金融科技與商業(yè)銀行的數(shù)字化轉型

《金融科技與商業(yè)銀行的數(shù)字化轉型》
——變局、策略與案例
主講：王老師 博士
【課程背景】
當前，全球數(shù)字化技術革命浪潮風起云涌，金融業(yè)正面臨來自經濟面、行業(yè)面、市場面的革命性變革，形勢日益復雜，挑戰(zhàn)愈加嚴峻！國內企業(yè)必須精心謀劃、果斷行動，才能趕上時代。如果因循守舊、無所作為，就必定會面臨被邊緣化、被淘汰的危險！
從銀行業(yè)來看，數(shù)字技術革命突飛猛進，客戶需求行為巨變，同業(yè)競爭格局正在重組，全球銀行業(yè)迎來百年未有之大變局，數(shù)字化轉型已經成為銀行業(yè)競爭發(fā)展的關鍵轉折點，每家銀行都面臨何去何從的戰(zhàn)略抉擇！
本課程以銀行業(yè)金融科技和數(shù)字化轉型為研究對象，分為基礎篇、時代篇、策略篇及案例篇。課程對金融科技的發(fā)展脈絡做了詳細的闡述與研究，通過對當前銀行業(yè)面臨百年未有之大變局的挑戰(zhàn)，學習銀行業(yè)金融科技和數(shù)字化轉型的“五板斧”，并對國內外典型案例進行深度剖析，力求為國內商業(yè)銀行轉型提供極具戰(zhàn)略性和價值性的參考。
【課程收益】
了解全球金融科技及銀行數(shù)字化轉型的發(fā)展脈絡—— 把握時代趨勢
掌握商業(yè)銀行發(fā)展金融科技、進行數(shù)字化轉型的—— “五板斧”
學習當前國內外領先銀行的數(shù)字化轉型實操案例—— 深度剖析
【課程特色】理論知識與實踐的緊密結合、國際與國內大量案例剖析、國有大行金融科技和數(shù)字化轉型的實操方法
【授課方式】案例教學、場景教學、討論互動式教學
【課程對象】國有銀行、股份制銀行、城商行、農商行等中高層管理人員，數(shù)字化條線人員
【課程時間】6-12小時
【課程大綱】
一、 金融科技的發(fā)展脈絡——基礎篇
1.1全球金融科技發(fā)展概述
1.2人工智能（AI）的五大核心技術
1.2.1 計算機視覺
1.2.2 機器學習
1.2.3 自然語言處理
1.2.4 機器人
1.2.5 語音識別
1.3 區(qū)塊鏈（Blockchain）
1.3.1 區(qū)塊鏈是比特幣嗎？
1.3.2 區(qū)塊鏈的演進與應用實踐
1.4 云計算（Cloud Computing）
1.4.1 如何理解“云”
1.4.2 云計算的演進與應用實踐
1.5 大數(shù)據(jù)（Big Data）
1.5.1 大數(shù)據(jù)的5V特性
1.5.2 大數(shù)據(jù)的演進與應用實踐
1.6 物聯(lián)網（IOT）
1.6.1 萬物互聯(lián)的幾何級數(shù)效應
1.6.2 物聯(lián)網的演進與應用實踐
二、 商業(yè)銀行的百年未有之大變局——時代篇
2.1 宏觀層面：全球經濟的深度衰退
2.1.1 2021年全球經濟展望
美聯(lián)儲貨幣政策的傳導效應
金融開放帶來的機遇與挑戰(zhàn)
如何看待當前的違約潮頻發(fā)、信用風險高企
2.1.5 “大循環(huán)”與“雙循環(huán)”的戰(zhàn)略路徑：對銀行業(yè)的傳導
2.1.6 全球商業(yè)銀行2020年業(yè)績分析：杜邦分析法
2.2 中觀層面：數(shù)字經濟倒逼商業(yè)銀行進行金融科技與數(shù)字化轉型
2.2.1 第四次世界產業(yè)革命
2.2.2 全球銀行業(yè)的“Bank 4.0”時代
2.2.3 數(shù)字經濟成為中國經濟的新增長極
2.2.4 如何深度把握客戶數(shù)字化需求：消費端、生產端與社會端
2.2.5 國內商業(yè)銀行未來發(fā)展的唯一出路是什么？
2.3 微觀層面：后疫情時代的創(chuàng)新與聚焦主戰(zhàn)場
2.3.1 如何將小創(chuàng)新規(guī)?；⑦吘夘I域常態(tài)化
2.3.2 如何聚焦重點區(qū)域：經濟帶與城市群
2.3.3 如何聚焦重點行業(yè)：新基建與舊基建
2.3.4 如何聚焦重點資源：零售、對公與同業(yè)的協(xié)同關系
三、 “十四五”商業(yè)銀行金融科技與數(shù)字化轉型的“五板斧”——策略篇
3.1 第一板斧：渠道創(chuàng)新——直銷銀行
3.1.1 直銷銀行是手機銀行嗎？
3.1.2 國內直銷銀行的現(xiàn)狀：定位、架構、產品與渠道
3.1.3 如何打造直銷銀行：產品專家型、客戶專家型與全能型
3.1.4 直銷銀行的四大基礎能力建設
3.1.5 直銷銀行需要線下嗎？
3.2 第二板斧：場景創(chuàng)新——開放銀行
3.2.1 開放銀行“開放”在何處？
3.2.2 什么是API經濟？
3.2.3 全球領先銀行是如何打造開放銀行的
3.2.4 中國國內開放銀行的探索與實踐
3.2.5 開放銀行的三種模式構建：開放數(shù)據(jù)、嵌入合作與第三方平臺
3.3 第三板斧：智能創(chuàng)新——數(shù)據(jù)挖掘
3.3.1 智能風控：如何全流程防范客戶風險
3.3.2 如何挖掘不同行業(yè)和不同地域的風險數(shù)據(jù)
3.3.3 如何挖掘經濟周期因子風險數(shù)據(jù)
3.3.4 如何挖掘小微企業(yè)貸前、貸中及貸后風險數(shù)據(jù)
3.3.5 基于客戶畫像的違約概率計算
3.4 第四板斧：組織創(chuàng)新——架構重塑
3.4.1 組織重塑：如何打造敏捷型組織
3.4.2 機構重塑：利潤中心再造的模式與路徑
3.4.3 隊伍重塑：如何打造一支高效的數(shù)字化團隊
3.5 第五板斧：流程創(chuàng)新——流程再造
3.5.1 流程優(yōu)化工具：端到端的客戶旅程再造
3.5.2 如何塑造以客戶為中心的流程優(yōu)化
3.5.3 如何打造全行集中運營系統(tǒng)
3.5.4 數(shù)字化網點的流程優(yōu)化再造
四、 國內外商業(yè)銀行金融科技與數(shù)字化轉型剖析——案例篇
4.1 國外先進案例：舉措、創(chuàng)新與成效
4.1.1 星展銀行（DBS）
4.1.2 荷蘭ING銀行
4.1.3 西班牙對外銀行（BBVA）
4.1.4 匯豐銀行
4.1.5 摩根大通（JPM）
4.1.6 澳大利亞聯(lián)邦銀行（CBA）
4.1.7 花旗銀行
4.2 國內先進案例：舉措、創(chuàng)新與成效
4.2.1 招商銀行
4.2.2 平安銀行
4.2.3 螞蟻金服
4.2.4 國有大行

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