《數字化時代下的制造業(yè)轉型》1-2天

數字化時代下的制造業(yè)轉型
課程大綱：
一、掌控未來——工業(yè)4.0
1.1.“以史為鏡知興衰”——工業(yè)革命的歷史
1.1.1.工業(yè)1.0
1.1.2. 工業(yè)2.0
1.1.3. 工業(yè)3.0
1.1.4. 工業(yè)4.0
1.2.工業(yè)4.0時代智能制造的成功故事
1.2.1．人人都是設計師，人人都是消費者——紅領服飾
1.2.2. 哈雷摩托——6小時交貨的個性化摩托
1.2.3. 人人都可以成為騎行專家——trek project one
1.2.4. 一個軟件公司變來的家具制造廠——尚品宅配
1.2.5. ABB——基于物聯(lián)網的服務網
1.3.工業(yè)4.0改變企業(yè)的生存模式
二、 制造業(yè)的世界競爭
2.1. 解讀《中國制造2025》
2.2美國先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略
2.3．英國的《未來制造業(yè)2050》和《高價值制造戰(zhàn)略》
2.4. 德國“工業(yè)4.0”國家戰(zhàn)略
三、《中國制造2025》系列文件解讀
3.1．《智能制造標準體系建設指南》解讀
3.2．《中國制造2025》五大工程實施指南
3.3．《中國制造2025》十大行業(yè)
3.4．《中國制造2025》重點領域技術路線解讀
四、工業(yè)4.0的十大技術支柱
4.1. 物聯(lián)網4.1.1．智能互聯(lián)經濟
4.1.2.物聯(lián)網的概念
4.1.3. 智能互聯(lián)產品是什么？
4.1.4. 物聯(lián)網是智能制造的基石
4.2. 橫向縱向集成
4.2.1. 縱向集成
4.2.2 橫向集成4.3.仿真模擬
4.4.自動化和機器人
4.5. 知識自動化
4.6．大數據
4.6.1. 數據時代的摩爾定律4.6.2.數據成為最有價值的資產
4.6.3.中國大數據行業(yè)政策分析
4.7.增強現(xiàn)實
4.8. 增材制造——3D打印
4.9.云服務和云計算4.10.信息安全
五、數據集成，數據驅動智能制造的大腦
5.1．構架在數據高速公路上的智能化企業(yè)
5.1.1. 橫向和縱向集成
5.1.2. 端到端的集成
5.1.3. 數據集成和數據驅動賦予企業(yè)的柔性，敏捷性和開放性
5.2.如何構建企業(yè)完備的數據基礎
5.2.1. 標準化是數據化的基礎
5.2.2. 數據化是互聯(lián)和智能的基礎
5.3. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統(tǒng)的集成和信息高速公路
5.3.1. 各大系統(tǒng)集成模式和實戰(zhàn)案例分享
5.4.數字化產品開發(fā)工具讓一切變得簡單
5.4.1．材料結構設計仿真建模
5.4.2. 電子設計仿真
5.5.產品生命周期管理
5.5.1.產品生命周期管理系統(tǒng)的定義5.5.2．PLM系統(tǒng)給企業(yè)的產品創(chuàng)新提供強力支持
5.5.3．PLM是助推企業(yè)模塊式經營
5.6 模擬仿真驗證產品設計和制造工藝
5.7工業(yè)4.0時代的工業(yè)生產技術工程
5.7.1. 虛擬制造
5.7.2.運用信息技術構建精益工廠
5.7.3.人體數字建模和工位設計
5.7.4. 工業(yè)機器人作業(yè)仿真建模
5.7.5. 數字工廠和物流仿真設計
5.7.6．CAD，CAM和CNC數據鏈和價值鏈
5.8.制造執(zhí)行中的數據集成和數據驅動——透明，同步
5.8.1. 先進計劃排程APS
5.8.2. 數據采集和設備集成
5.8.3. 資源管理——設備，工裝，工具，檢具等
5.8.3. 智能檢測、質量數據集成和質量管控
5.8.4. 智能倉儲、智能物流
5.8.5. 制造運營管理平臺MOM=MES/WMS/WCS/QMS
5.9. 數據驅動，工業(yè)大數據和智能化制造
5.9.1．數據驅動，大數據，大洞察，大知識，大智慧，大改進
