新舊QC七大手法和SPC統(tǒng)計過程控制_3天_大綱_王東南

課程名稱：新舊QC七大手法和SPC統(tǒng)計過程控制（3天）

課程簡介

◆課程主要圍繞SPC統(tǒng)計過程控制的目的展開。主要講述應用統(tǒng)計分析技術對生產(chǎn)過程進
行實時監(jiān)控，科學的區(qū)分出生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量的隨機波動與異常波動，從而對生產(chǎn)過
程的異常趨勢提出預警，以便生產(chǎn)管理人員及時采取措施，消除異常，恢復過程的穩(wěn)定
，從而達到提高和控制質(zhì)量的目的。
并說明在管理控制點設置等方面的作用。
◆課程圍繞質(zhì)量管理的方法分類進行剖析，從兩大類進行論述：一是建立在全面質(zhì)量管理
思想之上的組織性的質(zhì)量管理；二是以數(shù)理統(tǒng)計方法為基礎的質(zhì)量控制。
◆培訓后，學員應充分理解組織性的質(zhì)量管理方法，進而從組織結構，業(yè)務流程和人員工
作方式的角度進行質(zhì)量管理的方法，它建立在全面質(zhì)量管理的思想之上，主要內(nèi)容有制
定質(zhì)量方針，建立質(zhì)量保證體系，開展QC小組活動，各部門質(zhì)量責任的分擔，進行質(zhì)量
診斷等。

授課時間

3天，18小時

授課方式

激情授課+互動體驗+案例分享+現(xiàn)場行動

關鍵字

SPC統(tǒng)計過程控制 新舊QC七大手法

適合對象

◆涉及質(zhì)量管理的各部門主管、部門經(jīng)理和中高層管理者。
◆涉及質(zhì)量管理和持續(xù)改善的質(zhì)量工作人員和生產(chǎn)的相關技術人員和基層管理人員。
◆涉及質(zhì)量數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)收集、分析、探討和總結的相關工作人員。

課程收益

◆通過本課程，學員可以掌握“新舊QC七大手法”和SPC統(tǒng)計的定義、理論和知識系統(tǒng)；
◆針對“新舊QC七大手法”和SPC統(tǒng)計，本課程設置有效地練習和訓練課題；
◆通過本課程，學員可掌握“新舊QC七大手法”和SPC統(tǒng)計處理質(zhì)量問題的方法和流程，有
效地提高工作能力；
◆通過本課程，學員可熟練地掌握QC七大手法、新QC七大手法、SPC統(tǒng)計和CPK等質(zhì)量管理
工具；
◆通過本課程，學員掌握的軟件有：Minitab和Microsoft office Visio。

課程大綱
1. 課前溝通
1. 課前溝通
1. 講師簡介
2. 學員介紹：行業(yè)+崗位+職責+日常工作
3. 學習的“目的+期望”
4. 工作中的“困惑+困難+疑問”在哪里？
2. 課程需求分析
1. 理解抽樣的理念，明確統(tǒng)計和抽樣的風險；
2. 掌握QC七大手法，學會95%的質(zhì)量的分析方法（間接引用石川馨語）；
3. 掌握SPC統(tǒng)計的方法，學會跟蹤和監(jiān)督質(zhì)量波動的方法；
4. 掌握新QC七大手法，學會分析質(zhì)量問題各因素之間的普遍聯(lián)系。
3. 課程分析
1. 課程目標：課程雷達圖
[pic]
2. 課程日程安排
技能 |質(zhì)量理念 |檢查表法 |層別法 |直方圖 |帕累托圖 |魚骨圖 |管制圖 |散布圖
|制程能力評估 |SPC |關聯(lián)圖 |系統(tǒng)圖 |KJ圖 |矩陣圖 |箭頭圖 |PDPA法
|矩陣數(shù)據(jù)解析法 | |內(nèi)容分布（%） |5 |10 |10 |10 |13 |10 |5 |2 |5 |10 |3 |3
|3 |3 |3 |3 |2 | |學員承諾

2. 質(zhì)量和質(zhì)量管理
1. 質(zhì)量和質(zhì)量管理
1. 歷史淵源
2. 使用領域
3. 質(zhì)量專家
4. 專家成就
2. 抽樣方法
1. 簡單隨機抽樣
2. 系統(tǒng)抽樣法
3. 分層抽樣法
4. 整體抽樣法
3. 計數(shù)抽樣
1. 逐批抽樣理念
2. 檢驗水平設置
3. 生產(chǎn)方風險
4. 使用方風險
4. 案例分析
案例：假如某個型號的產(chǎn)品，在生產(chǎn)過程中，由1臺機器可以獨立完成全部工序，某次驗
貨的訂單為50套。
請問：假如供應商用50臺機器完成這批訂單，那么子批次是多少？假如供應商是5臺機器
3班倒生產(chǎn)出來的，一個班的產(chǎn)量是5套，那么子批次是多少？假如供應商用2臺機器5個
班完成，那么子批次是多少？假如供應商用1臺機器1個班完成，那么子批次又是多少？


