)拉動(dòng)與物料控制
2 生產(chǎn)控制
2 訂單交付
n 實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的方法論（簡(jiǎn)要）
? 數(shù)字化賦能之二：流程APP化與自動(dòng)化
n 讓流程端到端地“流起來(lái)”
2 重要意義：實(shí)現(xiàn)“一體化“管理思想與精益流的具體落地
2 一體化運(yùn)作代表著制造生產(chǎn)力的臺(tái)階
2 萬(wàn)物互聯(lián)技術(shù)能夠?qū)⒅圃鞓I(yè)務(wù)與組織經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐惑w化
2 一體化生產(chǎn)運(yùn)作產(chǎn)生的信息才不是孤島信息
n 工廠流程APP化對(duì)提質(zhì)增效、卓越運(yùn)營(yíng)的作用
n IT實(shí)現(xiàn)的不同模式與投資收益
? 數(shù)字化賦能之三：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理
n 流程數(shù)字化提供了基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)顆粒度、完整度、實(shí)時(shí)性
n 實(shí)現(xiàn)真正意義上的‘精細(xì)化’管理
2 人員效率
2 產(chǎn)能/能力的釋放
2 作業(yè)交付及響應(yīng)
2 損耗（質(zhì)量、設(shè)備、時(shí)間等）
2 成本鏈
2 預(yù)算控制：投資回報(bào)率
n 賦能的實(shí)現(xiàn)手段：
2 數(shù)據(jù)平臺(tái)
2 可視化
? 數(shù)字化賦能之四：智能化
n 智能化的層級(jí)與應(yīng)用場(chǎng)景
n 抓住智能化中低垂的果實(shí)：
2 識(shí)別制造中蕓蕓的智能化需求
2 案例：低成本部署智能化方案，提升運(yùn)營(yíng)效率
? 數(shù)字化賦能之五：職能工作數(shù)字化
n 定義企業(yè)的數(shù)字化能力
n 給專業(yè)化工作賦能：
2 提升部門工作的標(biāo)準(zhǔn)化、減少重復(fù)作業(yè)、提高效率
2 數(shù)據(jù)共享與一體化
2 智能算法與專業(yè)化工作的融合
n 案例：數(shù)字化賦能的質(zhì)量管理
2 數(shù)字化進(jìn)程中的體系審核與體系建設(shè)
2 數(shù)字化FMEA與產(chǎn)線問(wèn)題診斷與解決
2 大數(shù)據(jù)/AI算法識(shí)別品質(zhì)問(wèn)題的原因
2 售后質(zhì)量的數(shù)字化賦能
n 塑造數(shù)字化員工
第四章 數(shù)字化精益實(shí)現(xiàn)制造的智能化管理
? 精益的回顧
n 大規(guī)模制造的挑戰(zhàn)
n 瀏覽百年汽車工業(yè)發(fā)展史
n 精益的獨(dú)特：
2 看問(wèn)題的角度
2 對(duì)價(jià)值的理解
2 優(yōu)化的方式
2 對(duì)人的影響
? 從精益的角度理解數(shù)字化技術(shù)
n 驅(qū)動(dòng)力并非技術(shù)本身
n 萬(wàn)物互聯(lián)
2 什么是萬(wàn)物互聯(lián)技術(shù)
2 生產(chǎn)方式的再一次革命：一體化 & 流動(dòng)
2 萬(wàn)物互聯(lián)在智能制造中扮演的核心角色與價(jià)值
n 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
2 數(shù)據(jù)的價(jià)值
2 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化促成的自動(dòng)化
2 用數(shù)據(jù)來(lái)管理與經(jīng)營(yíng)
n 人工智能
2 理解AI的原理
2 AI對(duì)生產(chǎn)方式的改變
2 AI算法對(duì)工作方式的改變
2 AI在各個(gè)層次與維度應(yīng)用的案例
? 精益在智能制造/工業(yè)4.0中的變與不變
n 不變：
2 伊隆馬斯克談汽車行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)
2 精益價(jià)值觀將一如既往指導(dǎo)數(shù)字時(shí)代的企業(yè)經(jīng)營(yíng)
