智能制造之生產計劃排程與APS系統(tǒng)應用
智能制造之生產計劃排程與APS系統(tǒng)應用詳細內容
智能制造之生產計劃排程與APS系統(tǒng)應用
培訓時間: 08月22-23日 北京
培訓費用: 4680元/人(含培訓費、教材費、午餐費、茶點費等)
培訓對象:制造型企業(yè)高管、廠長、供應鏈總監(jiān)、生產總監(jiān)、運營總監(jiān)、運營主管、企業(yè)的計劃物料經理、生產計劃人員、物料計劃人員、各級計劃管理人員、MES系統(tǒng)項目等相關企業(yè)管理人員
課程簡介:
生產計劃排程是制造型企業(yè)生產運營的主線和難點,具有很大的經驗性和靈活性,經常依賴少數(shù)計劃人員的經驗,企業(yè)如何在個性化、數(shù)據化的智能制造趨勢下,針對不同訂單的排程原則,應用APS(高級計劃排程系統(tǒng)),通過數(shù)據與算法制定相對最優(yōu)的計劃將成為工廠智能化實施的關鍵環(huán)節(jié)。本課程在介紹生產計劃體系的基礎上,結合近年智能制造、大數(shù)據、APS等技術,通過實際案例的學習,讓計劃管理人員快速理解并掌握未來智能排程的趨勢。
課程目標&收益:
理解智能制造趨勢下生產計劃與排程的挑戰(zhàn)
完整了解生產計劃的核心體系
大數(shù)據分析與模型技術在生產排程中的典型應用
國內外優(yōu)秀企業(yè)的計劃排程實踐與成果分享
典型APS系統(tǒng)的邏輯與解決方案介紹
課程大綱
第一部分 挑戰(zhàn):智能制造對生產計劃帶來的轉變
正確理解智能制造:首先是國家戰(zhàn)略
從精益化到智能化的演進路線
智能制造的三種創(chuàng)新模式:戰(zhàn)略、運營與服務
端到端網絡化、定制化對計劃管理帶來的挑戰(zhàn)
智能工廠的目標:數(shù)據+算法驅動
生產計劃管理的挑戰(zhàn):數(shù)據的海量與時效
趨勢:基于大數(shù)據的動態(tài)生產計劃排程是必然
補課大數(shù)據與計劃體系的若干主題
第二部分 體系:生產計劃的完整體系
典型的供應鏈平臺與大數(shù)據架構介紹
牛鞭效應與傳統(tǒng)供應鏈管理的應對策略
完整生產計劃體系的5級邏輯
從預測開始的計劃輸入
為什么采用N+的滾動機制
案例:如何基于大數(shù)據技術提高預測準確性
SOP產銷協(xié)調的策略、流程與模型
主計劃的輸出:策略均衡與全局最優(yōu)
第三部分 排程:基于手工作業(yè)的體驗
排程的基本前提條件與目標
舉例:如何根據緊急系數(shù)制定進行生產排程的安排?
精益排程的思路
設定不同作業(yè)目標,正確運用不同的作業(yè)排序原則
舉例:如何運用DD、FIFO、SOT、More法則進行作業(yè)排序
第四部分 演變:從MRP到APS的邏輯
MRP的核心邏輯分析:基于BOM的無約束系統(tǒng)
APS的核心邏輯分析:基于模型尋優(yōu)的約束系統(tǒng)
舉例:典型APS軟件系統(tǒng)的使用介紹
APS的數(shù)據輸入與排程引擎
舉例:基于線性規(guī)劃的排程算法框架應用場景
MES系統(tǒng)與排程功能簡介
第五部分 暢想:機器學習與智能排程
機器學習與人工智能
基于BI的智能排程
若干核心算法舉例(遺傳算法GA)
授課專家:李 海
李老師是北京萬博匯管理顧問有限公司簽約講師,具有多年制造業(yè)咨詢與供應鏈管理經驗。
針對國內制造型企業(yè)的特點和智能制造大趨勢,李老師提煉出日臻完整的咨詢體系和實施方法,結合在德國工業(yè)4.0研修和日本豐田汽車的交流成果,對智能制造和精益物流具有深刻的理解和應用。其企業(yè)內部培訓和咨詢輔導客戶數(shù)量超過100家,各期公開課學員人數(shù)累計超過10000人次,既有管理系統(tǒng)的外資企業(yè),也有快速擴張的民營企業(yè)。
李老師善于與企業(yè)高層建立信任、暢通的溝通渠道,營造良好的項目運行環(huán)境。主要客戶遍及汽車、電子、通信、機械、醫(yī)療、食品、服裝等多個行業(yè),咨詢項目以制造型企業(yè)的供應鏈優(yōu)化、生產計劃與庫存控制、倉儲物流管理等為主。
典型咨詢項目包括:
浙江XX集團鋁輪轂工廠生產物流改善項目
項目時間8個月,擔任項目經理和高級顧問
通過生產現(xiàn)場布局和物流路線的優(yōu)化,生產計劃體系和車間排程方法的改善以及質量體系的建立,實現(xiàn)汽車配件企業(yè)OTD指標的大幅提高(從65%到82%)和關鍵質量控制點的質量指標改善。
南京XX集團的生產運營咨詢項目
項目時間2期,共計14個月,擔任高級顧問
