培訓(xùn)時(shí)間:

AI賦能知識(shí)管理

  時(shí)間地點(diǎn):
2025年03月14-14日 上海
2025年10月17-17日 上海

  培訓(xùn)費(fèi)用:2800

  贈(zèng)送積分:2800

    服務(wù)電話:010-82593357

AI賦能知識(shí)管理詳細(xì)內(nèi)容

培訓(xùn)時(shí)間/地點(diǎn):2025年3月14日(星期五)/上 海

2025年10月17日(星期五)/上 海

收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn):¥2800/人

? 含授課費(fèi)、證書費(fèi)、資料費(fèi)、午餐費(fèi)、茶點(diǎn)費(fèi)、會(huì)務(wù)費(fèi)、稅費(fèi)

? 不包含學(xué)員往返培訓(xùn)場(chǎng)地的交通費(fèi)用、住宿費(fèi)用、早餐及晚餐

 

證書:

頒發(fā)上海市人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)培訓(xùn)證書。

課程背景:

AI(大模型)的發(fā)展和應(yīng)用已成為明確的趨勢(shì),目前大部分企業(yè)對(duì)于大模型的能力、邊界、本質(zhì)沒有深入透徹的理解。更加不知道如何基于AI提升工作效率、加速績(jī)效改善、推動(dòng)業(yè)務(wù)突破。

在《AI賦能知識(shí)管理》課程中,我們將詳細(xì)介紹RAG這種最有效率和效果的大模型落地模式,聚焦如何助力企業(yè)員工高效落地大模型及企業(yè)本地知識(shí)庫(kù)。通過真實(shí)案例分享幫助大家快速建立起對(duì)大模型能力的準(zhǔn)確認(rèn)知,明確相關(guān)知識(shí)管理系統(tǒng)的建設(shè)和使用思路,通過落地的RAG方案,發(fā)揮AI原動(dòng)力,助推企業(yè)各項(xiàng)工作的變革和業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成。

課程目標(biāo):

詳細(xì)介紹RAG這種最有效率和效果的大模型落地模式,聚焦如何助力企業(yè)員工高效落地大模型及企業(yè)本地知識(shí)庫(kù)。通過真實(shí)案例分享幫助大家快速建立起對(duì)大模型能力的準(zhǔn)確認(rèn)知,明確相關(guān)知識(shí)管理系統(tǒng)的建設(shè)和使用思路,通過落地的RAG方案,發(fā)揮AI原動(dòng)力,助推企業(yè)各項(xiàng)工作的變革和業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成。

參訓(xùn)對(duì)象:

IT相關(guān)人員,部門管理者,企業(yè)管理者。

授課形式:

知識(shí)講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動(dòng)交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強(qiáng)調(diào)學(xué)員參與。

 

 

課程大綱:


模塊

   

單元

   

知識(shí)點(diǎn)

   

互動(dòng)

   



開場(chǎng)與引入

   

走近知識(shí)管理

   

知識(shí)管理基本理念及發(fā)展歷程

知識(shí)管理在當(dāng)今時(shí)代呈現(xiàn)的新生命力

如何找到知識(shí)管理價(jià)值入點(diǎn)

   



關(guān)于大模型進(jìn)企業(yè)的現(xiàn)狀和問題

   

誤區(qū)1、期望過高

誤區(qū)2、投入方法和資源不當(dāng)

誤區(qū)3、目標(biāo)與手段背離

   



模塊一

解密大模型

   

大模型是什么

   

1、大模型的來源及構(gòu)成

2、大模型本質(zhì),把大模型當(dāng)“人”看

3、大模型的適用范圍

   



大模型可以為企業(yè)帶來的改變

   

改變1、各類型企業(yè)/各板塊業(yè)務(wù)增效

改變2、內(nèi)外部協(xié)作智能化

改變3:企業(yè)核心價(jià)值的增強(qiáng)和轉(zhuǎn)變

改變4:有效支撐企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

改變5:2-3人微型企業(yè)增多與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局改變

   

用3-5個(gè)簡(jiǎn)短案例說明

   



引入大模型,正當(dāng)其時(shí)

   

1、大模型是明顯接近“人類”的AI(以往的AI產(chǎn)品離“人”的水平差距比較遠(yuǎn))

2、大模型(包含語(yǔ)言、圖像、多模態(tài)等)是企業(yè)數(shù)字化/智能化的發(fā)動(dòng)機(jī)/引擎

3、大模型是企業(yè)人力管理/盈利能力管理的新階段

4、行業(yè)探索期已過,行與不行/如何開展已有初步結(jié)論

   