n 變：
2 3.0時(shí)代的精益改進(jìn)技術(shù)在生產(chǎn)力提升上存在局限
2 數(shù)字化創(chuàng)新將接力生產(chǎn)力的進(jìn)步
2 數(shù)字化進(jìn)一步推進(jìn)生產(chǎn)力的方式以及收益能級(jí)
? 數(shù)字化精益
n 智能制造的管理與運(yùn)營(yíng)
n 數(shù)字精益作為持續(xù)改進(jìn)的規(guī)則改變者
n 數(shù)字化賦能精益改善
2 數(shù)字看板
2 數(shù)字化TPM
2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精益計(jì)劃與生產(chǎn)平衡
2 生產(chǎn)的價(jià)值流分析與改進(jìn)
? 關(guān)注數(shù)字精益的投資回報(bào)率，進(jìn)一步創(chuàng)建數(shù)字文化
n 經(jīng)營(yíng)價(jià)值第一，技術(shù)第二
n 選擇正確的切入點(diǎn)
n 以解決問(wèn)題為推動(dòng)力
n 技術(shù)賦能
n 讓人擁抱數(shù)字化方案
第五章 智能制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)
? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論
n 將轉(zhuǎn)型視為數(shù)字化賦能的進(jìn)程
2 業(yè)務(wù)對(duì)象數(shù)字化
2 業(yè)務(wù)過(guò)程數(shù)字化
2 業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)字化
? 案例：制造流程的數(shù)字化設(shè)計(jì)與再造
n 建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化模型
2 基于經(jīng)營(yíng)價(jià)值確定數(shù)據(jù)維度
2 用數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生成與采集
2 構(gòu)建數(shù)字化管理機(jī)制
n 建立業(yè)務(wù)流程APP
2 將流程要素（人機(jī)料法環(huán)）關(guān)聯(lián)起來(lái)
2 算法驅(qū)動(dòng)流程執(zhí)行
2 用數(shù)字化手段監(jiān)管流程
n 將業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)字化
2 識(shí)別規(guī)則數(shù)字化機(jī)會(huì)
2 將經(jīng)驗(yàn)判斷轉(zhuǎn)化為智能算法
2 專業(yè)作業(yè)與決策的自動(dòng)化執(zhí)行
? 案例分享：汽車企業(yè)經(jīng)營(yíng)的數(shù)字化與智能再造
【授課講師】
周老師Richard,
黑帶大師&信息數(shù)字化轉(zhuǎn)型資深顧問(wèn)
上?；壑茖＜翌檰?wèn)、黑帶大師
【專業(yè)背景】
Richard老師是黑帶大師及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問(wèn)，有20年以上戰(zhàn)略變革、流程再造，企業(yè)績(jī)效提升及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的豐富經(jīng)驗(yàn)。曾為多個(gè)跨國(guó)型企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)運(yùn)營(yíng)及戰(zhàn)略變革項(xiàng)目。他的管理與數(shù)據(jù)咨詢經(jīng)驗(yàn)涉及電氣電子、汽車、工程機(jī)械、制藥，化工、制藥、半導(dǎo)體、計(jì)算機(jī)與通訊、石油行業(yè)，保險(xiǎn)與銀行，互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)等服務(wù)領(lǐng)域。