國內塑編行業(yè)典型的民營企業(yè),在企業(yè)最高管理層大力支持下,對企業(yè)班組建設、激勵體系建立、生產車間精益布局、縫紉車間的生產線平衡以及采購物流等優(yōu)化,提高了企業(yè)整體管理水平和人員意識能力,特別是產品單位能耗的降低和工廠計劃體系的規(guī)范,大幅提升了企業(yè)的行業(yè)競爭力。
中國首批創(chuàng)業(yè)板上市公司鄭州XX電子運營管理咨詢
第一期項目6個月,擔任項目經理和高級顧問
精益項目,負責生產計劃改善和庫存控制咨詢項目。對企業(yè)實現(xiàn)大規(guī)模產業(yè)化能力的提升奠定了堅實的基礎,其中一期庫存周轉率提升15%,SOP(銷售運作計劃)機制的建立對企業(yè)銷售模式與生產模式的匹配確定了具體的方法。
中國運動服飾著名品牌香港上市公司XX集團工廠倉儲物流優(yōu)化項目
項目時間2期,共計14個月,擔任項目經理和高級顧問
對其服裝原材料、鞋業(yè)原材料以及服裝和鞋業(yè)成品倉庫實施系統(tǒng)化改善,包括倉儲規(guī)劃、現(xiàn)場布局、物流設備、標識系統(tǒng)建設、呆滯物料清庫盤點、倉儲作業(yè)流程規(guī)范、績效指標建立等內容,大幅提高倉儲進出庫效率(成品倉出貨時間縮短35%),有效降低倉儲作業(yè)成本和勞動強度,得到客戶高度好評:“我們就需要這樣給現(xiàn)場更多細節(jié)指導的咨詢顧問!”
上海XX智能儀表有限公司(德資)智能工廠規(guī)劃項目
項目時間18個月,擔任項目經理和高級顧問
結合上海G60科創(chuàng)走廊建設,XX上海工廠為打造集團智能化標桿工廠,結合廠區(qū)擴建和MES、APS系統(tǒng)實施,立足智能化和系統(tǒng)化布局建設啟動智能工廠規(guī)劃項目。
項目工作分為兩個大的階段,工廠大布局和車間精益布局。經過一年半的規(guī)劃實施和建設,工廠格局與運營管理煥然一新。其中工廠物流整體效率提高25%。結合XX工廠各個不同工藝車間的特點,完成自動化和信息化升級,其中注塑車間的集中供料和自動化傳輸,直接降低40%以上的WIP,節(jié)省30%的物流成本。
同時李老師講授的《供應鏈管理的數(shù)字化創(chuàng)新》、《工廠智能物流的規(guī)劃與實踐》、《工廠運營大數(shù)據管理》、《倉儲日常管理實務》、《智能趨勢下的生產排程與APS》等課程深受廣大學員好評,學員反饋李老師學識豐富、思維敏銳、條理清晰、邏輯性、實務性強,善于針對學員和企業(yè)的實際需求組織課程內容,用生動豐富的實際咨詢案例與學員共同探討解決方案,課程內容翔實,案例生動。
熱門課程:
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制造型企業(yè)的供應鏈管理 倉儲日常管理實務
工廠運營大數(shù)據管理 采購人員核心技能訓練
智能趨勢下的生產排程與APS
內訓和咨詢服務企業(yè):
l汽車及其供應鏈行業(yè):
沈陽寶馬、上海大眾、東風本田、長安福特馬自達、上?,F(xiàn)代摩比斯、北京汽車、蘇州萊頓汽車零部件、浙江鄭泰集團(汽車鋁輪工廠)、無錫威孚高科技集團、上??剖窟_華陽汽車電器、李爾汽車配件
l電子電氣行業(yè):
青島海爾、青島海信、青島安普泰克(AMP)、上海美敦力醫(yī)療器械、飛利浦(上??偛浚?、上海先進半導體、青島海爾、青島海信日立空調、河南漢威電子、浙江德力西電氣、上海開利空調、南京熊貓電子、上海張江微電子、蘇州伊頓電器、蘇州優(yōu)利康聽力技術
l醫(yī)藥食品行業(yè):
上海荷美爾食品有限公司、天津卡夫食品、上海嘉里糧油、無錫紐迪西亞制藥、河南宛西制藥、山東保齡寶生物科技
l機械裝備行業(yè):
中車株洲電機、長沙中聯(lián)重科、百得工具(上海中心)、中車株洲機車、沃爾沃重工、上海汽輪機、上海神開集團、蘇州迅達電梯、蘇州EXPRESS電梯、浙江盾安集團、沈陽愛默生環(huán)境技術、常州奧斯邁醫(yī)療器械
l化工鋼鐵行業(yè)
南京揚子巴斯夫、上海寶鋼集團工業(yè)技術公司、青島圣戈班玻璃、河南金山化工
l能源動力行業(yè)
國電聯(lián)合動力、浙江國華寧海電廠、金風科技(北京)天誠同創(chuàng)、揚州晶澳太陽能、南京南瑞繼保
l服裝行業(yè)
特步(中國)有限公司、申洲制衣
l其他
臺積電半導體(上海)、沈陽東軟集團、上海安吉物流、上海東冠紙業(yè)、蘇州吉田建材、北京天開園林、南京火天集團
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