5.9.2. 知識模型化，自動化驅動企業(yè)智能化，社會集約化
六、物聯(lián)網、智能設備、智能產品是智能制造的軀體
6.1. 內嵌系統(tǒng)到物聯(lián)網
6.1.1. 傳感器，控制器，驅動器
6.1.2. PLC和基于計算機的控制
6.1.3. 標準化是互聯(lián)的基礎：OPC-UA，ETHER-CAT/PROFINET
6.2. 設備智能化之路
6.2.1. 智能組裝線
6.2.2. 智能加工中心
6.2.3．智能檢測設備和系統(tǒng)
6.2.4. 智能物流系統(tǒng)
6.2.5. 智能控制中心
6.3. 工業(yè)機器人和服務機器人的智能化
七、模塊化產品設計，模塊化制造，模塊化經營
7.1.工業(yè)4.0時代的產品營銷和銷售7.1.1．個性化需求逐漸盛行
7.1.2. 對客戶場景的理解力和反應能力決定了創(chuàng)造市場價值能力和生存能力
7.2．平臺化，模塊化，參數化的產品個性化制化設計
7.2.1．模塊化設計
7.2.2．模塊化產品設計的戰(zhàn)略性收益
7.2.3．模塊產品設計方法
7.3．敏捷性和超級柔性制造的戰(zhàn)略選擇模塊化、參數化制造
7.3.1. 模塊化參數化制造的概念和戰(zhàn)略收益
7.3.2. 模塊化生產設計
7.3.4. 模塊化制造的智能設備和工裝夾具
7.3.3. 基于模塊化、參數化制造場景的智能工廠
7.4. 開發(fā)性的模塊化經營企業(yè)的戰(zhàn)略優(yōu)勢
7.4.1. 加法和減法
7.4.2. “短板理論”失效， “長板理論”開始成立
7.4.3. 模塊化經營戰(zhàn)略設計
八、協(xié)同制造業(yè)務模式
8.1. 構建在數據集成和數據驅動的開放式企業(yè)，驅動協(xié)同制造浪潮
8.2. 設計協(xié)同
8.3. 制造協(xié)同
8.4. 服務協(xié)同
8.5. 生態(tài)圈——每個企業(yè)的必備的戰(zhàn)略思考
九、服務是一個金礦
9.1. 全生命周期的服務——先進服務概述9.2. 制造業(yè)服務化的類型
9.2.1. 基于產品的服務9.2.2. 基于企業(yè)專業(yè)能力的服務
9.2.3. 先進服務的特征
9.3. 先進服務交付系統(tǒng)設計
9.4. 服務化業(yè)務設計
9.5．先進服務化轉型中的業(yè)務流程和組織構建的縱向集成
9.6. 先進服務化轉型的流程
9.7. 制造服務化的案例9.7.1.通用電氣運用工業(yè)互聯(lián)網的把自己的業(yè)務服務化
9.7.2.產品導轉型需求導向——阿迪達斯定制運動鞋
十、工業(yè)大數據
10.1.工業(yè)數字化轉型
10.2.實現(xiàn)工業(yè)數字化轉型的主要IT技術
10.3.工業(yè)大數據的業(yè)務價值與應用場景
10.3.1.產品研發(fā)
10.3.2.供應鏈
10.3.3.生產制造
10.3.4.營銷與銷售
10.3.5.售后服務
10.4.如何推進和實施工業(yè)大數據10.4.1.將數據作為戰(zhàn)略資產進行管理
10.4.2.打破數據壁壘，跨價值鏈分階段整合數據
10.4.3.構建工業(yè)大數據管理與分析團隊
10.4.4.確保數據安全和隱私
十一、企業(yè)數字化智能化轉型之路
11.1. 從業(yè)務轉型藍圖開始
11.1.1. 信息化、數字化技術賦能如何改變我們和用戶的互動關系，如何為價值鏈創(chuàng)造價值
11.1.2. 企業(yè)在數字化時代的生存模式11.2. 打造數字化文化基因、人才團隊和變革動力
11.2.1 數字化企業(yè)的DNA
11.2.2. 數字化企業(yè)的人才和組織
11.2.3. 數字化轉型失敗的組織原因和文化原因工廠
11.3. 智能工廠從產品研發(fā)，工藝數字化開始
11.4. 智能工廠業(yè)務數字化
11.5. 構建自己的數字化生態(tài)圈11.4. 新業(yè)務模式轉型

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