數(shù)字時代的品牌營銷

  培訓(xùn)講師:段方

講師背景:
段方專業(yè)背景:曾在中國銀行工作現(xiàn)任某集團總部大數(shù)據(jù)專家、數(shù)據(jù)倉庫項目經(jīng)理多家培訓(xùn)機構(gòu)及大學(xué)總裁班特邀講師十幾年專注于大數(shù)據(jù)的研究與推廣積累了15年的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實際工作經(jīng)驗。帶領(lǐng)相關(guān)的團隊,從系統(tǒng)創(chuàng)建到系統(tǒng)運營,開發(fā)了很多大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的各種應(yīng) 詳細>>

段方
    課程咨詢電話:

數(shù)字時代的品牌營銷詳細內(nèi)容

數(shù)字時代的品牌營銷

一、“大數(shù)據(jù)、大生意”:

1.概述

1)大數(shù)據(jù)概念和特點

2)大數(shù)據(jù)需要哪些技術(shù)支撐

3)大數(shù)據(jù)能夠帶來哪些新應(yīng)用?

2.大數(shù)據(jù)時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)

1)大數(shù)據(jù)如何成為資產(chǎn)?——GOOGLE的市值遠超過制造企業(yè)

2)大數(shù)據(jù)如何體現(xiàn)精細營銷?——賣PIZZA的例子

3)大數(shù)據(jù)的價值——靠空調(diào)電表判斷氣候趨勢(“指數(shù)”)

3.大數(shù)據(jù)時代的“互聯(lián)網(wǎng)思維”營銷模式

1) 互聯(lián)網(wǎng)思維——先圈用戶再掙錢

2)互聯(lián)網(wǎng)的營銷模式——微博營銷、網(wǎng)頁營銷等

3) CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”

4)精細營銷——裝上了GPS,實現(xiàn)“精確打擊”

5)思維的轉(zhuǎn)型——“特斯拉”的沖擊

4.如何在海量數(shù)據(jù)中整合線上、線下數(shù)據(jù),形成你對消費者的獨特洞察力

1)知道客戶的各個屬性——互聯(lián)網(wǎng)時代不再“是否是狗”

2)客戶的群體特征——“人以群分”

5.如何建立產(chǎn)品分析的數(shù)據(jù)平臺,提供產(chǎn)品的“標(biāo)尺” 

1)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)有哪些?——發(fā)動機功率、重量、油耗、顏色等等維度

2)產(chǎn)品設(shè)計的互聯(lián)網(wǎng)思維?——小米手機

3)產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)分析——哪些維度?

4)如何“產(chǎn)品為中心”發(fā)展為“客戶為中心”?——有數(shù)據(jù)就有可能

6.大數(shù)據(jù)對汽車行業(yè)影響

1)汽車生產(chǎn)過程:按需生產(chǎn),降低庫存

2)汽車銷售過程:客戶的需求把握,客戶需求細分

3)流動數(shù)據(jù)獲?。毫鲃訑?shù)據(jù)監(jiān)控,及時發(fā)現(xiàn)汽車安全異常等

4)出行計劃制定:合理設(shè)計出行路線,避免堵車等

5)汽車生態(tài)鏈的管控:上下游產(chǎn)品數(shù)量和質(zhì)量的量化控制

二、大數(shù)據(jù)下客戶的“透視”:

1、客戶是“上帝”,如何找到“上帝”?

1)上帝是什么樣子?

· 上帝是什么視圖?

2)客戶是什么樣子?

· 客戶是什么視圖?

3)產(chǎn)品是什么樣子?

· 產(chǎn)品是什么視圖?滿足哪些功能?

4)如何建立客戶和產(chǎn)品間的關(guān)系?

· 為合適的客戶,找到合適的產(chǎn)品(分析需求,滿足需求)

2、我們對自己的客戶了解多少?

1)客戶會有什么特點?

· 客戶的基本特征(如:不同產(chǎn)品的年齡分布)

· 客戶的群體特征(如:不同年齡群體關(guān)注點有哪些?)

· 客戶的交往圈子(如:戶外旅游圈子關(guān)注哪些產(chǎn)品?)

2)營銷的方法

· 營銷方法論和知識庫(分析問題的知識庫和方法樹)

· 制造業(yè)產(chǎn)品營銷的特點(如何突出附加值?)