Richard老師擅長(zhǎng)領(lǐng)導(dǎo)客戶實(shí)施高成效的解決方案。在使得客戶快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)提升和獲得卓越財(cái)務(wù)績(jī)效方面，Richard贏得了他所服務(wù)客戶的稱贊。他主持的管理提升項(xiàng)目多次被跨國(guó)企業(yè)總部作為標(biāo)桿，甚至由于出色的財(cái)務(wù)收益贏得了董事會(huì)的特別嘉獎(jiǎng)。
Richard老師同時(shí)是出色的團(tuán)隊(duì)教練，眾多學(xué)員通過(guò)他特別的輔導(dǎo)和激勵(lì)方式以令人驚訝的速度提升了復(fù)雜問(wèn)題的分析與解決能力。
他的商業(yè)與流程經(jīng)驗(yàn)涉及電氣電子、汽車、鋼鐵、有色金屬、工程機(jī)械、化工與塑料、涂料、化纖紡織、半導(dǎo)體、計(jì)算機(jī)與通訊、石油行業(yè)的制造與商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域。作為咨詢負(fù)責(zé)人幫助中澳合資汽車公司推行精益實(shí)施項(xiàng)目，直接商業(yè)收益達(dá)到280萬(wàn)美金；領(lǐng)導(dǎo)鞍鋼的六西格瑪咨詢項(xiàng)目以及一家世界最主要的筆記本電腦廠商的六西格瑪項(xiàng)目，收益達(dá)到500萬(wàn)美金以上。
【管理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】
l 精益六西格瑪分析與問(wèn)題解決
l 基于Python&R的制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
l 基于BI的績(jī)效管理及改善
l 運(yùn)營(yíng)管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1.國(guó)內(nèi)主要精益或六西格瑪咨詢公司合作過(guò)如下項(xiàng)目：
? 國(guó)內(nèi)最大的空調(diào)家電企業(yè)的六西格瑪戰(zhàn)略評(píng)估及策劃
? 黑帶公開(kāi)課主講
? 六西格瑪設(shè)計(jì)評(píng)估及策略規(guī)劃
? 國(guó)內(nèi)著名合資汽車廠的供應(yīng)鏈精益優(yōu)化輔導(dǎo)
2.國(guó)際商用機(jī)器公司（IBM）業(yè)務(wù)咨詢部 戰(zhàn)略及變革咨詢組 （前普華永道咨詢公司），
任運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略高級(jí)顧問(wèn)，黑帶大師（部分項(xiàng)目）
? 某大型IT制造業(yè)精益六西格瑪戰(zhàn)略管理整體實(shí)施項(xiàng)目經(jīng)理
? 某大型國(guó)際芯片設(shè)計(jì)與制造企業(yè)的精益管理實(shí)施項(xiàng)目經(jīng)理
? 某大型國(guó)際半導(dǎo)體制造公司六西格瑪黑帶實(shí)施項(xiàng)目經(jīng)理
? 某大型國(guó)際化纖制造業(yè)ERP變革管理實(shí)施顧問(wèn)
? 某大型電信營(yíng)運(yùn)商網(wǎng)吧聯(lián)盟營(yíng)運(yùn)戰(zhàn)略及流程實(shí)施顧問(wèn)
? 某汽車零部件企業(yè)精益生產(chǎn)咨詢項(xiàng)目整體策劃和實(shí)施顧問(wèn)
3.美國(guó)通用電氣公司中國(guó)總部,
任持續(xù)改進(jìn)總監(jiān)，精益6Sigma專職黑帶，
? 負(fù)責(zé)提供公司內(nèi)外部的持續(xù)改進(jìn)體系及精益六西格瑪?shù)呐嘤?xùn)和輔導(dǎo)
? 輔導(dǎo)精益六西格瑪項(xiàng)目，有（部分項(xiàng)目）：
? 制造系統(tǒng)精益化改造和敏捷制造模式導(dǎo)入；
? 中國(guó)區(qū)人力資源業(yè)務(wù)流程重組及電子商務(wù)平臺(tái)建設(shè)；
? 制造業(yè)兼并與收購(gòu)流程優(yōu)化（盡職調(diào)查和企業(yè)整合）；
? 混合營(yíng)銷策略制定與流程；
? 為國(guó)內(nèi)著名通訊設(shè)備集成與制造商所做的電子商務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃的實(shí)施顧問(wèn)
4.通用汽車下屬德?tīng)柛Ｆ嚰瘓F(tuán)與通用電氣公司中國(guó)技術(shù)中心，從事技術(shù)開(kāi)發(fā)、質(zhì)量、生產(chǎn)與采購(gòu)管理工作。
