大數(shù)據(jù)管理

  培訓講師:熊友君

講師背景:
熊友君——正德厚生友君同行人工智能區(qū)塊鏈大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型落地實戰(zhàn)學者、創(chuàng)客、咨詢師、投資人,管理學博士、數(shù)據(jù)分析師,企業(yè)管理與創(chuàng)新轉(zhuǎn)型資深顧問。國內(nèi)移動互聯(lián)網(wǎng)+首倡者和理論豐富者。電視臺移動電商欄目專家、2019科技部人工智能課題組專家成員、科技 詳細>>

熊友君
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大數(shù)據(jù)管理詳細內(nèi)容

大數(shù)據(jù)管理

大數(shù)據(jù)管理》
主講:熊友君博士
一、課程簡介:
“得數(shù)據(jù)者得天下”,大數(shù)據(jù)已逐漸成為現(xiàn)代社會基礎設施的一部分, 就像物流行業(yè)中的公路、鐵路、港口、水電和通信網(wǎng)絡一樣不可或缺!麥肯錫則一針見血地指出:“大數(shù)據(jù)將是堪比石油的重要資源”。互聯(lián)網(wǎng)時代,企業(yè)擁有并利用好了數(shù)據(jù),就獲得了成功的制高點。企業(yè)的管理、產(chǎn)品、營銷都與數(shù)據(jù)密切相關,通過對營運數(shù)據(jù)的分析可以實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)化、產(chǎn)品精細化運營。但是,在實際的數(shù)據(jù)分析中,企業(yè)運營負責人往往存在以下問題——
為什么總感覺做分析的時候沒有數(shù)據(jù)可用?
為什么數(shù)據(jù)那么多,分析的時候卻找不到頭緒? 數(shù)據(jù)分析如何與運營結(jié)合在一起?
針對以上問題,我們特邀數(shù)據(jù)化管理實戰(zhàn)專家熊友君博士與您一同進行探討學習。本課程旨在幫助學員建立數(shù)據(jù)化思維,提供多種常用的數(shù)據(jù)分析方法和工具,培養(yǎng)學員使用數(shù)據(jù)進行決策、銷售的能力,最終實現(xiàn)業(yè)績增長。顛覆的產(chǎn)業(yè),都存在巨大的機會,同時,對傳統(tǒng)企業(yè)正埋伏著巨大的危險。
運用概念+數(shù)據(jù)+案例+實戰(zhàn)練習的講解方式;
從大量的咨詢項目中提煉出營銷經(jīng)理核心技能,理論精華與實戰(zhàn)案例緊密結(jié)合;
課程內(nèi)容學完即可運用于實際工作中,落地性強。二、課程目標
了解企業(yè)數(shù)據(jù)化管理的現(xiàn)狀;未來發(fā)展趨勢及其重要性;
學會數(shù)據(jù)化思維
學會基礎數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計要求及方法;
運用數(shù)據(jù)信息支持市場決策及營銷工作;
運用以往的市場數(shù)據(jù)指導并調(diào)整終端店鋪陳列工作;
運用數(shù)據(jù)進行市場調(diào)查工作;
數(shù)據(jù)分析的基礎上進行企劃工作;
以客戶需求為基礎,以數(shù)據(jù)分析為依據(jù),進行科學的商品定價;
通過數(shù)據(jù)分析,清晰了解市場及企業(yè)物流現(xiàn)狀,加強物流管理,提升市場預測準確率,降低企業(yè)庫存;
學會建立正確的數(shù)據(jù)化管理意識,幫助團隊提高數(shù)據(jù)化管理能力 ;
學會科學地對月、年銷售額進行預測,為企業(yè)提供決策支持;
運用 SPSS、excel 等做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘;
學會建立營運數(shù)據(jù)分析路線圖。 利用數(shù)據(jù)說話,優(yōu)化企業(yè)工作流程, 協(xié)調(diào)企業(yè)各部門的工作,提高溝通效率。
三、培訓對象:企業(yè)高管層、經(jīng)理層、主管層等亟待數(shù)據(jù)化管理、機構、事業(yè)單位、機關、政府等;
四、培訓時間:2 天,6 課時/天五、課程大綱:
一、數(shù)據(jù)化管理與傳統(tǒng)的管理方式的區(qū)別什么是大數(shù)據(jù)
信息化和數(shù)據(jù)化的區(qū)別
實現(xiàn)從信息化到數(shù)據(jù)化的轉(zhuǎn)型升級
什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn),以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)實現(xiàn)管理的精細化
數(shù)據(jù)化運營管控
構筑數(shù)據(jù)化的運營管控閉環(huán)
基于企業(yè)的“運營管控流程”梳理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)
二、提高數(shù)據(jù)化管理思維什么是數(shù)據(jù)化管理
如何識別有問題的數(shù)據(jù)如何防止被數(shù)據(jù)欺騙 用數(shù)據(jù)/圖表說話
如何撰寫和解讀數(shù)據(jù)報告如何建立數(shù)據(jù)思維
案例:海爾人單合一 4.0 戰(zhàn)略模式
德國西門子 4.0 戰(zhàn)略
三、數(shù)據(jù)分析方法如何獲取數(shù)據(jù)源
月/季度/年度銷售預測
如何確定數(shù)據(jù)分析的點/線/面常用數(shù)據(jù)清洗方法
數(shù)據(jù)分析方法(趨勢分析、因子分析、聚類分析?)
七步成就數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘
分析結(jié)果呈現(xiàn)技巧
實操:活用網(wǎng)上各種指標輔助決策(百度指數(shù)、輿情指數(shù)、淘寶指數(shù)?) 實操:快速出診斷報告\如何做各種漂亮分析圖表
案例、某集團的“互聯(lián)網(wǎng)+”制造業(yè)創(chuàng)新實務分析
四、數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)案例解析(Bi) 如何做一個合格的數(shù)據(jù)分析人員
數(shù)據(jù)分析與挖掘流程
數(shù)據(jù)可視化(讓你的數(shù)據(jù)直觀易讀) 案例:大數(shù)據(jù)駕駛窗設計
撰寫合格的數(shù)據(jù)分析報告解讀數(shù)據(jù)分析報告
數(shù)據(jù)定性分析的定量化課程總結(jié)、答疑:

 

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