· 傳統(tǒng)營銷如何轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)營銷?

· “汽車”如何私人訂制?

3)產(chǎn)品的客戶服務(wù)

· 大數(shù)據(jù)能夠發(fā)現(xiàn)哪些產(chǎn)品質(zhì)量問題?如何提升客戶滿意度

3、如何“幫客戶買產(chǎn)品,而不是推銷其不需要的產(chǎn)品”

1)如何進行客戶的“X光透視”?

· 客戶的統(tǒng)一視圖包含哪些信息?哪些是關(guān)鍵屬性?

· 如何發(fā)現(xiàn)客戶的真實需求?(服務(wù)與騷擾的區(qū)別)

· 示例:電信行業(yè)客戶的統(tǒng)一視圖

2)內(nèi)部產(chǎn)品的科學(xué)選配

· 如何提供講師般量化的分析,為用戶提供優(yōu)的內(nèi)部產(chǎn)品?

3)競爭對手產(chǎn)品的對比

· 與競爭對手間的產(chǎn)品差異化區(qū)隔

· 自己產(chǎn)品的優(yōu)勢和弱點(如何提供量化的分析結(jié)果?在形象展示出來)

· 示例:競爭對手的客戶回歸

4)銷售過程的處理

· 銷售時機的把握銷售語術(shù)的把握

4、大數(shù)據(jù)營銷的作用和價值

1)數(shù)據(jù)和知識是人的本質(zhì)特征

2)大腦是人與動物的差別

3)“事半功倍”是捷徑

4)從“拼刺刀”到“信息戰(zhàn)”;示例:某人關(guān)系圖

5、產(chǎn)品如何進行“透視”

1)產(chǎn)品自帶數(shù)據(jù)

2)產(chǎn)品中互聯(lián)網(wǎng)思維創(chuàng)新設(shè)計

· 如何用微信“賣肉夾饃“?

· 如何用微信賣汽車?

3)產(chǎn)品的差異化數(shù)據(jù)顯示——用數(shù)據(jù)證明產(chǎn)品(功率等參數(shù)之外呢?用路線規(guī)劃、安全告警等新數(shù)據(jù))

4)產(chǎn)品的附加值——加法還是減法?(UPS公司的車輛路線規(guī)劃)

三、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集和整理

1、數(shù)據(jù)的種類

1)客戶數(shù)據(jù)內(nèi)容(汽車客戶的基本資料)

2)產(chǎn)品數(shù)據(jù)內(nèi)容(產(chǎn)品的編碼)

3)營銷數(shù)據(jù)內(nèi)容(交易記錄的保存)

4)服務(wù)數(shù)據(jù)內(nèi)容(客戶服務(wù)數(shù)據(jù)的保存)

5)制造行業(yè)數(shù)據(jù)的特點:(數(shù)據(jù)類型雜、數(shù)據(jù)量大等)

2、數(shù)據(jù)的存放方法

1)數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換和加載

2)存放在數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫

3)數(shù)據(jù)的基本分析工具EXCEL等

3、數(shù)據(jù)的基本整理

1)數(shù)據(jù)的歸類存放(建模型)

2)數(shù)據(jù)的基本加工

4、數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)分析

1)數(shù)據(jù)的基本匯總

2)數(shù)據(jù)中的“金子”:從石頭中淘金子

3)數(shù)據(jù)挖掘:“啤酒和尿布”的故事

4)高級的數(shù)據(jù)挖掘工具SAS和SPSS等

示例:切入幾張工具的示意界面圖

5、數(shù)據(jù)質(zhì)量的基本保障

1)指標(biāo)的口徑描述和統(tǒng)一

2)后期補數(shù)據(jù)成本是前提收集數(shù)據(jù)成本的15倍

3)“差之毫厘謬以千里”

6、制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的收集和整理

1)制造環(huán)境的數(shù)據(jù)收集/整理

2)采購數(shù)據(jù)的收集/整理

3)營銷數(shù)據(jù)的收集/整理:

4)人力資源數(shù)據(jù)的收集/整理

示例:某企業(yè)的數(shù)據(jù)收集/整理方案

四、客戶的分析和認知

1、客戶的定義和范疇

用戶和客戶的區(qū)別

客戶是否要進行細分,如集團客戶、家庭客戶等

2、關(guān)于客戶的基本“信息”(管中窺豹)