3. 檢查表
1. 檢查表
2. 應用檢查表的步驟
3. 檢查表的分類
1. 簡單分類
2. 質(zhì)量管理中常規(guī)分類
3. 記錄用點檢表
4. 點檢用檢查表
5. 不合格品/項目檢查表
6. 缺陷位置檢查表
7. 質(zhì)量分布檢查表
8. 矩陣檢查表
4. 檢查表在管理上的應用

4. 層別法和直方圖
1. 層別法
1. 定義
2. 用途
3. 層別方法
4.
案例分析：壓鑄生產(chǎn)工藝中，針對一個關鍵特性尺寸，作業(yè)人員每小時測量一次，得到
下列數(shù)據(jù)，比較 兩臺機的差異。
2. 直方圖
3. 直方圖的繪制
4. 形狀分析與判斷
1. 正常的
2. 孤島型
3. 雙峰型
4. 折齒型
5. 陡壁型
6. 偏態(tài)型
7. 平頂型
5. 與規(guī)格界限的比較分析
1. 要求
2. 理想型
3. 偏向型
4. 無富余型
5. 能力富余型
6. 能力不足型
6. 案例分析
用Minitab軟件，繪制一張殼料凈重的直方圖。

5. 柏拉圖—排列圖
1. 柏拉圖
2. 制作步驟
1. 注意事項
2. 案例分析
3. 柏拉圖中的二八規(guī)律
4. 案例分析
1. 案例1. 某產(chǎn)品投訴項目的分布表如圖所示，請：
a) 通過數(shù)據(jù)分析，抓出主要地區(qū)和頻數(shù)？
b) 計算各地區(qū)的頻率。
c) 計算累計頻率。
d) 以頻數(shù)和累計頻率畫圖，橫坐標為區(qū)域。
2.
案例2.通過一個案例來說明柏拉圖在質(zhì)量管理中應用，包括歸納和演繹過程。時間大概
15-20分鐘。

6. 因果圖—魚骨圖
1. 因果圖-魚骨圖
2. 魚骨圖的制作
3. 魚骨圖的使用要求
4. 案例分析
案例：為什么會有顧客投訴？

7. 管制圖
1. 管制圖
2. 機遇原因和非機遇原因
1. 機遇原因和模型
2. 非機遇原因和模型
3. 計量值管制圖
1. 平均值與全距管制圖X-R Chart
2. 平均值與標準差管制圖X-s Chart
3. 中位值與全距管制圖Xbar-s Chart
4. 個別值與移動全距管制圖X-MR Chart
4. 計數(shù)值管制圖
1. 不良率管制圖p-chart
2. 不良數(shù)管制圖pn-chart
3. 缺點數(shù)管制圖C-chart
4. 單位缺點數(shù)管制圖 U-chart
5. 管制圖繪制和判讀法
1. 管制圖中的界限
2. 圖形選擇
3. 參數(shù)選取
4. 計量值管制圖的繪制步驟
5. 計數(shù)值管制圖的繪制步驟
6. X-MR管制圖繪制
7. P管制圖繪制
8. U管制圖繪制
9. 風險定義
10. 管制圖判讀
6. 案例分析
1. 案例1：現(xiàn)有一組樣本數(shù)據(jù)，請完成相關計算，并繪制X-R圖表。
2.
案例2：某產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中，抽取25個樣本，測得樣本的不合格品數(shù)如果所示。試做
p控制圖，并說明是否在控制范圍內(nèi)。
3. 案例3：有一個軸類零件加工，工藝是車削加工，尺寸規(guī)格是∮30.50
±0.05，在生產(chǎn)調(diào)機的時候，生產(chǎn)部送首件給我們確認，公司規(guī)定每批首件至少送2p
cs，請問。

7. 制程能力評估
1. 準確度Ca
2. 精確度Cp
3. 指標Cpk
4. 當規(guī)格中心與目標值不重合時的過程能力指數(shù)Cpm
5. 提升過程能力的方法
注意：過程能力評估的計算案例在后面。

8. 散布圖
1. 散布圖
2. 繪圖步驟
3. 散布圖分類
4. 散布圖注意事項
5. 案例分析
案例：根據(jù)課件提供的電池參數(shù)樣本，繪制散布圖，注意因變量和自變量的選擇，并求
出相關系數(shù)。使用軟件Minitab軟件。