職業(yè)經(jīng)歷
黑帶大師&前顧問(wèn)總監(jiān) George Group，Accenture
黑帶大師&高級(jí)顧問(wèn) IBM 業(yè)務(wù)咨詢服務(wù)部
持續(xù)改善經(jīng)理 通用電氣
教育與培訓(xùn)
機(jī)器學(xué)習(xí)工程師， Udacity
精益大師， George Group/Accenture
黑帶大師， IBM
工學(xué)碩士， 上海交通大學(xué)
【擅長(zhǎng)領(lǐng)域】
大數(shù)據(jù)管理、智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型、信息化LTC六西格瑪綠帶、黑帶培訓(xùn)項(xiàng)目輔導(dǎo)、統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（SPC）、8D、QCC、DFM、DFA、全面質(zhì)量管理、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)流程重組等；
【部分關(guān)鍵成就點(diǎn)】
幫助一家大型制造業(yè)，制定智慧工廠的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。運(yùn)用AI算法，從生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中識(shí)別出影響質(zhì)量成本和設(shè)備停機(jī)的隱形關(guān)鍵因子，此方法帶來(lái)超500萬(wàn)的直接收益。
持續(xù)改進(jìn)的咨詢項(xiàng)目多聚焦經(jīng)營(yíng)瓶頸與關(guān)鍵績(jī)效。以某跨國(guó)生產(chǎn)型企業(yè)的一期項(xiàng)目為例，分別為精細(xì)化運(yùn)作節(jié)省產(chǎn)線投資500萬(wàn)元，優(yōu)化定價(jià)策略帶來(lái)直接利潤(rùn)200萬(wàn)，優(yōu)化工藝控制節(jié)約材料及能耗成本200萬(wàn)元，降低設(shè)備損耗帶來(lái)150萬(wàn)收益。
在金融領(lǐng)域，幫助一家銀行實(shí)施流程優(yōu)化，客戶滿意度提升了30%，后勤中心流程品質(zhì)提升，實(shí)現(xiàn)了100%改善；幫助一家保險(xiǎn)公司全面導(dǎo)入運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)分析及改進(jìn)；
受資本委托對(duì)某大型虧損企業(yè)(化工)作盡調(diào)，設(shè)計(jì)重組及扭虧為盈方案。建立的數(shù)字化經(jīng)營(yíng)模型將微觀管理與宏觀績(jī)效關(guān)聯(lián)在一起，從而利用這一模型直接指導(dǎo)扭虧的每項(xiàng)具體措施及目標(biāo)，僅通過(guò)管理改善確認(rèn)了過(guò)5000萬(wàn)的直接效益。
幫助大型制造企業(yè)諸如上汽通用、上汽大眾、通用電氣中國(guó)工廠等企業(yè)培養(yǎng)了數(shù)字化應(yīng)用人才。
【榮譽(yù)客戶】
諾基亞、德?tīng)柛Ｆ嚒⒉┦榔囯娮?、上汽通用、上汽大眾、李爾汽車、比亞迪、佳通、安森美半?dǎo)體、特許半導(dǎo)體、招商銀行、太平人壽，英格索蘭、亞馬遜、中遠(yuǎn)、中糧、中興通訊、諾華制藥、武田制藥、阿爾斯通，仁寶電子，英業(yè)達(dá)，聯(lián)想電腦、殼牌石油、上海煙草，浙江中煙、金佰利、殼牌石油公司、博世電動(dòng)、杜邦化學(xué)、荷蘭飛利浦、中遠(yuǎn)集團(tuán)、中興通訊、美的、小天鵝、上海電氣、亞新科汽車、阿爾卡特、施耐德、迅達(dá)電梯、IBM、惠普電腦、摩托羅拉、特許半導(dǎo)體、仁寶電子、杜邦、廣東電信、長(zhǎng)安福特、大眾汽車、西門子、聯(lián)合利華、飛利浦醫(yī)療、貝爾、馬尼托瓦餐飲設(shè)備、華為技術(shù)、TRW、TCL、中遠(yuǎn)物流、國(guó)美電氣、神龍汽車、神華集團(tuán)、斯凱孚、博威、羅氏制藥、UT斯達(dá)康等等。
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職場(chǎng)高效溝通心理學(xué) 2024-12-25