身份證信息行為愛好信息衍生信息

3、客戶的基本屬性標(biāo)簽(如高端客戶推銷高檔汽車等)

增值服務(wù)等方面,讓服務(wù)更加貼近客戶

4、客戶的喜好(“不怕沒缺點,就怕沒愛好”)

客戶的品牌歸宿、產(chǎn)品喜好分析

**客戶服務(wù)中心的詢問等獲取的知識

5、客戶的細化分群

客戶分群的依據(jù)(物以類聚、人以群分)

6、客戶的知識庫

實時調(diào)出符合條件的客戶群體來

示例:某企業(yè)客戶特征知識庫舉例

7、客戶的“再挖掘”(UPSELL/CROSSSELL)

客戶群中的“種子/關(guān)鍵”客戶客戶的交往圈分析

示例:客戶交往圈分析案例

基于客戶交往圈,進行客戶“再挖掘”

8、客戶的生命周期管理

客戶的生命周期數(shù)據(jù)分析滲透到客戶的生命周期全過程

9、制造業(yè)中能進行哪些客戶分析和營銷?

客戶的基本信息分析:如對汽車的興趣和愛好

客戶的分群(品牌和產(chǎn)品設(shè)計):汽車行業(yè)的客戶細分

對客戶更深層的了解,就可以進行合適的營銷:特斯拉汽車的營銷

五、如何為合適的用戶提供合適的產(chǎn)品?

1、營銷的目的:為合適的用戶提供合適的產(chǎn)品

除了“激情營銷”,更需要“理性營銷”;真正滿足客戶需求才能構(gòu)建長久的營銷關(guān)系;

客戶的真實需求如何?

“有人開奔馳,有人開奇瑞”不同產(chǎn)品適應(yīng)不同用戶群

2、如何發(fā)現(xiàn)合適的用戶

誰是合適的客戶?標(biāo)準(zhǔn)有哪些?客戶的擔(dān)心、顧慮是什么?

3、如何提供合適的產(chǎn)品

從現(xiàn)有的產(chǎn)品客戶中尋找目標(biāo)客戶特征

汽車產(chǎn)品的增值服務(wù)

示例:客戶針對性營銷案例示例

4、營銷案的設(shè)計和評估

如何吸引用戶?如何讓用戶選擇產(chǎn)品?

5、營銷的過程和細節(jié)

類似CRM系統(tǒng)的營銷流程管理

示例:制造行業(yè)CRM營銷的流程框架圖

6、營銷的渠道選擇

客戶是否喜歡外呼電話,還是微信?還是實體營業(yè)廳?

示例:用戶偏好渠道分析的案例

7、如何避免對客戶的過渡打擾

限制每月的外呼次數(shù);

8、制造行業(yè)的客戶數(shù)據(jù)挖掘

海爾的數(shù)據(jù)挖掘案例

9、制造行業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量控制

如何挖掘產(chǎn)品使用過程的異常點

如何分析產(chǎn)品的故障

六、汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展展望

1.數(shù)據(jù)的收集:

· 數(shù)據(jù)是資產(chǎn),收集更多的數(shù)據(jù),上傳更多的數(shù)據(jù),類似手機收集數(shù)據(jù)

· 汽車故障監(jiān)控數(shù)據(jù)、汽車行駛位置數(shù)據(jù)、汽車油耗數(shù)據(jù)等等

2.挖掘客戶的需求:

· 找到潛在客戶需求,基于“客戶群體”進行滿足

3.設(shè)計產(chǎn)品:

· 基于客戶需求設(shè)計產(chǎn)品;

· 基于產(chǎn)品提供增值大數(shù)據(jù)服務(wù)

4.設(shè)計渠道,進行營銷:

· 不同客戶的不同渠道喜好;營銷時間;營銷事件等

5.汽車的安全數(shù)據(jù)分析:

· 提高器件監(jiān)控能力,發(fā)現(xiàn)于未然,速度監(jiān)控,防止盜竊等

6.汽車行業(yè)發(fā)展參考手機行業(yè),提供更多的APP應(yīng)用;激活增值業(yè)務(wù)營銷。

7.汽車行業(yè)的客戶服務(wù):