9. 質(zhì)量特性數(shù)據(jù)及分類
1. 統(tǒng)計和統(tǒng)計手法的用途
1. 定義
2. 統(tǒng)計特征數(shù)
3. 統(tǒng)計的應用
2. 正太分布
3. 標準正太分布
4. 超幾何分布
5. 二項分布
6. 泊松分布
7. 其他分布
1. 離散均勻分布
2. 連續(xù)均勻分布
3. X2方分布
4. T分布
5. F分布
8. 方差分析
1. 方差分析的假設條件
a) 樣本是隨機的。
b) 樣本是相互獨立的，否則可能出現(xiàn)無法解析的輸出結果。
c) 樣本分別來自正態(tài)分布總體，否則使用非參數(shù)分析。
d) 樣本方差相同，即具有齊效性。
2. 方差分析的用途
a) 均數(shù)差別的顯著性檢驗；
b) 分離各有關因素并估計其對總變異的作用；
c) 分析因素間的交互作用；
d) 方差齊性檢驗。
3. 單因子
a) 單因子方差分析
b) 方差分析步驟
c) Minitab軟件操作步驟
4. 雙因子
a) 單因子方差分析
b) 方差分析步驟
c) Minitab軟件操作步驟
5. 均值分析
6. 平衡方差分析
7. 一般線性模型
8.
案例分析：根據(jù)本課程提供的數(shù)據(jù)樣本，兩條拉線生產(chǎn)的產(chǎn)品的電測數(shù)據(jù)，做一個單因
子的方差分析。兩組數(shù)據(jù)是否相同？并說明兩組測試結果的顯著性。使用軟件Minit
ab軟件。
9. 回歸分析
1. 回歸分析的含義
2. 回歸分析研究的主要內(nèi)容
a) 確定Y與X間的定量關系表達式，這種表達式稱為回歸方程；
b) 對求得的回歸方程的可信度進行檢驗；
c) 判斷自變量X對因變量Y有無影響；
d) 利用所求得的回歸方程進行預測和控制。
3. 回歸方程和擬合曲線
4. 應用步驟
5. 注意問題
6. Minitab軟件操作步驟
7.
案例分析：根據(jù)本課程提供的數(shù)據(jù)樣本（電池的數(shù)據(jù)樣本），研究電池循環(huán)次數(shù)和電池
放電電壓之間的關系，并研究載荷和壽命之間的關系；做兩個分組的回歸分析，并作
出圖形擬合，有擬合方程的確定擬合方程。使用軟件Minitab軟件。
10. 操作演示、
1. 使用軟件Minitab軟件。
2. QC七大手法和統(tǒng)計工具使用流程
3. Cpk的計算演示
4. 相關系數(shù)計算演示
11. 統(tǒng)計失去意義的時候
1. 條件說明
2. 案例1：拋硬幣。
3.
案例2：假如生產(chǎn)某產(chǎn)品，一個批次，那么請回答下面4組不同情況的問題，并說明統(tǒng)計
分布特點。
4.
案例3：在一個產(chǎn)品的回路中，存在電機/馬達、電容、電阻等元件。在一個生產(chǎn)批次中
，我們的問題如下：想確認負載電壓/電流是否符合正太分布，可以嗎？
想確認回路中的電流最大值是否符合正太分布，可以嗎？
電流最大值跟哪些因素相關？
如果工作中一定要分析電流最大值，怎么做？

10. 親和圖
1. 親和圖
1. 定義
2. 最佳時機
3. 適用范圍
4. 特點
5. 類型
2. 制作親和圖的步驟
3. 相關注意事項
4. 案例分析
案例：公司現(xiàn)在規(guī)模在500人左右，產(chǎn)品處于飛速擴張階段，市場反饋非常不錯，公司的
質(zhì)量水平也沒有因為擴張生產(chǎn)而大幅度下降，但是質(zhì)量管理和質(zhì)量成本面臨巨大挑戰(zhàn)，
小市場和大市場的質(zhì)量代價是不同的，大市場的質(zhì)量成本絕對值很大，請做一個主題分
析：如果公司想大規(guī)模的降低質(zhì)量成本的絕對值，會涉及哪些重要的問題？

11. 關聯(lián)圖
1. 關聯(lián)圖
1. 定義
2. 適用范圍
3. 最佳時機
4. 特點
5. 類型
2. 制作關聯(lián)圖的步驟
3. 判別方法
4. 注意事項
5. 案例分析
案例：公司占有3棟廠房，人員有將近1000人，但是近期財務報表顯示，公司耗電量明顯
增高，公司決定成立一個臨時調(diào)查小組進行調(diào)查。請運用關聯(lián)圖法，進行原因分析。