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霸占舞臺(tái)—職場(chǎng)演講與呈現(xiàn)技巧 2024-12-25
《霸占舞臺(tái)—職場(chǎng)演講與呈現(xiàn)技巧》課程費(fèi)用：2980元/人 （含培訓(xùn)費(fèi)、教材費(fèi)、場(chǎng)地費(fèi)、午餐、茶歇費(fèi)及稅金）參訓(xùn)對(duì)象：專兼職講師、企業(yè)高管、培訓(xùn)經(jīng)理，人力資源管理者、職場(chǎng)廣泛應(yīng)用語(yǔ)言表達(dá)者課程地點(diǎn)：上海課程時(shí)間：2天第一期第二期第三期5月22-23日8月8-9日12月25-26日課程背景：在日益競(jìng)爭(zhēng)激烈的職場(chǎng)環(huán)境中，專業(yè)能力、業(yè)務(wù)能力是根基，同時(shí)良好的表達(dá)，溝...
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培訓(xùn)需求分析與計(jì)劃制定 2024-12-25
培訓(xùn)需求分析與計(jì)劃制定【時(shí)間/地點(diǎn)】1月2月3月4月5月6月10北京28北京27北京17北京8北京19北京7月8月9月10月11月12月31北京21北京25北京23北京13北京25北京【培訓(xùn)費(fèi)用】1980元/人（包括會(huì)費(fèi)，講義，證書）【課程收益】凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢。作為培訓(xùn)工作，如果發(fā)揮促進(jìn)企業(yè)發(fā)展的作用，重要的是有針對(duì)性，這就需要進(jìn)行科學(xué)的培訓(xùn)需求分析，...
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職業(yè)生涯規(guī)劃（1天） 2024-12-25
職業(yè)生涯規(guī)劃（1天）【時(shí)間/地點(diǎn)】 2024年01月31日 - 2024年01月31日 北京2024年02月21日 - 2024年02月21日 北京 2024年03月27日 - 2024年03月27日 北京 2024年04月24日 - 2024年04月24日 北京 2024年05月29日 - 2024年05月29日 北京 2024年06月05日 - 2024...
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管理創(chuàng)新與實(shí)踐落地 2024-12-25
2024年01月24-25上海 2024年03月25-26上海2024年06月26-27上海 2024年08月29-30上海2024年10月16-17上海 2024年12月25-26上海學(xué)員對(duì)象：管理層作為管理者，您是否有以下困惑1、個(gè)人：自己如何更創(chuàng)新？以及讓員工更創(chuàng)新？2、業(yè)務(wù)：如何進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新，適應(yīng)快速變化的行業(yè)和市場(chǎng)要求？例如，在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，雖...
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演講與表達(dá)技巧訓(xùn)練 2024-12-25
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卓有成效的客戶拜訪（1天）【時(shí)間/地點(diǎn)】 2024年01月17日 - 2024年01月17日 上海 2024年02月28日 - 2024年02月28日 上海2024年03月27日 - 2024年03月27日 上海 2024年04月24日 - 2024年04月24日 上海 2024年05月29日 - 2024年05月29日 上海 2024年06月26日 - 2...
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采購(gòu)成本分析、削減與談判策略 2024-12-25
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