· 找到客戶真實反饋,提升產(chǎn)品質(zhì)量



七、如何編寫漂亮的分析報告(既有漂亮里子,也要有漂亮面子)

1、數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)

2、分析報告是展現(xiàn)形式

3、分析報告的思路

4、分析報告的方法

【示例】:分析報告演示


八、總結(jié)和展望


 

段方老師的其它課程

《“連接+算力+能力”——移動公司新戰(zhàn)略》-段方某世界100強企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計師教授北京大學(xué)博士后===========================================================概述-------------------------------------------------------------1.1中國移

 講師:段方詳情


《大數(shù)據(jù)系列培訓(xùn)的課程目錄》——段方段方——北京大學(xué)博士后摘要列出大數(shù)據(jù)系列課程目錄,從不同角度詳細介紹大數(shù)據(jù)的各種相關(guān)內(nèi)容。從實際案例出發(fā),分享實際建設(shè)、運營的經(jīng)驗和教訓(xùn),分享個人的思考?!局v師簡介】30余年計算機(IT)領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)歷,直至博士后的學(xué)歷背景;16年大數(shù)據(jù)系統(tǒng)(含數(shù)據(jù)倉庫)設(shè)計、建設(shè)、應(yīng)用、管理、運營實際經(jīng)驗,累計投資120億元買來的教訓(xùn);2

 講師:段方詳情


《基于大數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)》——原理與實踐目錄1背景1.1從AlphaGo說起5\lquot;bookmark6quot;1.1.1AlphaGo的效果5\lquot;bookmark8quot;1.1.2AlphaGo的原理5\lquot;bookmark10quot;1.2機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)5\lquot;bookmark12quot;1.2.1機器學(xué)習(xí)

 講師:段方詳情


《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用》段方——北京大學(xué)博士后目錄1概述1.1物聯(lián)網(wǎng)概念及特點1.1.1定義1.1.2與互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系1.1.3物聯(lián)網(wǎng)的特點1.2物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程1.2.1源起1.2.2中國移動的“萬物互聯(lián)”1.3物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)1.3.1從RFID開始1.3.2感應(yīng)識別技術(shù)1.3.3定位系統(tǒng)1.3.4其它的感應(yīng)技術(shù)1.4物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈1.4.1設(shè)備層面1.4.2網(wǎng)絡(luò)

 講師:段方詳情


=============================================================《人工智能(含機器學(xué)習(xí))及其在電信領(lǐng)域應(yīng)用》-段方某世界100強企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計師教授、北京大學(xué)博士后=============================================================1930

 講師:段方詳情


=============================================================《中國廣電5G運營策略》——段方中國移動資深專家教授北京大學(xué)博士后=============================================================15G發(fā)展概述1.15G概述1.25G技術(shù)特征1.

 講師:段方詳情


=============================================================《人工智能基礎(chǔ)及應(yīng)用培訓(xùn)》-段方某世界100強大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計師教授北京大學(xué)博士后=============================================================202916811801概述--

 講師:段方詳情


《數(shù)據(jù)安全技術(shù)》-段方某世界100強企業(yè)大數(shù)據(jù)總設(shè)計師教授北京大學(xué)博士后1概述1.1信息安全的概念及范圍1.1.1概述1.1.2信息系統(tǒng)潛在威脅被動攻擊主動攻擊黑客攻擊手法1.1.3信息安全技術(shù)概覽1.1.4信息安全注重體系安全防護檢測響應(yīng)恢復(fù)1.2信息安全等級分類1.2.1分級的概念1.2.2分級保護涉及的標(biāo)準(zhǔn)1.2.3職責(zé)和角色1.2.4企業(yè)信息等級選擇

 講師:段方詳情


=============================================================《數(shù)據(jù)管理及數(shù)倉建模》-段方某世界100強企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計師教授北京大學(xué)博士后=============================================================13465791461概述---

 講師:段方詳情


=============================================================《數(shù)智化發(fā)展及運用案例分析》-段方某世界100強企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計師教授北京大學(xué)博士后=============================================================23704858471概念

 講師:段方詳情


COPYRIGT @ 2001-2018 HTTP://m.gzzmzs.cn INC. ALL RIGHTS RESERVED. 管理資源網(wǎng) 版權(quán)所有