12. 系統(tǒng)圖
1. 系統(tǒng)圖
1. 定義
2. 適用范圍
3. 最佳時機
4. 特點
5. 類型
2. 制作系統(tǒng)圖的步驟
3. 注意事項
4. 案例分析
案例：公司近期業(yè)務發(fā)展受到瓶頸制約，但最近有一個國際客戶對我司產(chǎn)生興趣，雙方
經(jīng)過溝通后，發(fā)現(xiàn)我司提供的一款產(chǎn)品非常符合顧客的要求。但要想成為合格供方，需
要經(jīng)過1-
2次現(xiàn)場審核方可通過。公司管理層經(jīng)過會議討論一致認為公司現(xiàn)在5S/6S/7S/8S執(zhí)行較
差，請你利用系統(tǒng)圖法進行原因分析和對策制定。

13. 矩陣圖
1. 矩陣圖
1. 定義
2. 適用范圍
3. 最佳時機
4. 特點
5. 類型
2. 制作矩陣圖的步驟
3. 注意事項
4. 案例分析
案例：品質(zhì)部最近接到發(fā)現(xiàn)一個重大問題，有一個傳動齒輪（塑膠件）壽命不足，公司
承諾產(chǎn)品壽命為50000kg，但實際只能達到預期壽命的70%-
80%。在注塑工藝中，不同原料注塑后的元器件壽命差別很大，主要考察原料如下性能：
機械性能：硬度、拉伸性能、沖擊性能、撕裂性能、壓縮性能、耐磨性能和溫度特性；
老化性能：熱老化和鹽霧老化；還要考慮模具收縮率。選用的材料有ABS，ABS+玻纖，P
E聚乙烯，PA聚酰胺，PC聚碳酸樹脂，ABS+PC，PP聚丙烯，PS聚苯乙烯等。請根據(jù)工作需
要做一張矩陣圖，比較原材料的特性。

14. PDPC法
1. PDPC法
1. 定義
2. 適用范圍
3. 最佳時機
4. 特點
5. 類型
2. PDPC的步驟
3. 注意事項
4. 案例分析
案例：公司最近在進行精益生產(chǎn)改造，在工藝制程分析的時候，精益生產(chǎn)小組的成員發(fā)
現(xiàn)，公司的產(chǎn)品存在同一產(chǎn)品多次反復搬運的情況，這種情況既不利于生產(chǎn)，又導致員
工抱怨連連，嚴重影響生產(chǎn)效率。請根據(jù)PDPC法做出你的分析。

15. 箭條圖
1. 箭條圖
1. 定義
2. 適用范圍
3. 最佳時機
4. 特點
5. 類型
2. 制作箭頭圖的步驟
3. 日程時間計算方法
4. 注意事項
5. 案例分析
案例：現(xiàn)有一個部件，有2個元件組成，分別是鋼管和母座，總計需要4道加工工序，分
別是鋼管加工、母座加工，鉆孔，焊接。請繪制出每個工序之間的關系。

16. 矩陣數(shù)據(jù)分析法
1. 矩陣數(shù)據(jù)分析法
1. 定義
2. 適用范圍
3. 最佳時機
4. 特點
5. 類型
2. 矩陣數(shù)據(jù)分析法的步驟
3. 注意事項
4. 案例分析
案例：公司在2015年開發(fā)一款主打產(chǎn)品，模塊化設計，在國際市場上有廣泛銷路，是公
司的拳頭產(chǎn)品。但是隨著市場同業(yè)化競爭越來越激烈，公司感受到非常大的市場壓力，
公司決定這款產(chǎn)品在現(xiàn)有的基礎上進行升級，既能滿足原有顧客的新需要也能適應技術
代差升級，主要改善以下幾個方面：1.電路部分+控制部分：產(chǎn)品要更接近顧客的使用要
求，影響重要度為7；電路部分+控制部分：降成本，成本的最大一塊為IC，使用數(shù)量1p
cs，更換同一供應商的新款IC后，IC的價格可以從原來的128元RMB降到36元RMB，重要程
度為6；結構部分：氣泵更換進口供應商為國產(chǎn)，價格可以從56元RMB降到12元RMB，重要
程度為5；模具部分：注塑模具有一個微小改動，重要程度為3；包裝部分：還要更改一
個配件的包裝泡棉，重要程度為1。五個更改分別對應產(chǎn)品的五個部分。下圖是輸入-
輸出矩陣圖，請確定電路部分、控制部分、結構部分、模具部分和包裝部分的影響順序
。

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