培訓時間/地點：2025年7月10~11日（星期四~星期五）/上 海

收費標準：￥4500/人

? 含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費

? 不包含學員往返培訓場地的交通費用、住宿費用、早餐及晚餐

課程背景：

實驗設(shè)計(Design of Experiments, 縮寫為DOE)，是研究如何制定適當?shù)膶嶒灧桨?，對實驗?shù)據(jù)進行有效的統(tǒng)計分析的數(shù)學理論與方法。經(jīng)證實，最節(jié)約成本又能改善質(zhì)量和生產(chǎn)效率的最有效方法就是DOE。為找到最影響質(zhì)量的關(guān)鍵少數(shù)因子的試錯法非常昂貴而且耗時。試驗設(shè)計的目的是探究特征、預測，以進一步在節(jié)約成本的基礎(chǔ)上改善任意系統(tǒng)或制程的表現(xiàn)。它對于解決多因素優(yōu)化問題，有效的提高產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本卓有成效?，F(xiàn)已為美國和日本企業(yè)廣泛使用。實驗設(shè)計還可應用于改進企業(yè)管理，調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，制定高效生產(chǎn)計劃等。

實驗設(shè)計 ( DOE ) 也是DMAIC路徑中改善階段的主要工具之一。本課程主要介紹了DOE的設(shè)計思想、實施計劃、數(shù)據(jù)分析、驗證及推薦方案，介紹了完全析因?qū)嶒炁c篩選實驗的設(shè)計與應用；介紹尋找最佳的工藝窗口的技巧，講解了曲面響應法(RSM)及穩(wěn)健設(shè)計等優(yōu)化方法；介紹了實驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理的基本原理與應用方法，從而能夠在今后實際工作中設(shè)計合理的實驗方案及合理處理有關(guān)實驗數(shù)據(jù)，開發(fā)新產(chǎn)品與優(yōu)化工藝參數(shù)。還學習了通過 Minitab/JMP 會制定適合您獨特案例的設(shè)計，該方法比之前支持統(tǒng)計試驗設(shè)計的工具更為普遍，且不需要很多經(jīng)驗和專業(yè)技術(shù)。通過本課程的學習，能夠在今后實際工作中設(shè)計合理的實驗方案及科學合理處理有關(guān)實驗數(shù)據(jù)，解決實際問題，達到持續(xù)改進，優(yōu)化核心流程，全面提高企業(yè)核心競爭力的目的。

課程目標：

? 學習實驗設(shè)計的基本概論與關(guān)鍵術(shù)語；

? 學習實驗設(shè)計的設(shè)計思想、實驗計劃與步驟、數(shù)據(jù)分析方法；

? 掌握實驗設(shè)計的分析路徑、實驗方法及設(shè)計技巧，掌握DOE的精髓；

? 提高在研發(fā)、制造及質(zhì)量改善中解決實際問題的能力；

? 掌握如何在DMAIC的改善階段合理使用實驗設(shè)計的方法；

? 使用Minitab/JMP來進行實驗設(shè)計與分析，獲得最佳結(jié)果變得方便容易。

課程特色：

一提到DOE，很多人就會想到其深奧的理論，使人望而卻步。本課程特點：適當?shù)睦碚?，注重實?zhàn)，由淺入深，許多經(jīng)實際檢驗過的成功案例，讓學員在實踐中輕松掌握，在互動的分享交流中增加收獲。

參訓對象：

產(chǎn)品經(jīng)理，研發(fā)項目、過程控制與質(zhì)量管理負責人；設(shè)計開發(fā)、工藝準備、生產(chǎn)制造的工程技術(shù)人員；質(zhì)量工程師；可靠性工程師；檢驗計量管理人員；負責市場調(diào)研、產(chǎn)品策劃、售后服務及采購與供應商管理的技術(shù)支持工程師；六西格瑪管理綠帶與黑帶/六西格瑪設(shè)計(DFSS)綠帶與黑帶或者候選人、黑帶大師候選人等

