盧森煌老師的內訓課程
AISora視頻生成模型的技術原理課程大綱課程名稱:AISora視頻生成模型的技術原理培訓時長:3小時課程大綱:AI大模型快速入門淺體驗ChatGPTChatGPT基本原理和使用方法ChatGPT對營銷/文化產(chǎn)業(yè)的顛覆性AIGC時代有哪些機遇和挑戰(zhàn)調教自己的ChatGPT,使其最大化匹配公司業(yè)務AI輔助短視頻創(chuàng)作AI找選題(抖音熱點寶、創(chuàng)作者中心)腳本撰寫(AI快速模仿)設備運用(手機、相機、燈光、三腳架)拍攝手法(鏡頭語言、鏡頭銜接、高清拍攝)AI數(shù)字人(形象生成、音色模仿、動作控制)后期制作(AI調色、AI配樂、AI字幕、動效、轉場、特效)發(fā)布管理(AI封面、AI文本、話題、鏈接、網(wǎng)頁發(fā)布
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AI大模型對消費電子的基于和挑戰(zhàn)課程大綱課程名稱:AI大模型對消費電子的基于和挑戰(zhàn)培訓時長:1天課程大綱:人工智能概要人工智能概念理解對人工智能的誤解人工智能發(fā)展全貌人工智能的未來人工智能的最新進展與案例大語音模型語音處理計算機視覺自然語言處理機器學習無處不在的人工智能算法自動駕駛無人飛行器智能機器人ChatGPT和大模型對消費電子的影響AI電腦產(chǎn)品解讀聯(lián)想小天混合式AI微軟Copilot榮耀:感知學習、意圖理解和自然交互AI手機產(chǎn)品解讀三星:實時通話翻譯、AI優(yōu)化照片處理、智能搜索oppo:AI消除、AI通話摘要華為:小藝助手的升級,支持AI修圖、美膚顧問及私人助理AI耳機產(chǎn)品解讀:科大訊飛
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AI大模型技術在需求管理領域的落地實踐課程名稱:AI大模型技術在需求管理領域的落地實踐授課時長:12天課程大綱:需求管理需求來源:來自異常數(shù)據(jù)、來自投訴、來自事故、來自癢點、來自建議、來自環(huán)境變化、來自新技術、來自新人群、來自競品、來自政策需求挖掘:場景細化、目標了解需求辨別:需求真?zhèn)巍⑿枨笃者m性、需求嚴重性、需求根源、數(shù)據(jù)支撐需求分類:商務規(guī)則、服務模式、產(chǎn)品技術需求引導:拒絕需求、轉移需求、接受需求、拖延需求需求流轉管理:背景記錄充分、類別定位、不添油加醋、工單跟蹤、排期方法、不忘初心、有始有終需求文檔撰寫用戶分析場景分析競品和市場分析、SWOT分析資源分析商業(yè)/體驗目標業(yè)務流程頁面結構腦
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AI大模型提升效能思維和實踐能力課程大綱課程名稱:AI大模型提升效能思維和實踐能力培訓時長:2天課程大綱:AI和大模型GPT的解讀原理說明各大大模型的介紹AIGC核心能力不同崗位的AI結合點金融互聯(lián)網(wǎng)公司AI應用優(yōu)秀案例橋水:AI金融投研商湯:AI視覺助力金融文檔/票據(jù)識別招商銀行:AI金融理財規(guī)劃幻方:AI量化交易九方智投:AI金融營銷眾安:AI金融風控硅基智能:金融數(shù)字人直播句子互動:AI金融客服循環(huán)智能:AI催收壹萬卷Chatlaw:AI法務ImageStoryAI:AIGC的兒童繪本提高日活上上簽哈勃:合同解讀和重點識別AI賦能軟件開發(fā)AI寫產(chǎn)品文檔AI生成原型圖AI發(fā)布網(wǎng)站AI編程A
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AI大模型轉型賦能課程大綱課程名稱:AI大模型轉型賦能培訓時長:半天課程大綱:AI和大模型的解讀原理說明各大大模型的介紹AIGC核心能力企業(yè)落地的方案不同崗位的結合點辦公AIGC工具介紹微軟辦公和WPS快速生成PPT:秒出辦公AI賦能Excel:酷表ChatExcelXmind Copilot:AI思維導圖騰訊會議:會議自動記錄和總結字語智能:辦公寫作場景全覆蓋搭話快寫:企業(yè)級營銷文案生成據(jù)意查句:讓文筆升華愛改寫:科研工作場景萬能AI助手:超級圖片生成創(chuàng)可貼:智能海報生成標小智:圖標生成器即時AI:UI智能生成度加剪輯:最強AI視頻生成網(wǎng)易天音:音樂AI生成來畫:數(shù)字人、真人表演轉CGBib
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演講:AI+養(yǎng)老,大模型點燃全新業(yè)態(tài)時長:40分鐘專題演講嘉賓:盧森煌頭銜:久久春暉 COO養(yǎng)老在未來10年很可能成為中國第一大行業(yè),因為目前中國60歲以上人口已經(jīng)接近3億(美國總人口才3.3億)。AI和大模型作為近期最火的行業(yè),和養(yǎng)老行業(yè)會碰撞出什么火花,非常令人期待。我司久久春暉,作為養(yǎng)老領域的科技型公司,就探索出了多個AI大模型結合養(yǎng)老的場景:比如AIGC領域的“AI陪老人聊天并生成回憶錄”,不僅解決了孤獨問題,還讓老人有了“精神遺產(chǎn)”,配合AI情緒識別、機器學習,還能通過AI陪聊發(fā)現(xiàn)老人認知癥風險。當然夢想很豐滿、現(xiàn)實很骨感。AI大模型結合養(yǎng)老的產(chǎn)品化過程是充滿挑戰(zhàn)的,所以我們總結出了