RAG:當(dāng)前大模型落地的最優(yōu)解

   

1、 RAG的基礎(chǔ)含義

2、 RAG的基本實(shí)現(xiàn)過程

3、 RAG的優(yōu)勢(shì)(對(duì)比大模型直接應(yīng)用、大模型微調(diào)、大模型訓(xùn)練)

   



RAG落地的實(shí)際案例和體系建設(shè)

   

RAG落地體系搭建

 

   

1、總述:快速推動(dòng)RAG企業(yè)落地的“365”體系

2、大模型“六邊形戰(zhàn)士”模型及基礎(chǔ)準(zhǔn)備工作

? 業(yè)務(wù)場(chǎng)景(選取場(chǎng)景,應(yīng)該遵循高價(jià)值、易實(shí)現(xiàn)原則)

? 產(chǎn)品設(shè)計(jì)(產(chǎn)品基本選型,如對(duì)話溝通型、工作臺(tái)調(diào)取型、工作流嵌入型)

? 技術(shù)攻關(guān)(搜索關(guān)鍵技術(shù)、問答關(guān)鍵技術(shù)、推薦關(guān)鍵技術(shù))

? 模型算法(大模型的選型和具體選擇方法、周邊算法及模型)

? 算力規(guī)劃(提高算力投產(chǎn)比的方式方法)

? 數(shù)據(jù)/知識(shí)(企業(yè)數(shù)據(jù)/知識(shí)的管理體系和方法)

   

互動(dòng)一:

用案例串講本節(jié)理論:

互動(dòng)二:

簡(jiǎn)要說明,在相關(guān)模塊,我們有哪些進(jìn)一步的培訓(xùn)或輔導(dǎo)項(xiàng)目

   



RAG落地實(shí)施-知識(shí)管理金三角體系

 

   

一、總述:知識(shí)運(yùn)營(yíng)的“金三角”體系

?   基于業(yè)務(wù)變革的知識(shí)變革

?   知識(shí)運(yùn)營(yíng)全鏈路管理

?   業(yè)務(wù)場(chǎng)景最優(yōu)探索和價(jià)值閉環(huán)

二、RAG如何落地的具體措施

1、 基于業(yè)務(wù)變革:知識(shí)基礎(chǔ)形態(tài)改變和知識(shí)質(zhì)量提升

2、 知識(shí)運(yùn)營(yíng)全鏈路:五部曲

? 知識(shí)生產(chǎn)

? 知識(shí)采集

? 知識(shí)加工

? 知識(shí)應(yīng)用

? 知識(shí)增補(bǔ)

3、 探索和閉環(huán):搭建和運(yùn)行“知識(shí)for AI”管理體系

? 應(yīng)用場(chǎng)景落地:

客戶、用戶角度和問題、痛點(diǎn)意識(shí)

如何實(shí)現(xiàn)問題/痛點(diǎn)角度的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和價(jià)值梳理

基于以上體系的知識(shí)體系的重構(gòu)

? 知識(shí)盤點(diǎn):

知識(shí)架構(gòu)、知識(shí)地圖、知識(shí)體系

知識(shí)規(guī)范度和AI友好度評(píng)估和提升

? 知識(shí)管理規(guī)范與知識(shí)貢獻(xiàn)激勵(lì)

? 系統(tǒng)/產(chǎn)品功能建設(shè)要點(diǎn)

? RAG效果評(píng)估

訓(xùn)練集/測(cè)試集的搭建和運(yùn)用

基于業(yè)務(wù)價(jià)值評(píng)估指標(biāo)和體系

   



成功用好RAG的五大保障

 

   

? 基礎(chǔ)保障:知識(shí)/數(shù)據(jù)的積累和管理

? 組織保障:崗位增設(shè)與參與人員

? 體系保障:IT、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)等體系的職責(zé)與分工協(xié)作

? 文化保障:探索、學(xué)習(xí)型文化的建立和持續(xù)迭代

? 機(jī)制保障:評(píng)估和評(píng)價(jià)機(jī)制

   



RAG在企業(yè)落地的項(xiàng)目探討

   

開啟企業(yè)落地項(xiàng)目的三步走

   

第一步:基于“365”體系的評(píng)價(jià)框架

第二步:(基于自評(píng))定位問題、選擇切入點(diǎn)

第三步:明確第一批優(yōu)先行動(dòng)任務(wù)

   

互動(dòng):

讓聽眾用我們的問卷評(píng)估自己企業(yè)或體系的情況

   



總結(jié)和提煉

    

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