授課形式：

知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調(diào)學員參與。

課程大綱：

第一天

時間

   

主題

   

09:00-09:15

   

DOE目的

DOE的用途

DOE的應用時機

DOE的定義

   

9:15-10:45

   

知識準備統(tǒng)計知識及MINITAB/JMP操作技巧

 利用 Minitab/JMP 來分析 DOE 結(jié)果

 在學習 DOE 之前，我們將回顧:

- 比較方法，了解假設(shè)檢驗，P-值

 為了更好地分析 DOE，學習這些基本統(tǒng)計方法是必要的

DOE的一般模型

DOE-概念與術(shù)語

 指標Y，因子X，水平，處理，處理組合，主效應，交互作用

   

10:45-11:00

   

休息

   

11:00-12:00

   

實驗類型

 反復實驗(Trial and Error)

 單因子法One-Factor-at-a-Time(OFAT)

 序貫實驗策略

實驗計劃

 實驗設(shè)計流程

- 問題的定義à輸出變量及輸入變量的選定à輸入變量水平的選擇àDOE的選擇àDOE實施及收集數(shù)據(jù)à數(shù)據(jù)分析à結(jié)論和提案

 編碼，中心點，

 實驗設(shè)計的三個基本原理：

- 重復，隨機化與區(qū)組

 實驗計劃的考慮與技巧

   

12:00-13:00

   

午休

   

13:00-14:40

   

完全析因(全因子)實驗

 為什么使用析因?qū)嶒?

 兩因子析因?qū)嶒?/p>

 一般析因?qū)嶒?/p>

 2水平全因子實驗

 單個復制

 析因?qū)嶒炛械膮^(qū)組考慮

 析因?qū)嶒灁?shù)據(jù)與回歸分析

案例分析

   

14:40-15:00

   

課堂實踐：利用MINITAB/JMP進行全因子設(shè)計練習

   

15:00-15:15

   

休息

   

15:15-16:50

   

完全析因（全因子）實驗分析

七步法流程

 第一步“瀏覽數(shù)據(jù)”。

 第二步：擬合模型。

 第三步是減少模型。

 第四步，是進行殘差診斷。

 第五步：判斷模型是否合適，需要改進嗎？

 第六步：解釋選定模型。

 第七步判斷“目標是否已經(jīng)達到？”

案例分析

   

16:45-16:50

   

課堂實踐：利用MINITAB/JMP進行全因子分析練習

   

16:50-16:55

   

總結(jié)

   

16:55-17:00

   

布置課后練習：利用MINITAB/JMP進行全因子設(shè)計與分析練習

   

 

第二天

時間

   

主題

   

09:00-09:15

   

復習第一天內(nèi)容，解答學員問題

   

9:15-10:30

   

完成第一天的作業(yè)演練

部分析因?qū)嶒灨耪?/p>

 混雜(Confounding)

 部分析因的基本原理

 生成元（generator），別名（alias），分辨度（resolution）

2水平部分析因(部分因子)實驗

 1/2部分因子實驗; 1/4部分因子實驗; 一般部分析因?qū)嶒?/p>

3 水平因子實驗

用于篩選與特征化的部分析因?qū)嶒?/p>

   

10:30-10:45

   

課堂實踐：部分析因?qū)嶒炘O(shè)計討論

   

10:45-11:00

   

休息

   

11:00-11:30

   

部分析因?qū)嶒灥挠媱?/p>

對主效應與交互作用間混雜問題的考慮思路與設(shè)計技巧分享

部分析因?qū)嶒灧治龇?/p>

 七步分析法

部分析因?qū)嶒灥膶嵗饰觯话咐窒?/p>

   

11:30-12:00

   

課堂實踐：利用MINITAB/JMP進行部分析因?qū)嶒炘O(shè)計練習(實驗演練)

   

12:00-13:00

   

午休

   

13:00-14:40

   

響應曲面法（RSM）概論

中心點的妙用

響應曲面設(shè)計模型

 中心復合設(shè)計(常用設(shè)計模型：CCC、CCI、CCF)

- CCD設(shè)計在不同因子數(shù)的情況下，建議的總計實驗點的個數(shù)

- 常用設(shè)計模型：CCC、CCI、CCF的特性評估

- 常用設(shè)計模型：CCC、CCI、CCF的選擇與考慮

 Box-Behnken設(shè)計

 三水平設(shè)計

各模型使用場合的適合性研究

   

14:40-15:00

   

課堂實踐：利用MINITAB/JMP進行響應曲面法設(shè)計、分析與驗證實戰(zhàn)演練

   

15:00-15:15

   

休息

   

15:15-16:50

   

響應曲面設(shè)計的分析法

 序貫實驗策略

 單指標 RSM

 多指標的RSM 優(yōu)化

 案例分析

 精彩案例分享

   

16:50-17:00

   

小結(jié)：實驗設(shè)計的路徑圖

Q & A

   

講師介紹：閔老師

黑帶大師，DOE專家 教授級高工

主要資歷：

? 高級咨詢師  黑帶大師(MBB)

? 北京大學質(zhì)量與競爭力研究中心研究員、北大光華管理學院教授

? 全國六西格瑪管理推進委員會專家委員、DFSS小組核心成員

? 上海市質(zhì)量協(xié)會質(zhì)量技術(shù)獎評審專家

? 摩托羅拉大學認證精益六西格瑪／六西格瑪設(shè)計(DFSS)講師、顧問

主要工作經(jīng)歷：

? 北京大學質(zhì)量與競爭力研究中心研究員、北京大學教授；

? 積塔(先進)半導體制造有限公司六西格瑪資深經(jīng)理，黑帶大師(MBB)，教授級高級工程師，六西格瑪首席培訓師與顧問；

? 上海永新彩管有限公司，先后任資深開發(fā)工程師、高級統(tǒng)計技術(shù)工程師、實驗設(shè)計DOE專家；

? 曾接受多位設(shè)計與質(zhì)量專家的培訓與指導，并在長期實踐中積累了豐富經(jīng)驗，經(jīng)過多年大量的一線實踐，總結(jié)并形成了適合中國企業(yè)市場開拓、產(chǎn)品開發(fā)、工藝改進與質(zhì)量提升的完整方法論。

近期部分成果：

? 指導完成的寶鋼集團的“提高弱粘結(jié)煤配比，降低配煤成本”，為公司節(jié)約2258萬元/年，并申請了專利；

? 成功輔導了400多個實驗設(shè)計項目，為世界級及國內(nèi)著名企業(yè)幫助增加經(jīng)濟收益累計超過人民幣26億元，僅2011年就超過7.6億元……

? 2020~2022三年為ASMC半導體公司完成指導超過40個六西格瑪黑帶/綠帶項目，年創(chuàng)收益6700多萬元，僅2022年申報專利25個。

? 2021年幫助中元匯吉完成36個DOE項目輔導，對中國新冠試劑的大量配方研制成功作出了重要貢獻。

? 2022~2023年幫助先健科技完成34個DOE項目輔導；幫助PPG完成一期黑帶與三期綠帶培訓與輔導，完成項目20個，經(jīng)濟收益1250多萬元/年。

? 2022~2023年幫助重慶冠宇電池完成了7個綠帶項目的輔導，經(jīng)濟收益2646.264萬元/年。

專業(yè)技能/擅長課程：

? 實驗設(shè)計（DOE）、混料（配方）設(shè)計、穩(wěn)?。ㄌ锟冢┰O(shè)計；

? 六西格瑪管理、六西格瑪設(shè)計(DFSS)；

? 概念設(shè)計/ QFD/ CPM/ DFMEA/ PFMEA / TRIZ / 蒙特卡洛模擬/ DFX/ 公差設(shè)計/ 可靠性工程等；

? 近5年完成專利12項，其中美國專利2項，并已授權(quán)。

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主題

上課時間

2025年07月10-11日 上海

參加人數(shù)

費用

聯(lián)系人

先生 女士

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